- javaweb个人博客系统-第二版—项目概述
Sunflow007
22.jpg2018.11.08更新:代码更新已提交github,更新如下:1.Elasticsearch全文检索——之前说过的Elasticseach,现在终于加上了,附带Logstash定时增量导入Mysql中的数据。2.增加和完善了用户收藏、评论区创建讨论和点赞的功能3.个人中心查看已收藏文章的功能、个人中心上传图片(按时间线排列的照片墙)的功能下一步要做的事:1.完善功能、修改bug和代码
- windows环境下启动elasticseach失败:找不到或无法加载主类 org.elasticsearch.tools.java_version_checker.JavaVersionChecke
_L_J_H_
Java的Bug解决记录elasticsearchjavajenkins
目录问题:windows环境下启动elasticseach失败解决方法:方法1:把elasticsearch安装到根目录下面(不管用)方法2:7.14.0版本改成7.14.1版本(成功启动)elasticsearch.yml(去掉中文注释)问题:windows环境下启动elasticseach失败安装完elasticseach,在小黑窗输入elasticseach命令后,发现启动失败elastic
- 推荐系统工程篇之搭建以图搜图服务
飘移1族
基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件Elasticseach实现的。虽然召回的结果都比较合理,但是召回的新颖度,惊喜度等都比较低。比如通过标签“刘德华”进行召回,基本上召回的都是包含刘德华字眼的物品,不太可能召回出“黎明”,“张学友”等其他四大天王的物品。近年随着万物皆可Embedding,特别
- Elasticsearch 学习
zhouwenxing666
elasticsearch微服务全文检索springbootjavaideaspringboot
Elasticseach学习ES简介ES结合kibana、Logstash、Beat,也就是elasticstack(ELK)。用于日志数据分析可视化,实时监控等领域elasticseach是slasticstack的核心,负责存储,搜索,分析数据elasticseach的底层是Lucene,Lucene是Java语言的一个搜索引擎类库,是Apache公司的顶级项目,官网https://lucen
- 推荐系统工程篇之搭建以图搜图服务
飘移1族
基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件Elasticseach实现的。虽然召回的结果都比较合理,但是召回的新颖度,惊喜度等都比较低。比如通过标签“刘德华”进行召回,基本上召回的都是包含刘德华字眼的物品,不太可能召回出“黎明”,“张学友”等其他四大天王的物品。近年随着万物皆可Embedding,特别
- 记录一次docker安装ElasticSeach+Logstash+kibana的过程以及可能会遇到的问题
sibin_my
docker运维javaelasticsearchelk1024程序员节
对于使用docker搭建elk还是比较简单的,这里记录了一次我自己搭建的过程以及途中踩过的一些坑,为了避免一些不必要的问题,需要特别注意版本的选择一定要一致,我这里选择的是7.10.1一、安装elasticsearch1、拉取es官方镜像:dockerpullelasticsearch:7.10.12、创建用户自定义网络:dockernetworkcreateesnetwork3、运行es容器do
- ELK技术栈 使用总结(一) elasticseach的安装与配置
Dragon Wu
技术栈与架构elasticsearch搜索引擎大数据后端服务器
目录一、Elasticsearch基础特征1、倒排索引2、与mysql相比较二、环境部署一、Elasticsearch基础特征1、倒排索引从图中我们可以看到,倒排索引是通过关键字来对文档进行划分,已到达提升搜索效率的目的。2、与mysql相比较二、环境部署ELK技术栈主要是使用elasticsearch,也可选取可视化界面kibana,两个安装这里不再赘述。elasticsearch一般需要配合一
- elk-elasticseach 笔记-es基础知识分词与IK分词器的安装
hello小强
elkelk笔记elasticsearch
倒排索引对文档内容分词,对词条创建索引,并记录词条所在的文档信息,查询时先根据词条查询到文档id,而后获取到文档。文档:es中每一条数据就是一个文档。词条:对文档中的内容进行分词,得到的词语就是词条倒排索引存储图解:倒排索引查询图解ES和mysql的的对比mysql:擅长事务类型操作,可以确保数据的安全性和一致性。elasticseach:擅长海量数据的搜索、分析、计算。mysqlelastics
- ELK日志框架笔记-elasticseach、elasticseach-head、kibana安装--临时记录 待完善
hello小强
elkelk笔记
ELK简介:E:elasticseach全文检索框架,实时分布式搜索和分析引擎,用于全文搜索、结构化搜索以及分析,接口友好,支持json。L:logstash日志数据收集框架,实时渠道能力的数据收集引擎,几乎可以冯文任何数据,可以和多种外部应用结合,支持弹性扩展logstash有三部分组成:K:kibana报表展示层使用logstash来采集数据存储到es中,使用kibana展示es索引库中的数据
- ElasticSeach--springboot中使用
可爱的鸡仔
黑马头条elasticspringboot后端javaelasticsearch
目录一.引入依赖二.配置链接信息三.索引库测试1.创建索引库2.查询索引库3.删除索引库四.文档测试1.添加文档2.修改文档3.删除文档4.查询具体文档5.批量添加文档五.查询测试1.查询所有2.根据属性term匹配查询3.分页查询4.排序5.过滤属性6.bool查询7.范围查询8.模糊查询9.高亮查询10.聚合查询10.1最大年龄10.2分组查询一.引入依赖org.elasticsearchel
- spring-data elasticseach存储日期(Date, Time, Timestamp)型的方法
无级程序员
springjavaelasticsearch
今天碰到一个问题,就是我们要搜索一个日期字段,这个字段在elastic里的存储类型为text,导致搜索出现错误type=illegal_argument_exception,reason=Textfieldsarenotoptimisedforoperationsthatrequireper-document网上搜了一圈,各种解决方法都不管用。我想,既然这个字段是日期型的,我就用日期型存储在ES中
- SpringBoot封装Elasticsearch搜索引擎实现全文检索
Odinpeng
搜索引擎全文检索springbootelasticsearchsqlitejava
一、前言注:本文实现了Java对Elasticseach的分页检索/不分页检索的封装ES就不用过多介绍了,直接上代码:二、实现步骤:创建Store类(与ES字段对应,用于接收ES数据)importcom.alibaba.fastjson2.annotation.JSONField;importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Builder;import
- Javaweb-学习路线
百里 Jess
#java学习mybatisjava
Javaweb学习路线一、Java基础二、MyBatis1.mybatis2.mybatis-plus三、Javaweb1.SpringMVC2.SpringBoot3.SSM整合4.Spring5.Spring-gateway四、中间件1.MQ(RocketMQ)2.JOB(xxl-job)3.ES(elasticseach)4.kafka5.nacos6.docker五、软考1.高级-系统架构
- Flink日志采集-ELK可视化实现
满床清梦覆星河
FlinkElasticSearchflinkelk大数据
一、各组件版本组件版本Flink1.16.1kafka2.0.0Logstash6.5.4Elasticseach6.3.1Kibana6.3.1 针对按照⽇志⽂件⼤⼩滚动⽣成⽂件的⽅式,可能因为某个错误的问题,需要看好多个⽇志⽂件,还有FlinkonYarn模式提交Flink任务,在任务执行完毕或者任务报错后container会被回收从而导致日志丢失,为了方便排查问题可以把⽇志⽂件通过Kafk
- ELK6.5的安装与使用
Yangjy1994
一、ELK的简介elk分别是elasticsearch(简称es)和logstash以及kibana,elasticseach是用于进行存储和索引的一个组件,而logstash是用于收集和传输数据的,kibana通常是配合es进行日志展示.logstash在各个服务器上进行数据采集,将采集到的数据存储到es上,然后kibana通过es进行数据的获取和查询.以web界面的形式进行展示.ELK架构图这
- 工程篇之搭建以图搜图服务
haojunyu2012
基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件Elasticseach实现的。虽然召回的结果都比较合理,但是召回的新颖度,惊喜度等都比较低。比如通过标签“刘德华”进行召回,基本上召回的都是包含刘德华字眼的物品,不太可能召回出“黎明”,“张学友”等其他四大天王的物品。近年随着万物皆可Embedding,特别
- 推荐系统工程篇之搭建以图搜图服务
haojunyu2012
基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件Elasticseach实现的。虽然召回的结果都比较合理,但是召回的新颖度,惊喜度等都比较低。比如通过标签“刘德华”进行召回,基本上召回的都是包含刘德华字眼的物品,不太可能召回出“黎明”,“张学友”等其他四大天王的物品。近年随着万物皆可Embedding,特别
- elasticseach 默认分片个数配置
40kuai
elsticsearch
环境说明:es集群数据通过logstash写入数据,通过logstash建立后缀为时间的索引,通过时间后缀进行数据的定时删除操作。出现问题:由于是通过logstash自动创建索引,导致分片个数默认为5,副本分片默认为1。在节点个数大于分片个数的情况下,如果个别索引被分配到同一节点,就会导致数据读写性能不是最优,需要调整logstash自动创建索引时的分片个数。解决办法:参考:https://www
- Lucene&ElasticSeach&Kafka
coolwei-
学习zookeeperlucenekafkaelasticsearch
Lucene&ElasticSeach&KafkaLucene&ElasticSeach1什么是全文检索1.1数据分类生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据。结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等磁盘上的文件1.2结构化数据搜索常见的结构化数据也就是数据库中的数据在数据库中搜索很容易实现,通常都是使
- Elasticsearch安装IK分词器、配置自定义分词词库
鹤冲天Pro
#ElasticSearchelasticsearch大数据
一、分词简介1、单字分词:2、二分法分词:3、词库分词:二、配置IK中文分词器三、配置自定义分词拓展词库一、分词简介在Elasticsearch中,假设搜索条件是“华为手机平板电脑”,要求是只要满足了其中任意一个词语组合的数据都要查询出来。借助Elasticseach的文本分析功能可以轻松将搜索条件进行分词处理,再结合倒排索引实现快速检索。Elasticseach提供了三种分词方法:单字分词,二分
- Elasticsearch 请求报错 Data too large
爱喝咖啡的程序员
#分布式搜索引擎
最近在使用公司Elasticseach7.3.1时,经常报出以下错误,环境时好时坏:"[circuit_breaking_exception][parent]Datatoolarge,datafor[]wouldbe[2052417488/1.9gb],whichislargerthanthelimitof[2040109465/1.8gb],realusage:[2052417488/1.9gb
- 为elasticseach配置ES_JAVA_HOME
IT三明治
- ymal解析问题:Configuration property name ‘-index‘ is not valid
Briant996
springbootjavaspringboot
ymal解析问题:Configurationpropertyname‘-index’isnotvalid问题由来启动canaladapter项目,配置好了同步mysql到elasticseach的同步配置文件,如下所示,发现一直报错dataSourceKey:defaultDSdestination:pay_parent_0groupId:g1esMapping:_index:pay_parent
- 91-Lucene+ElasticSeach核心技术
各个方面都自在
笔记esLuceneElasticSeachjava
Lucene+ElasticSeach什么是全文检索:数据分类:我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等磁盘上的文件结构化数据搜索:常见的结构化数据也就是数据库中的数据在数据库中搜索很容易实现,通常都是使用sql语句进行查询,而且能很快的得到查询结果为什么数据
- SpringBoot2.5.6整合Elasticsearch7.12.1
242030
elasticsearchelasticsearch
SpringBoot2.5.6整合Elasticsearch7.12.1下面将通过SpringBoot整合Elasticseach,SpringBoot的版本是2.5.6,Elasticsearch的版本是7.12.1。SpringBoot整合Elasticsearch主要有三种方式,一种是通过elasticsearch-rest-high-level-client,另一种是通过spring-bo
- SpringCloud学习路线(13)——分布式搜索ElasticSeach集群
Zain_horse
springcloud学习分布式
前言单机ES做数据存储,必然面临两个问题:海量数据的存储,单点故障。如何解决这两个问题?海量数据的存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard),存储到多个节点。单点故障问题:将分片数据在不同节点备份(replica)缺点是什么?造成资源的消耗的N倍的。一、搭建ES集群使用docker容器模拟ES的节点1、一键启动文件docker-compose.ymlversion:'2.2'servi
- SpringCloud学习路线(10)——分布式搜索ElasticSeach基础
Zain_horse
springcloud学习分布式
一、初识ES(一)概念:ES是一款开源搜索引擎,结合数据可视化【Kibana】、数据抓取【Logstash、Beats】共同集成为ELK(ElasticStack),ELK被广泛应用于日志数据分析和实时监控等领域,ES是核心组件。(二)作用:高效查询搜索内容。(三)发展史:1、底层实现是Lucene,一个Java语言的搜索引擎类库,Apache公司的Top产品之一,由DoungCutting于19
- SpringCloud学习路线(12)——分布式搜索ElasticSeach数据聚合、自动补全、数据同步
Zain_horse
springcloud学习分布式
一、数据聚合聚合(aggregations):实现对文档数据的统计、分析、运算。(一)聚合的常见种类桶(Bucket)聚合:用来做文档分组。TermAggregation:按照文档字段值分组DateHistogram:按照日期阶梯分组,例如一周一组,一月一组度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如最大值、最小值、平均值等。Avg:求平均值Max:求最大值Min:求最小值Stats:同时求ma
- SpringCloud学习路线(11)——分布式搜索ElasticSeach场景使用
Zain_horse
学习分布式django
一、DSL查询文档(一)DSL查询分类ES提供了基于JSON的DSL来定义查询。1、常见查询类型:查询所有:查询出所有的数据,例如,match_all全文检索(fulltext)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如:match_querymulti_match_query精确查询:根据精确词条值查找数据,一般查找精确值,例如:idsrangeterm地理(geo)坐标查
- linux安装elasticsearch
徒然的自我
elasticsearchlinux
文章目录1.前言2.下载3.安装3.1创建用户3.2解压文件3.3更改elasticsearch.yml文件3.4配置ES_HOME3.5使用es自带jdk启动3.6配置gc内存(非必要)3.7加大文件句柄和线程3.7.1永久加大句柄和线程3.7.2临时加大加大句柄和线程3.7.3查看限制3.8更改虚拟内存4.运行4.1启动4.2查看1.前言centos7环境安装elasticseach2.下载网
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f