Google Colaboratory--免费使用GPU训练深度学习代码

1.什么是 Colaboratory？
Colaboratory（简称 Colab），一个免费的Jupyter笔记本环境（jupyter notebook是一个在线编辑IDE平台，集代码，标记和文档于一身，能够记录自己的错误，还能写文档），无需设置，在Cloud上运行（编写，运行和共享代码），完全不损坏自己电脑CPU/GPU，并且：
（1）无需任何配置
（2）免费使用 GPU
（3）轻松共享
可以在上面轻松地跑Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
2.开始使用 （注：访问谷歌，电脑需要fanqiang）
2.1在谷歌云盘上创建文件夹
登录账号进入谷歌云盘时，系统会给15G免费空间。由于Colab需要依靠谷歌云盘，故需要在云盘上新建一个文件夹。

2.2创建Colaboratory
进入创建好的文件夹，点开新建，选择更多

第一次使用一般没有Colaboratory，选择关联更多应用，搜索Colaboratory，选择关联。
3.3完成创建
创建完成后，会自动生成一个jupyter笔记本。

3、设置GPU
找到修改，选择笔记本设置

可选择python3或python2,硬件加速器可选择GPU或TPU,保存设置。接下来就能运行python代码了。
4、运行程序

使用colab可以同时写文档、代码，互不干扰。
挂载google本地云盘的方法

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

切换工作路径的方法：
在colab环境中，我们挂载Google drive的位置是 /content/drive/ 。colab中的notebook和py文件默认都是以 /content/ 作为工作目录，需要执行一下命令手动切换工作目录，例如：

import os
path = "/content/drive/Shared drives/google/BankCardOCR-master/train" #换成自己要切换的路径
os.chdir(path)
os.listdir(path)

最后就能使用colab训练深度学习模型了。

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