搭建机器学习图像识别环境--真机安装CentOS7.8及GTX1050Ti显卡驱动
由于机器学习的开发需要，记录一下真机开发环境搭建。
准备
首先准备一台带有GTX1050Ti显卡的真机，这个可以说是很low的了，才4G现存，主流机器学习生产环境都是特斯拉K40或者GTX2080Ti了，这个只是我用来搭建临时开发环境用的。其次需要一个启动U盘，用UltraISO制作一个CentOS7.8的启动盘。这样基础环境就准备完成了。
安装系统
真机安装CentOS和虚拟机安装不太一样，修改BIOS设置U盘启动，在选择安装的页面按tab键，或者e键，将设置信息改成如下：vmlinuz initrd=initrd.img inst.stage2=hd:/dev/sdb4 quiet，然后Ctrl+V重启才可以正常安装，系统安装的其余内容和虚拟机安装一样，最好选择带GUI版的，装好之后设置一下网络，更新一下yum，安装gcc、kernel-devel，后面安装驱动会用到，此处就略过了。
安装docker
这里跟安装驱动无关，仅是后续开发需要而已。
yum -y install yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum install docker-ce-
systemctl start docker
systemctl enable docker
docker run hello-world
安装显卡驱动
这里才是正题，先去官网（https://www.geforce.cn/drivers）下载匹配的驱动，根据显卡型号筛选就行，我的是NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run。
查询你的显卡,
lsmod | grep nouveau，会列出你的系统自带显卡信息。
添加ELPepo源
rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
yum install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm
yum makecache
安装NVIDIA驱动检测
yum install nvidia-detect -y
nvidia-detect -v
禁用nouveau驱动
因为安装NVIDIA官方驱动会和系统自带nouveau驱动冲突，需要禁用自带的nouveau驱动，将系统自带驱动加入黑名单，
vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0重新建立initramfs image文件
mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
init 3
reboot
关闭X Server
service gdm stop
rm -rf /tmp/.X*
安装NVIDIA GPU驱动
uname -r #查询内核版本号，我的是3.10.0-1127.10.1.el7.x86_64
chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run
./NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1127.10.1.el7.x86_64
然后就进入安装图形界面了，对于每个选项我是如下选择的：
是否安装32位的，我选择No
是否安装libglvnd ，我选择安装并覆盖
Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X Configuration file so set the NVIDIA X driver will be used when you restart X?我选择No
等你见到下面内容，就说明安装完成了
安装完成检测
nvidia-smi
见到以下内容，说明显卡驱动已完全安装成功
这样，机器学习的基础环境就基本完成了。