文科生转行数据分析,分享我的大数据培训经历

以下文章转载自一位培训数据分析小伙伴的分享。对于很多想转行学习大数据技术,参加大数据培训的小伙伴们,可以参考参考

 很多人不敢承认自己是培训出来的,我今天来简单讲讲我参加数据分析培训的经理,大家有什么疑问的可以留言交流。我目前在四川一家大型移动运营商省公司做数据分析岗位,薪资6K

   先介绍我的背景吧,西南地区,四川某三流学校的本科毕业(其实就是个三本院校),高中是文科,大学专业英语(国际物流方向)。去年6月毕业,毕业后在一家国际大型外贸物流公司供职,岗位是单证专员,底薪3K,还在加班还有工资,靠着每周996的加班,手动哭一下,你们以为只有程序员才有996吗,我运气太好了,毕业就遇上了,算上加班工资的话,一个月拿到手大概4000-4500。但频繁持续的加班,且毫无发展前景,我依然决定裸辞,大概当时不晓得裸辞意味着什么。

           裸辞后,接近春节,无忧无虑了一段时间,过完春节,突然懵逼了,找什么工作,还有貌似我什么都做不了,突然慌了,后来家里面有个姐姐是做数据分析的,她让我学个什么技术吧,我文科出身,建议我学UI,可是我毫无创意和美感,主动放弃了,想学网络运营,找到某内,某内说他们这个课程很快就不开了,都不开的课程,我估摸着前景也不怎么样。然后在纠结和百无聊赖中又耍了一个月,最后,不是我自己想通要做什么,因为从我认知来说,根据想不通、想不明白。后来我那个搞数据分析的姐姐,索性就直接给我在成都的科多大数据报了数据分析的名,4月就让我直接去学了,现在还挺感谢我姐姐的,因为如果她不替我做这个决定的话,估计我现在还耍起苦思冥想。其实很多人在这个纠结的门槛边就过不去,有时候并不是想好了,想通了去做一件事,而且想到了,就马上出发,这样时间成本最低,效率最高。

到了培训机构之后,先学的python,前面都还是挺简单的,有点掉以轻心,结果学到面向对象的时候,就有点懵,而且函数多了之后,第一记不住,第二记住了想不起来用,这个阶段都还好,还能跟着老师的节奏走,学到几个重要的模块numpy、pandas,就有点招架不住了,学的浑浑噩噩的的,直到老师拿了几个真实的项目让我们练手,说实话,我拿到项目,根本不知道如何下手,还好团队里面有个头脑清晰,带着我们几个差生一点点的把项目理顺,把数据处理出来,最后漂亮的可视化呈现,我自己都不敢相信我能做出来,瞬间成就感爆棚。后来学了爬虫、可视化,这些哪怕学的不好,也能应付。但困难还没到来

学算法的时候,我自知没有什么数学基础,默默的下了好多个决心,一定要加倍努力的学习,结果第一天我就放弃了,是因为老师在黑板上写下的数学公式,我连符号都不认识,接着还要进行公式的推演,那完全超出了我的能力,我不可能重新去买本高等数学和线性代数来从零学撒。后来我想了想,直接放弃,带起耳机反复听之前python的课程和爬虫的课程,巩固我所能学会的地方。算法上了一个月,虽然没学,但至少常用的算法名词算是听的滚瓜烂熟了,学不会深层次的数学理论,但也能理解应用场景和解决哪些实际的问题。

算法被碾压之后,我当时根本就不敢想找工作的事情,就觉得把当前做好就行了,想多了负担重,压力大。之后来了一个企业的老师,给我们讲业务数据方面的内容,这个难度小,而且我还挺感兴趣的,excel和spss对我来说,经历了算法,觉得这个小菜一碟,我悟性还算不错,这个部分是我学的最引以为傲的部分。

介绍一下我们班整体情况吧,人数大概20人,有留学回来的,有西安交大的高材生,也有川大的数学专业的,研究生有两三个,我算是班上学校最差的,我这水平,在班级排名大概就是倒数第二,或者和倒数第三并列。

学完之后,准备找工作了,一脸懵,简历都不晓得怎么写,看着大家整的很起劲,我也大概编了编,好在我是英语专业的,很多对英语有要求的公司,几乎都给了我面试的机会。但总感觉自己高不成低不就的,想着学了那么久的python,一定要找专业一点的数据分析的公司,但是只要专业的公司,几句话就识破我毫无算法的基础,不太专业的公司,我吹的天花烂醉的,但工作内容只需要简单的excel就能搞定,我又觉得发展前景受限。挑来挑去,从一开始的满腹信心到后来的几斤怀疑人生,找了大概3周多,后来也是一次机缘巧合机会,进了四川省一家大型移动运营商省公司做数据分析,待遇6K,业务其实不太熟,还在学习阶段。我是我们班待遇倒数第二吧。

其实转行的痛快和纠结大家都有,但任何时间节点上,一直停滞不前,一直犹豫不决,所有的机会都会错失。庆幸我虽然浑浑噩噩,但能有家人支持,也感谢培训机构科多的几位可爱的老师。愿所有想转行的小伙伴顺利。

你可能感兴趣的:(文科生转行数据分析,分享我的大数据培训经历)