石杉的架构笔记

并发系列

  • Java并发面试现场:volatile到底是什么
  • Java并发面试现场:Java 8如何优化CAS性能
  • Java并发面试现场:请谈谈你对AQS的理解
  • Java并发面试现场:聊聊公平锁与非公平锁分别是啥
  • Java并发面试现场:请聊聊微服务注册中心的读写锁优化
  • 【高并发优化实践】10倍请求压力来袭,你的系统会被击垮吗
  • 高并发场景下,如何保证生产者投递到消息中间件的消息不丢失?
  • 从团队自研的百万并发中间件系统的内核设计看Java并发性能优化!
  • 如果20万用户同时访问一个热点缓存,如何优化你的缓存架构?
  • 支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?
  • 【生产实践总结】支撑百万连接的系统应该如何设计其高并发架构?

微服务

  • 拜托!面试请不要再问我Spring Cloud底层原理
  • 【双11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问
  • 【性能优化之道】每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战
  • 微服务架构如何保障双11狂欢下99.99%高可用
  • 尴尬了!Spring Cloud微服务注册中心Eureka 2.x停止维护了咋办?
  • 【Java高阶必备】如何优化Spring Cloud微服务注册中心架构?

分布式

  • 拜托,面试请不要再问我分布式事务的实现原理
  • 分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用
  • 拜托,面试请不要再问我分布式锁的实现原理
  • 每秒上千订单下的分布式锁优化实践
  • 【七张图】彻底讲清楚 ZooKeeper 分布式锁的实现原理
  • 兄弟,用大白话给你讲小白都能看懂的分布式系统容错架构!
  • 拜托,面试请不要再问我分布式搜索引擎的架构原理!
  • 高阶Java开发必备:分布式系统的唯一id生成算法你了解吗?
  • 用小白都能看懂的大白话告诉你:什么是分布式计算系统!
  • Java同学找工作最懵圈的问题:到底啥是分布式系统开发经验?

中间件

  • 哥们,你们的架构中为什么要引入消息中间件
  • 哥们,那你说说架构引入消息中间件有什么缺点
  • 哥们,消息中间件在你们项目里是如何落地的
  • 【面试大杀器】消息中间件集群崩溃时,如何保证百万数据不丢失
  • 互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)?
  • 互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(2)?
  • 面试大杀器:消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化?
  • Java进阶必备:优雅的告诉面试官消息中间件该如何实现高可用架构!
  • 消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入?
  • 请谈谈写入消息中间件的数据,如何保证不丢失?
  • 面试官:如果让你设计一个消息中间件,如何将其网络通信性能优化10倍以上?

面试必备

  • 【知己知彼】BAT 面试官是如何360°无死角考察候选人的?(上篇)
  • 【知己知彼】BAT 面试官是如何360°无死角考察候选人的?(下篇)
  • 【行走的Offer收割机】记一位朋友斩获 BAT 技术专家 Offer 的面试经历
  • 面试最让你手足无措的一个问题:你的系统如何支撑高并发?
  • 互联网大厂面试题:使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?
  • 【金三银四跳槽季】Java工程师如何在1个月内做好面试准备?
  • 【offer收割机必备】我简历上的Java项目都好low,怎么办?
  • 【offer去哪了】我一连面试了十个Java岗,统统石沉大海!
  • 面试一线互联网大厂?那这道题目你必须得会!
  • 小公司出身的我,是如何拿下知名独角兽公司offer的?
  • 【真实案例】面对BAT竞争对手时,小公司Java工程师是如何败北的?
  • 阿里三面,P9面试官是如何360°无死角考察候选人的?

职场发展

  • 【非广告,纯干货】英语差的程序员如何才能无障碍阅读官方文档?
  • 【非广告,纯干货】中小公司的Java工程师应该如何逆袭冲进BAT?
  • 【码农打怪升级之路】行走江湖,你需要解锁哪些技能包?
  • 【非广告,纯干货】三四十岁的大龄程序员,应该如何保持自己的职场竞争力?
  • 【架构师成长必备】如何阅读一个开源项目的源码?

线上经验总结

  • 线上服务宕机时,如何保证数据100%不丢失
  • 一次JVM FullGC的背后,竟隐藏着惊心动魄的线上生产事故
  • 【来自一线的血泪总结】你的系统上线时是否踩过这些坑?
  • 老司机生产实践经验:线上系统的JVM内存是越大越好吗?

亿级流量架构

  • 亿级流量系列:如何支撑百亿级数据的存储与计算
  • 亿级流量系列:如何设计高容错分布式计算系统
  • 亿级流量系列:如何设计承载百亿流量的高性能架构
  • 亿级流量系列:如何设计每秒十万查询的高并发架构
  • 亿级流量系列:如何设计全链路99.99%高可用架构
  • 亿级流量系列:如何在上万并发场景下设计可扩展架构(上)
  • 亿级流量系列:如何在上万并发场景下设计可扩展架构(中)
  • 亿级流量系列:如何在上万并发场景下设计可扩展架构(下)
  • 亿级流量架构第二弹:你的系统真的无懈可击吗
  • 亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(上)
  • 亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(中)
  • 亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(下)
  • 拿走不谢,这份【亿级流量系统】数据一致性重构的食用指南

大数据

  • 大白话聊聊 Hadoop 底层架构原理
  • Hadoop 如何承载每秒上千次的高并发访问
  • Hadoop 如何将TB级文件上传性能优化上百倍
  • Hadoop 如何优雅的将大规模集群性能提升10倍以上

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