Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.13+CMake3.6.0重编译OpenCV

Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.13+CMake3.6.0重编译OpenCV

PS:本文参考了
Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV这篇博文.

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重编译OpenCV源代码，可以在调试时可以跟踪到OpenCV源代码内.另外也熟悉了Windows平台CMake的使用.

本机系统是Windows7 X64位版本，装有VS2012.

准备工作，下载好Open, CMake, TBB:

• OpenCV2.4.13
• CMake3.6.0
• tbb44_20160526oss

将OpenCV2.4.13解压到E:\OpenCV.
将CMake3.6.0解压到D:\cmake-3.6.0-rc1-win32-x86.
经过测试此版本的OpenCV不需要配置TBB,即可完成编译，相反配置了TBB还会造成4个项目生成失败.

用CMake生成VS2012工程

在E盘目录下新建文件夹OpenCVProject, E:\OpenCVProject用于存放CMake生成的OpenCV工程
打开CMake

点击”Browse Source…”选择Opencv的目录E:\OpenCV\sources（内有CMake的组态档”CMakeLists.txt”），”Browse Build…”选择刚才自己新建的工程存放路径”E:\OpenCVProject”.点击”Configure”按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 11 2012(注意：VS2012对应的是VS11)，默认Use default native compilers，Finish继续.

第一轮配置完后会出现红色标记

忽略它，继续点击”Configure”按钮，此时红色标记消失.

点击”Generate”按钮，生成VS2012工程，完成后，退出CMake.

用OpenCV VS2012工程编译生成自己的OpenCV库

打开VS2012，打开E:\OpenCVProject目录，打开OpenCV工程

选择CMakeTargets下ALL_BULID(此处原博文中是选择INSTALL，经过测试INSTALL会导致4个项目生成失败，反复测试都是如此，后来看到网上另一篇博文，现在已经找不到了，文中提示到要选择ALL_BUILD，按照此方法测试，编译Debug和Release全部生成成功，0个失败，再次感谢这篇博文作者)

右键”生成”,等待5分钟左右，全部生成成功.（开始编译后，可以听到CPU风扇
狂转，打开任务管理器，看到4个CPU核心都跑到100%了，Intel i7还是很给力的）,完成后切换为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib.
按照参考博文上的流程，到此VS2012编译OpenCV已经完成了，开始我也这样认为，直接进行下一步，配置OpenCV开发环境，添加头文件目录的过程中，却发现本来在OpenCV工程目录install路径下”E:\OpenCVProject\install”,没有”include”目录，当时就傻眼了，都是按照流程一步一步来的，我的工程下却没有生成indlude相关文件，幸好灵机一动，打开OpenCV工程，选择”INSTALL”

右键生成，几秒钟后显示重新生成，0个失败.再打开”E:\OpenCVProject\install”目录，发现“include”目录已经躺在那里了.看来已经成功了一大半了，接着就可以开始测试了.

配置Opencv开发环境

打开系统属性-环境变量-系统变量

打开Path了编辑系统变量，将上一步生成的dll目录添加到变量值中.Debug和Release版本的都要添加.
E:\OpenCVProject\bin\Debug;E:\OpenCVProject\bin\Release;

注：1、如果之前在Path环境变量中添加过已经编译好的OpenCV的dll目录，请先将其删除.然后再添加上一步生成dll的目录.2、配置万环境变量后，建议重启电脑，是其生效.

再新建一个Win32控制台项目，选择空项目。打开属性管理器，选择 “Debug|Win32”，

右键，添加新属性醒目表，命名为opencv2413x86.Debug.props，选择添加.
打开刚才添加的项目属性表，选择包含目录，依次添加以下路径：

E:\OpenCVProject\install\include；
E:\OpenCVProject\install\include\opencv；
E:\OpenCVProject\install\include\opencv2；

选择库目录，添加一下路径：
E:\OpenCVProject\lib\Debug；

在选择链接器-输入-依赖项，添加以下内容：
opencv_ml2413d.lib
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib.

点击”确定”.

按同样的方式配置Release属性，在属性管理器中选择 “Release|Win32”，右键，添加新属性醒目表，命名为opencv2413x86.Release.props，选择添加.
打开刚才添加的项目属性表，选择包含目录，依次添加以下路径：
E:\OpenCVProject\install\include；
E:\OpenCVProject\install\include\opencv；
E:\OpenCVProject\install\include\opencv2；

选择库目录，添加一下路径：
E:\OpenCVProject\lib\Release；

再选择链接器-输入-依赖项，添加以下内容：
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_videostab2413.lib
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib
点击”确定”.

编写测试代码

打开上一步新建工程的项目解决方案，右键源文件-添加-新建项，名称设为“main.cpp”

添加，然后输入一下代码.

    #include 
    #include 
    #include 
    using namespace cv;
    using namespace std;
    std::string image_path = "D:\\Backup\\Image\\Lena.png" ;
    std::string title = "Lena" ;
    int main()
    {
        Mat img = imread(image_path);
        if (img.empty())
        {
                cout << "error" ;
                return -1;
        }
        namedWindow(title) ;
        imshow(title, img);
        waitKey();
        return 0;
    }

在”imread”这一行添加断点

按F5调试运行，在”imread”这一行代码停了下来，再按F11，可以看到已经进入”imread”函数内部

终于能愉快的玩耍了。

自从接触OpenCV已经3年多了，一直都打算加深了解，这次终于迈出了一小步，成功编译的OpenCV的源代码..开始以为这个问题很复杂，其实只要敢于动手试验，善于利用他人总结的资料，找出失败的原因，最终是可以完成目标的，尽管这个问题耗费了1天时间.