Linux下redis集群方案之codis集群的搭建部署（codis版本：codis3.2.1）

官方中文文档：https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.2/doc/tutorial_zh.md

 

对于Redis集群方案有好多种，基本常用的就是twemproxy，codis，redis  cluster这三种解决方案。

 

本博文介绍codis。

 

一.codis集群

 

1.codis集群简介

 

• Codis是一个分布式的Redis解决方案，对于上层的应用来说，连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别（不支持的命令列表），上层应用可以像使用单机的Redis一样使用，Codis底层会处理请求的转发，不停机的数据迁移等工 作，所有后边的一切事情，对于前面客户端来说是透明的，可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务。

 

• Codis是一套用go语言编写的,为了应对高并发环境下的redis集群软件,原理是对一个redis key操作前,先把这个key通过crc32算法,分配到不同redis的某一个slot上,实现并发读写功能.而且能通过zookeeper调用redis-sentinel来实现故障切换功能.现在最新版本是3.2.1,依托于redis3.2.9开发出来。

 

2.codis的优缺点

 

• 优点：实现高并发读写，数据一致性高。
• 缺点：性能有较大损耗，故障切换无法保证不丢key。无法进行读写分离。

 

3.codis的架构介绍

 

<1>搭建codis集群所需的软件

 

（1）go

 

描述：codis依赖语言包

 

（2）codis

 

描述：codis集群套件，里面含有redis相关程序和集群专用程序。主要功能程序解析：

• codis-server：属于redis-server优化版，基于 redis-3.2.9 分支开发。增加了额外的数据结构，以支持 slot 有关的操作以及数据迁移指令。
• codis-proxy：客户端连接的 Redis 代理服务，实现了 Redis 协议。 除部分命令不支持以外(例如：keys *，flush )，表现的和原生的 Redis 没有区别（就像 Twemproxy）。

1. 对于同一个业务集群而言，可以同时部署多个 codis-proxy 实例；
2. 不同 codis-proxy 之间由 codis-dashboard 保证状态同步。

• codis-dashboard：集群管理工具，支持 codis-proxy、codis-server 的添加、删除，以及据迁移等操作。在集群状态发生改变时，codis-dashboard 维护集群下所有 codis-proxy 的状态的一致性。

1. 对于同一个业务集群而言，同一个时刻 codis-dashboard 只能有 0个或者1个；
2. 所有对集群的修改都必须通过 codis-dashboard 完成。

• Codis-fe：集群web管理界面。

1. 多个集群实例共享可以共享同一个前端展示页面；
2. 通过配置文件管理后端 codis-dashboard 列表，配置文件可自动更新。

• redis-sentinel：可以实现对Redis的监控、通知、自动故障转移。如果Master不能工作，则会自动启动故障转移进程，将其中的一个Slave提升为Master，其他的Slave重新设置新的Master服务。Sentinel的配置由 codis-dashboard和zookeeper一起控制，不需要手工填写。

 

（3）jdk

 

描述：zookeeper依赖语言包

 

（4）zookeeper

 

描述：用于存放数据配置路由表。zookeeper简称zk。在生产环境中，zk部署越多，其可靠性越高。由于zk集群是以宕机个数过半才会让整个集群宕机，因此，奇数个zk更佳。

 

<2>逻辑架构如下：

访问层：访问方式可以是类似keepalived集群的vip方式，或者是通过java代码调用jodis控件再连接上zookeeper集群，然后查找到可用的proxy端，进而连接调用不同的codis-proxy地址来实现高可用的LVS和HA功能。

 

代理层：中间层由codis-proxy和zookeeper处理数据走向和分配，通过crc32算法，把key平均分配在不同redis的某一个slot中。实现类似raid0的条带化，在旧版本的codis中，slot需要手工分配，在codis3.2之后，只要点一个按钮slot会自动分配，相当方便，但是也可以手动分配，需要另外调用codis-admin命令。

 

数据层：最后codis-proxy把数据存进真实的redis-server主服务器上，由于codis的作者黄东旭相当注重数据一致性，不允许有数据延时造成的数据不一致，所以架构从一开始就没考虑主从读写分离。从服务器仅仅是作为故障切换的冗余架构，由codis-dashboard监控各服务的状态，然后通过改写zookeeper数据和调用redis-sentinel实现故障切换功能。

 

二.实验环境(rhel7.3版本)

1.selinux和firewalld状态为disabled

2.各主机信息如下：

主机	ip
server1（codis-server）	172.25.83.1
server2（codis-server）	172.25.83.2
server3（zk，codis-dashboard，codis-proxy，codis-fe，codis-server）	172.25.83.3

 

三.codis集群的搭建部署（我这里只部署单个codis-proxy节点的环境）

 

配置server3：（因为server3之前只做过redis  cluster集群的，所以要停掉redis-server服务）

 

前期准备：

 

停掉redis-server服务

 

1.安装go：（这里选用的版本为go1.9.1）——因为codis3.2要求至少是1.7或1.8以上版本的，那干脆下最新版吧。

 

<1>下载安装包：go1.9.1.linux-amd64.tar.gz（下载地址为：https://studygolang.com/dl/golang/go1.9.1.linux-amd64.tar.gz）

 

 

<2>下载后，解压就可以用了：

 

[root@server3 ~]# tar zxf go1.9.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/    #-C：指定解压目录

 

 

2.配置环境变量

 

[root@server3 ~]# vim /etc/profile     #编辑环境变量的配置文件,在文件的最后编辑如下的内容
 78 export GOROOT=/usr/local/go
 79 export GOPATH=/usr/local/codis
 80 export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
[root@server3 ~]# source /etc/profile    #重新加载环境变量,使得刚刚配置的环境变量生效

 

 

3.对codi进行源码编译，编译codis时依赖go，所以在安装codis先装好go，上面已经装好：

 

<1>下载codis的源码包：codis-release3.2.zip

 

 

<2>设置编译环境

 

[root@server3 ~]# mkdir -p $GOPATH/src/github.com/CodisLabs
[root@server3 ~]# yum install unzip -y    #安装unzip软件，以支持unzip命令
[root@server3 ~]# unzip codis-release3.2.zip -d  $GOPATH/src/github.com/CodisLabs
[root@server3 ~]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs
[root@server3 CodisLabs]# mv codis-release3.2/ codis     #为了方便，将名字该为codis

 

 

<3>对codis进行源码编译

 

[root@server3 codis]# yum install gcc git autoconf -y   #安装codis的依赖包
[root@server3 codis]# pwd
/usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis
[root@server3 codis]# make MALLOC=libc      #进行编译安装
看到如下内容表示编译成功

 

 

codis源码编译完成之后，

• 组件的启动脚本在$GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/admin目录下
• 配置文件在$GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/config目录下

 

4.安装JDK：（这里选用的版本为jdk1.8），自己在官网下载一个安装即可，版本要求不严格，后面的zookeeper会用到JDK：

 

<1>下载安装包：jdk-8u201-linux-x64.rpm

 

 

<2>安装rpm包

 

[root@server3 ~]# yum install jdk-8u201-linux-x64.rpm -y

 

安装完成之后，查看java的版本

 

5.安装zookeeper：（这里选用的版本为zookeeper-3.4.13）

 

<1>下载安装包：zookeeper-3.4.13.tar.gz（下载地址为：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz）

 

 

<2>下载后，解压就可以用了

 

[root@server3 ~]# tar zxf zookeeper-3.4.13.tar.gz -C /usr/local/    #-C:指定解压目录
[root@server3 ~]# cd /usr/local/
[root@server3 local]# mv zookeeper-3.4.13/ zookeeper

 

 

6.编辑环境变量对应的配置文件

 

[root@server3 ~]# vim /etc/profile
 78 export GOROOT=/usr/local/go
 79 export GOPATH=/usr/local/codis
 80 export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
 81 export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
[root@server3 ~]# source /etc/profile    #重新加载环境变量

 

 

7.对zookeeper进行配置，并启动zookeeper

 

<1>修改zookeeper的配置文件

[root@server3 ~]# cp /usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg 
[root@server3 ~]# cd /usr/local/zookeeper/conf/
[root@server3 conf]# vim zoo.cfg 
tickTime=2000      
initLimit=10     
syncLimit=5        
dataDir=/data/zookeeper/data   
clientPort=2181    
maxClientCnxns=60  
autopurge.purgeInterval=24
autopurge.snapRetainCount=500
#server.1=codis-1:2888:3888
#server.2=codis-2:2888:3888
#server.3=codis-3:2888:3888

#补充：
(1)tickTime=2000 
#一个周期(tick)的时长(单位：毫秒)
#ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。用来调节心跳和超时。
例如，session的最小超时时间是2*tickTime。
(2)initLimit=10 
#初始化同步阶段最多耗费tick个数
#Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允
许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量
确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大
这个参数了。
(3)syncLimit=5
#等待应答的最大间隔tick个数 
#在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状
态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不
要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。
(4)clientPort=2181
#客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为 2181 吧。
(5)dataDir=/data/zookeeper/data
#该目录需要手动建立。
#存储快照文件napshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir，事务
日志的写性能直接影响zk性能。
(6)maxClientCnxns=60  
#最大连接数设置(单ip限制). 注：默认60,设成0即无限制
#单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限
制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户
端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略
(7)autopurge.purgeInterval=24
#3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，
需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。
(8)autopurge.snapRetainCount=500
#3.4.0及之后版本，这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个



#zoo.cfg最后三行特别说明
说明：server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C
表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂
了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的
端口。
#其中2888表示zookeeper程序监听端口，3888表示zookeeper选举通信端口。

 

 

<2>设置myid：

设置myid在我们配置的dataDir指定的目录下面，创建一个myid文件，里面内容为一个数字（该数字的取值范围是1-255），用来标识当前主机，conf/zoo.cfg文件配置的server.X中的X为什么数字，则myid文件就输入这个数字，我只有一台zk，所以配置文件里可以不配置server.X，但还是要配置myid 的，echo一个数字1进去即可。如果有多台zk，则分别在zk服务器上echo对应的数字进对应的myid文件。

 

[root@server3 conf]# mkdir /data/zookeeper/data -p
[root@server3 conf]# echo "1" > /data/zookeeper/data/myid

 

<3>启动zookeeper：因为环境变量里已经添加了路径，直接执行命令即可，执行zkServer.sh start后，然后可以执行"zkServer status"来查看zookeeper的状态。

 

[root@server3 ~]# zkServer.sh start         #启动zookeeper
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[root@server3 ~]# zkServer.sh status        #查看zookeeper的状态
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone

 

在哪个目录下启动，就在那个目录下产生一个启动的日志zookeeper.out，查看这个日志可以查看是否正常启动了。由于单个zookeeper，所 以这里指示Mode: standalone，如果有多个zk节点，就只有一个Mode: leader的状态，别的都是Mode: follower状态。

 

8.对codis进行配置，并启动codis的各个组件

值的注意的是：启动dashboard前，必须启动zookeeper服务，这是必须的，后面有很多操作，都可以在web页面完成，例如添加/删除组，添加/删除redis实例等。

 

<1>编辑/usr/local/codis/config.ini文件

zk=localhost:2181
product=test
proxy_id=proxy_1
net_timeout=5
dashboard_addr=localhost:18087
coordinator=zookeeper


参数解释：
zk=localhost:2181  //zookeeper的地址, 如果是zookeeper集群，可以这么写: zk=hostname1:2181,hostname2:2181,hostname3:2181,hostname4:2181,hostname5:2181,如果是etcd，则写成http://hostname1:port,http://hostname2:port,http://hostname3:port
product=test     //产品名称, 这个codis集群的名字, 可以认为是命名空间, 不同命名空间的codis没有交集
proxy_id=proxy_1  //proxy会读取, 用于标记proxy的名字, 针对多个proxy的情况, 可以使用不同的config.ini, 只需要更改 proxy_id 即可
net_timeout=5     //检测状态时间间隔
dashboard_addr=localhost:18087  //dashboard 服务的地址，CLI 的所有命令都依赖于 dashboard 的 RESTful API，所以必须启动
coordinator=zookeeper   //如果用etcd，则将zookeeper替换为etcd

 

<2>启动codis的各个组件

 

（1）启动codis-dashboard组件

[root@server3 ~]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/admin
[root@server3 admin]# ./codis-dashboard-admin.sh start

 

（2）启动codis-proxy组件

[root@server3 ~]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/admin
[root@server3 admin]# ./codis-proxy-admin.sh start

 

（3）启动codis-fe组件

[root@server3 ~]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/admin
[root@server3 admin]# ./codis-fe-admin.sh start

 

Codis-fe的端口是9090

 

（4）启动codis-server组件
 

[root@server3 ~]# cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis/admin
[root@server3 admin]# ./codis-server-admin.sh start

 

 

 

配置server1：

 

1.安装go（同server3）

2.配置环境变量（同server3）

3.对codis进行源码编译（同server3）

4.对codis进行配置，并启动codis-server这个组件

 

<1>对codis进行配置：

[root@server1 ~]# cd /usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis/config/
[root@server1 config]# vim redis.conf
 61 bind 0.0.0.0

 

 

<2>启动codis-server组件

[root@server1 ~]# cd /usr/local/codis/src/github.com/CodisLabs/codis/admin
[root@server1 admin]# ./codis-server-admin.sh start

 

 

配置server2：

配置过程同server1

 

测试：

 

在浏览器访问http://172.25.83.3:9090，即可进入web管理界面

 

 

点击codis-demo

 

向下拉动界面

 

可以看到codis-proxy已经激活

 

可以新建组，也可以添加redis-server实例。

先新建组：

 

点击New Group，使组创建成功

 

再添加redis-server实例：

点击Add Server，使实例127.0.0.1:6379添加成功

同理，可以添加172.25.83.1:6379和172.25.83.2:6379。

最终的效果图为：