python实现pow函数(求n次幂,求n次方)

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  • 类型一:求n次幂
  • 类型二:求n开方

类型一:求n次幂

实现 pow(x, n),即计算 x 的 n 次幂函数。其中n为整数。pow函数的实现——leetcode

解法1:暴力法

不是常规意义上的暴力,过程中通过动态调整底数的大小来加快求解。代码如下:

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        judge = True
        if n<0:
            n = -n
            judge = False
        if n==0:
            return 1
        final = 1     # 记录当前的乘积值
        tmp = x       # 记录当前的因子
        count = 1     # 记录当前的因子是底数的多少倍
        while n>0:
            if n>=count:
                final *= tmp  
                tmp = tmp*x
                n -= count
                count +=1  
            else:
                tmp /= x
                count -= 1
        return final if judge else 1/final

解法2:根据奇偶幂分类(递归法,迭代法,位运算法)

  1. 如果n为偶数,则pow(x,n) = pow(x^2, n/2);

  2. 如果n为奇数,则pow(x,n) = x*pow(x, n-1)。

递归代码实现如下:

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        if n<0:
            n = -n
            return 1/self.help_(x,n)
        return self.help_(x,n)

    def help_(self,x,n):
        if n==0:
            return 1
        if n%2 == 0:  #如果是偶数
            return self.help_(x*x, n//2)
        # 如果是奇数
        return self.help_(x*x,(n-1)//2)*x

迭代代码如下:

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:      
        judge = True
        if n < 0:
            n = -n
            judge = False     
        final = 1
        while n>0:
            if n%2 == 0:
                x *=x
                n //= 2
            final *= x
            n -= 1
        return final if judge else 1/final

python位运算符简介

其实跟上面的方法类似,只是通过位运算符判断奇偶性并且进行除以2的操作(移位操作)。代码如下:

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:      
        judge = True
        if n < 0:
            n = -n
            judge = False      
        final = 1
        while n>0:
            if n & 1:   #代表是奇数
                final *= x
            x *= x
            n >>= 1     # 右移一位
        return final if judge else 1/final 

类型二:求n开方

实现 pow(x, n),即计算 x 的 n 次幂函数。其中x大于0,n为大于1整数

解法:二分法求开方

思路就是逐步逼近目标值。以x大于1为例:

  1. 设定结果范围为[low, high],其中low=0, high = x,且假定结果为r=(low+high)/2;

  2. 如果r的n次方大于x,则说明r取大了,重新定义low不变,high= r,r=(low+high)/2;

  3. 如果r的n次方小于x,则说明r取小了,重新定义low=r,high不变,r=(low+high)/2;

代码如下:

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float: 
        # x为大于0的数,因为负数无法开平方(不考虑复数情况)
        if x>1: 
            low,high = 0,x
        else:
            low,high =x,1
        while True:
            r = (low+high)/2
            judge = 1
            for i in range(n):
                judge *= r
                if x >1 and judge>x:break # 对于大于1的数,如果当前值已经大于它本身,则无需再算下去
                if x <1 and judgex:
                    high = r
                else:
                    low = r

转载于:https://www.cnblogs.com/anzhengyu/p/11185603.html

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