树莓派 + OpenALPR >>> 实现车牌识别
最下面有我这一路下来，所遇到的一些坑。
OpenALPR 简介
OpenALPR 是一个使用 C++ 编写的开源自动牌照识别库。
这个库能分析图像和视频流以识别车牌。
这个库，需要什么东西？
- 需要一些必要的软件包；
- 需要Tesseract OCR 软件依赖；
- 需要OpenCV 软件依赖。（是的，我们还需要安装OpenCV）
开始
步骤一：
先更新一下我们树莓派系统的软件包：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
然后开始安装一些软件：
apt-get install autoconf automake libtool
apt-get install libleptonica-dev
apt-get install libicu-dev libpango1.0-dev libcairo2-dev
apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
apt-get install python-dev python-numpy libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
apt-get install virtualenvwrapper
apt-get install liblog4cplus-dev
apt-get install libcurl4-openssl-dev
↑ 嫌多？嫌麻烦？
或者直接使用下面这段来个痛快的：
apt-get install autoconf automake libtool libleptonica-dev libicu-dev libpango1.0-dev libcairo2-dev cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev virtualenvwrapper liblog4cplus-dev libcurl4-openssl-dev
此处有第一个坑
步骤二：构建依赖
（1）安装Tesseract OCR
（a）安装Leptonica
为了安装 Tesseract OCR，我们需要先安装 Leptonica。
Leptonica 是一个开源的图像处理和图像分析库，主要包括的操作有：位图操作、仿射变换、形态学操作、连通区域填充、图像变换及像素掩模、融合、增强、算术运算等操作。
为了编译Leptonica，我们需要安装这些依赖包：
apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libpng12-dev gcc make
然后下载包：
cd /usr/src
wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.71.tar.gz
tar xf leptonica-1.71.tar.gz
编译，并执行安装：
/usr/src/leptonica-1.71
./configure
make
make install
（b）安装Tesseract OCR
Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎，与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。
为了安装 Tesseract OCR，我们需要如下的软件包：
apt-get install ca-certificates git
apt-get install autoconf automake libtool
apt-get install autoconf-archive
apt-get install pkg-config
如果想安装训练工具，我们还需要：
apt-get install libicu-dev
apt-get install libpango1.0-dev
apt-get install libcairo2-dev
从 GIT 克隆代码：
cd /usr/src
git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git
此处有第二个坑
查看可以使用的 tag 号：
cd /usr/src/tesseract
git tag
签出我们所需要的版本：
git checkout 3.04.01
使用下面的命令安装：
cd /usr/src/tesseract
./autogen.sh
./configure --enable-debug
make
make install
我们便能获取到相应的版本：
root@openalpr-tst01:/usr/src/tesseract# tesseract -v
tesseract 3.04.01
leptonica-1.71
libjpeg 6b : libpng 1.2.50 : libtiff 4.0.3 : zlib 1.2.8
（2）安装OpenCV
OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。 OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进行加速处理。
OpenCV 的安装同样有很多坑。。。
在 Raspberry Pi 上编译 OpenCV 需要大量的内存，因此我们可以选择创造出更多的交换空间：
fallocate --length 2GiB /root/2G.swap
chmod 0600 /root/2G.swap
mkswap /root/2G.swap
swapon /root/2G.swap
可以使用free -m 查看内存使用情况
此处关于OpenCV 的安装请参考我的另一篇博客：
【手把手教学—超简单】树莓派安装OpenCV 3
步骤三：安装OpenALPR
OpenALPR 的安装必须要在OpenCV 安装完成之后，否则不能完成
- 下载代码：
cd /usr/src
git clone https://github.com/openalpr/openalpr.git
- 构建：
cd openalpr/src
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/usr -DCMAKE_INSTALL_SYSCONFDIR:PATH=/etc ..
make
make install
若中途出错，可能需要如下软件包：
apt-get install cmake
apt-get install liblog4cplus-dev libcurl3-dev
sudo apt-get install beanstalkd
apt-get install openjdk-7-jdk
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-amd64/
若在任何步骤中遇到任何类型的缺失库错误，请运行 ldconfig 命令。
最后我们可以简单测试测试：
（1）下载图片到本地并重命名为lp.jpg：
wget http://plates.openalpr.com/h786poj.jpg -O lp.jpg
alpr lp.jpg
（2）进行车牌识别：
alpr lp.jpg
填坑
一、某些软件因缺乏环境而无法安装
上述第一个坑处：有的软件是需要其他某些软件作为环境基础的，又或者需要某些低级软件作为基础（可是你却安装了高版本的）。这个时候，我们要根据错误信息，不断去安装其所需要的软件（版本号有时需要指定）。
例如A 软件因为缺乏B 软件而无法安装，B 软件又需要C 软件…我安装过程中甚至嵌套了六层依赖关系，不要嫌麻烦，环境一点一点去配置，最后就可以全部安装完成。
二、网络环境不佳，下载中断
我们可以把http 换成git，这样成功率会高一点：
例如：
git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git
换成：
git clone git://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git
三、OpenCV 的坑详见OpenCV 的安装博客
【手把手教学—超简单】树莓派安装OpenCV 3