本文和大家介绍一个使用超级简单,但是功能特别强大的自然语言关键词提取库,可以根据输入的自然语言提取出里面的信息。例如我在一句话里面说了哪些数值变量或者说了手机号码等
先看看下图的一个效果,下图是尝试识别一句话里面的数值信息
新建一个 WPF 项目,大概运行效果如下
先编辑 csproj 文件,在里面添加安装库的代码
这几个库提供了如下的功能
数值
var recognizeNumber = NumberRecognizer.RecognizeNumber(text, Culture.Chinese);
返回的值是解析到多少个数值,可以通过下面代码转换为字符串
private static string ModelResultToString(List list)
{
var pre = "";
var breakLine = "\r\n";
var str = new StringBuilder();
foreach (var modelResult in list)
{
str.Append(pre)
.Append("关键词: ")
.Append(modelResult.Text)
.Append(breakLine)
.Append(pre)
.Append($"起点 {modelResult.Start} 终点 {modelResult.End}")
.Append(breakLine);
if (modelResult.Resolution.TryGetValue("value", out var value))
{
str.Append(pre)
.Append("值:")
.Append(value)
.Append(breakLine);
}
str.Append(breakLine);
}
return str.ToString();
}
返回值包含了原文的关键词,也就是通过关键词解析的数值,关键词在原文的起点和终点。还有解析出的值
布尔
var recognizeBoolean = ChoiceRecognizer.RecognizeBoolean("对的", Culture.Chinese);
IP
var recognizeIpAddress = SequenceRecognizer.RecognizeIpAddress(text, Culture.Chinese);
电话号
var recognizePhoneNumber = SequenceRecognizer.RecognizePhoneNumber(text, Culture.Chinese);
时间
var recognizeDateTime = DateTimeRecognizer.RecognizeDateTime("下午6点", Culture.Chinese);
温度
var recognizeTemperature = NumberWithUnitRecognizer.RecognizeTemperature("十度", Culture.Chinese);
大小
var recognizeDimension = NumberWithUnitRecognizer.RecognizeDimension("十米", Culture.Chinese);
货币
var recognizeCurrency = NumberWithUnitRecognizer.RecognizeCurrency(text, Culture.Chinese);
年龄
var recognizeAge = NumberWithUnitRecognizer.RecognizeAge(text, Culture.Chinese);
序号
var recognizeOrdinal = NumberRecognizer.RecognizeOrdinal(text, Culture.Chinese);
这是一个开源的项目,请看 Recognizers-Text/.NET at master · microsoft/Recognizers-Text
本文的界面使用 WPF 写的,代码放在 github 欢迎小伙伴访问
界面如下
数据绑定的是 ModelInfo 里面包含两个值
public class ModelInfo
{
public ModelInfo(string title, string content)
{
Title = title;
Content = content;
}
public string Title { get; }
public string Content { get; }
}
在每次点击按钮的时候重新创建列表给 ListView 控件
private void Button_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
{
var text = Text.Text;
var modelInfoList = new List();
RecognizeNumber(text, modelInfoList);
RecognizeOrdinal(text, modelInfoList);
RecognizeAge(text, modelInfoList);
RecognizeCurrency(text, modelInfoList);
RecognizeDimension(text, modelInfoList);
RecognizeTemperature(text, modelInfoList);
RecognizeDateTime(text, modelInfoList);
RecognizePhoneNumber(text, modelInfoList);
RecognizeIpAddress(text, modelInfoList);
RecognizeBoolean(text, modelInfoList);
ListView.ItemsSource = modelInfoList;
}
对应的几个方法就是判断如果存在对应的值就添加到列表