分享通过tensorflow证书考试的经验

3月12日，TensorFlow框架的开发团队谷歌大脑发布了第一个TensorFlow开发者认证项目，全世界的TensorFlow开发人员都有机会获得官方证书了。

6月9日，Daniel Bourke 在Youtube分享了他如何通过tensorflow考试的经验。我特地听了两遍，做了笔记，并分享给大家。

Daniel他花了4周，通过了考试。这四周里，他每天花2，3个小时看书，另外2，3个小时写代码。

为了考试，他做的第一件事情就是阅读考试手册。

考试手册

我找到了Tensorflow考试的官网，并下载了手册。

我把考试手册上传到了这里：
https://download.csdn.net/download/juwikuang/12520794

考试用的是Tensorflow 2.x。考试的四大块是：

(1)Build and train neural network models using TensorFlow 2.x
(2)Image classification
(3)Natural language processing(NLP)
(4)Time series,sequences and predictions

考试在pycharm下进行。

考试的证件。我看了一下，作为中国公民，可以用护照或者身份证。如果是身份证，需要提供英文公证。（拿着你的身份证去公证处办）

考试是开卷考。是在你自己的电脑上面考。手册说了，你平时开发的时候用的资源你都可以用。我平时开发都是Google的，所以我考试的时候可以Google。也可以翻书。当然，前提是你要独立完成。

考试时间5小时。

考试费用100美元。这个你还要办双币卡。

考试结果，官方说会在14天给出。不过Daniel当时就得到结果了。

重考比较有一次。第一次不过，要隔14天才考第二次。第二次不过等两个月，第三次不过等一年。

Daniel的经验

Daniel针对考试大纲，找到了以下资源。

首先最重要的是谷歌在Coursera上的课程：
TensorFlow in Practice Specialization on Coursera
这门课也要$59美元。这门课我也学过，应该不是算太难。

其次是这本书：
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Edition

这本书的第二部分，才和考试有关。不过作为机器学习工程师，第一部分也是有用的。肯定不会白买。Daniel给这本书打了10分。我刚刚看了这本书的价格是$43美元。加上到中国的邮费，估计快400了。

最后是MIT的公开课：
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
前三个lecture和考试是相关的。后面的属于高级内容，考试不考。

当然，他还系统地学习了Pycharm IDE官方课程。

我把这个也搬到csdn了：
https://download.csdn.net/download/juwikuang/12522928

Daniel通过多个资源学习Tensorflow。这个我也是一样的。当老师说的，没听懂的时候，你可以去看书，或者去网上看视频。

好处

通过考试，系统学习。通过考试，证明自己了解Tensorflow。

还可以通过考试，注册成为Google Tensorflow Certified Developer，并登记在网。雇主可以通过这个网找到你。不过，在中国连tensorflow程序员都不知道这个网，雇主就更不知道了。

从图上看，中国已经有人通过考试了。

看完视频我感到很激动，决定试一试自己的运气。有一起的小伙伴可以在下面留言，我们同行。