文科生转行数据分析，分享我的大数据培训经历

以下文章转载自一位培训数据分析小伙伴的分享。对于很多想转行学习大数据技术，参加大数据培训的小伙伴们，可以参考参考

 很多人不敢承认自己是培训出来的，我今天来简单讲讲我参加数据分析培训的经理，大家有什么疑问的可以留言交流。我目前在四川一家大型移动运营商省公司做数据分析岗位，薪资6K

   先介绍我的背景吧，西南地区，四川某三流学校的本科毕业（其实就是个三本院校），高中是文科，大学专业英语（国际物流方向）。去年6月毕业，毕业后在一家国际大型外贸物流公司供职，岗位是单证专员，底薪3K，还在加班还有工资，靠着每周996的加班，手动哭一下，你们以为只有程序员才有996吗，我运气太好了，毕业就遇上了，算上加班工资的话，一个月拿到手大概4000-4500。但频繁持续的加班，且毫无发展前景，我依然决定裸辞，大概当时不晓得裸辞意味着什么。

           裸辞后，接近春节，无忧无虑了一段时间，过完春节，突然懵逼了，找什么工作，还有貌似我什么都做不了，突然慌了，后来家里面有个姐姐是做数据分析的，她让我学个什么技术吧，我文科出身，建议我学UI，可是我毫无创意和美感，主动放弃了，想学网络运营，找到某内，某内说他们这个课程很快就不开了，都不开的课程，我估摸着前景也不怎么样。然后在纠结和百无聊赖中又耍了一个月，最后，不是我自己想通要做什么，因为从我认知来说，根据想不通、想不明白。后来我那个搞数据分析的姐姐，索性就直接给我在成都的科多大数据报了数据分析的名，4月就让我直接去学了，现在还挺感谢我姐姐的，因为如果她不替我做这个决定的话，估计我现在还耍起苦思冥想。其实很多人在这个纠结的门槛边就过不去，有时候并不是想好了，想通了去做一件事，而且想到了，就马上出发，这样时间成本最低，效率最高。

到了培训机构之后，先学的python，前面都还是挺简单的，有点掉以轻心，结果学到面向对象的时候，就有点懵，而且函数多了之后，第一记不住，第二记住了想不起来用，这个阶段都还好，还能跟着老师的节奏走，学到几个重要的模块numpy、pandas，就有点招架不住了，学的浑浑噩噩的的，直到老师拿了几个真实的项目让我们练手，说实话，我拿到项目，根本不知道如何下手，还好团队里面有个头脑清晰，带着我们几个差生一点点的把项目理顺，把数据处理出来，最后漂亮的可视化呈现，我自己都不敢相信我能做出来，瞬间成就感爆棚。后来学了爬虫、可视化，这些哪怕学的不好，也能应付。但困难还没到来

学算法的时候，我自知没有什么数学基础，默默的下了好多个决心，一定要加倍努力的学习，结果第一天我就放弃了，是因为老师在黑板上写下的数学公式，我连符号都不认识，接着还要进行公式的推演，那完全超出了我的能力，我不可能重新去买本高等数学和线性代数来从零学撒。后来我想了想，直接放弃，带起耳机反复听之前python的课程和爬虫的课程，巩固我所能学会的地方。算法上了一个月，虽然没学，但至少常用的算法名词算是听的滚瓜烂熟了，学不会深层次的数学理论，但也能理解应用场景和解决哪些实际的问题。

算法被碾压之后，我当时根本就不敢想找工作的事情，就觉得把当前做好就行了，想多了负担重，压力大。之后来了一个企业的老师，给我们讲业务数据方面的内容，这个难度小，而且我还挺感兴趣的，excel和spss对我来说，经历了算法，觉得这个小菜一碟，我悟性还算不错，这个部分是我学的最引以为傲的部分。

介绍一下我们班整体情况吧，人数大概20人，有留学回来的，有西安交大的高材生，也有川大的数学专业的，研究生有两三个，我算是班上学校最差的，我这水平，在班级排名大概就是倒数第二，或者和倒数第三并列。

学完之后，准备找工作了，一脸懵，简历都不晓得怎么写，看着大家整的很起劲，我也大概编了编，好在我是英语专业的，很多对英语有要求的公司，几乎都给了我面试的机会。但总感觉自己高不成低不就的，想着学了那么久的python，一定要找专业一点的数据分析的公司，但是只要专业的公司，几句话就识破我毫无算法的基础，不太专业的公司，我吹的天花烂醉的，但工作内容只需要简单的excel就能搞定，我又觉得发展前景受限。挑来挑去，从一开始的满腹信心到后来的几斤怀疑人生，找了大概3周多，后来也是一次机缘巧合机会，进了四川省一家大型移动运营商省公司做数据分析，待遇6K，业务其实不太熟，还在学习阶段。我是我们班待遇倒数第二吧。

其实转行的痛快和纠结大家都有，但任何时间节点上，一直停滞不前，一直犹豫不决，所有的机会都会错失。庆幸我虽然浑浑噩噩，但能有家人支持，也感谢培训机构科多的几位可爱的老师。愿所有想转行的小伙伴顺利。