Hive学习总结之五:HBase和Hive的集成


Hive和Hbase有各自不同的特征:hive是高延迟、结构化和面向分析的,hbase是低延迟、非结构化和面向编程的。Hive数据仓库在hadoop上是高延迟的。Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性。如下是hive和hbase的集成架构:

Hive学习总结之五:HBase和Hive的集成_第1张图片

 

图1 hive和hbase架构图

        Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性,如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive集成HBase需要在Hive表和HBase表之间建立映射关系,也就是Hive表的列(columns)和列类型(column types)与HBase表的列族(column families)及列限定词(column qualifiers)建立关联。每一个在Hive表中的域都存在于HBase中,而在Hive表中不需要包含所有HBase中的列。HBase中的RowKey对应到Hive中为选择一个域使用:key来对应,列族(cf:)映射到Hive中的其它所有域,列为(cf:cq)。例如下图2为Hive表映射到HBase表:

1

图2 Hive表映射HBase表

你可能感兴趣的:(Hive,HBase)