【pandas】（七）df.apply（lambda表达式）
文章目录
- 一、pandas.apply()
- 1.1遍历DataFrame的元素（一行数据或者一列数据）
- 1.1.1 行遍历
- 1.1.2 列遍历
- 1.2遍历Series的元素（单个数据）
- 二 lambda表达式
- 2.1 python内置函数
- 2.2 自定义处理流程
- 2.2.1 if else
- 2.2.2 自定义函数
一、pandas.apply()
1.1遍历DataFrame的元素（一行数据或者一列数据）
dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作（axis=1遍历行，axis=0遍历列）
1.1.1 行遍历
1.1.2 列遍历
默认列遍历
1.2遍历Series的元素（单个数据）
二 lambda表达式
函数式编程，使得apply()处理数据时，参数可以传函数。
2.1 python内置函数
默认列遍历
2.2 自定义处理流程
2.2.1 if else
一般情况下：
if 条件1:
语句1
elif 条件2:
语句2
else:
语句3
但如果要使用lambda一行表示if多条件，则：
lambda x: 语句1 if 条件1 else ( 语句2 if 条件2 else 语句3 )
2.2.2 自定义函数
