flume使用（四）：taildirSource多文件监控实时采集
flume使用（一）：入门demo
flume使用（二）：采集远程日志数据到MySql数据库
flume使用（三）：实时log4j日志通过flume输出到MySql数据库
本文在【flume使用（二）：采集远程日志数据到MySql数据库】一文基础之上进行测试操作。本文使用到的：
flume版本、jdk版本、mysql、数据库表、javaBean、自定义的mysqlSink、以及多agent配置均同【flume使用（二）：采集远程日志数据到MySql数据库】
一、需求说明
实时监控指定文件目录下的日志文件并实现实时采集到本机上进行数据库持久化。
二、设计
flume1.7.0加入了taildirSource作为agent的source。可以说是spooling directory source+execSource的结合体。可以可以监控多个目录，并且使用正则表达式匹配该目录中的文件名进行实时收集。
相对于【flume使用（二）：采集远程日志数据到MySql数据库】一文中设计方案只是变换了taildirSource，其他内容都可以参考该文章
数据流：
（1）日志文件
----[通过taildirSource监控并采集]------->（2）一个agent（source:taildirSource; channel:memory; sink:avro）
----[通过avro协议传输]------>（3）一个agent（source:avro; channel:memory; sink:自定义mysqlSink）
---[mysqlSink进行jdbc持久化]----->（4）mysql数据库
本测试为了方便一些：
（1）是linux机器202；
（2）是linux机器202；
（3）是linux机器201；
（4）数据库在linux机器201上
三、实施
（1）编写监控并采集指定目录日志文件的flume的配置文件
使用taildirSource组件：taildir-avro.conf
agent1.sources=source1
agent1.channels=channel1
agent1.sinks=avroSink
# describe/configure source1
agent1.sources.source1.type = TAILDIR
agent1.sources.source1.channels = channel1
agent1.sources.source1.channels.skipToEnd = True
# throught JSON format to record the inode, the absolute path and the last position of each tailing file.For to continual work
agent1.sources.source1.positionFile = ./taildir_position.json
# throught Space-separated list file dir which will been tail
agent1.sources.source1.filegroups = f1 f2
# define f1 info.
agent1.sources.source1.filegroups.f1 = /usr/local/tomcat/logs/ac/ac.log.*
agent1.sources.source1.headers.f1.headerKey1 = value1
agent1.sources.source1.filegroups.f2 = /usr/local/tomcat/logs/gi/gi.log.*
agent1.sources.source1.headers.f2.headerKey1 = value2
agent1.sources.source1.headers.f2.headerKey2 = value2-2
agent1.sources.source1.fileHeader = true
# use a channel which buffers events in memory
# type:memory or file is to temporary to save buffer data which is sink using
agent1.channels.channel1.type=memory
agent1.channels.channel1.capacity = 1000
agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 1000
agent1.sinks.avroSink.type=avro
agent1.sinks.avroSink.channel=channel1
agent1.sinks.avroSink.hostname=192.168.216.201
agent1.sinks.avroSink.port=4545
agent1.sinks.avroSink.batch-size=5此配置文件放到日志生产者机器上，也就是我的linux机器202上
四、测试
启动两个linux机器上的flume服务
都进入flume中的bin目录下执行命令
1.启动linux机器201
./flume-ng agent -c ../conf -f ../conf/avro-mysql.conf -n agent1 -Dflume.root.logger=INFO,console 2.启动linux机器202（注意启动的配置文件）
./flume-ng agent -c ../conf -f ../conf/taildir-avro.conf -n agent1 -Dflume.root.logger=INFO,console3.在linux机器202上模拟日志实时产生，执行命令：
for i in {1..100};do echo "exec tail-name-mini2-ac-$i,$i" >> /usr/local/tomcat/logs/ac/ac.log.1;sleep 1;done;此时刷新mysql数据库表
测试断点续传：当flume由于未知错误停止运行后，日志仍然在不断增长，此时手动重新启动flume，flume可以根据记录的采集点接续上次位置继续采集。
根据配置信息：
agent1.sources.source1.positionFile = ./taildir_position.json断点续传的保存内容，是以JSON格式保存在taildir_position.json文件中
讨论，taildirSource是有两个可能的问题：
（1）log4j的日志文件肯定是会根据规则进行滚动的：当*.log满了就会滚动把前文件更名为*.log.1,然后重新进行*.log文件打印。这样flume就会把*.log.1文件当作新文件，又重新读取一遍，导致重复。
（2）当flume监控的日志文件被移走或删除，flume仍然在监控中，并没有释放资源，当然，在一定时间后会自动释放，这个时间根据官方文档设置默认值是120000ms。
解决： flume使用（五）：taildirSource重复获取数据和不释放资源解决办法