IT学习笔记--日志收集系统EFK之Kibana

简介

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。

你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。

你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。

Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。

支持的平台和配套的Elasticsearch版本：

Kibana 有 Linux、Darwin 和 Windows 版本的安装包。由于 Kibana 基于 Node.js 运行，我们在这些平台上包含了一些必要的 Node.js 二进制文件。Kibana 不支持在独立维护的 Node.js 版本上运行。

Kibana 的版本需要和 Elasticsearch 的版本一致。这是官方支持的配置。

运行不同主版本号的 Kibana 和 Elasticsearch 是不支持的（例如 Kibana 5.x 和 Elasticsearch 2.x），若主版本号相同，运行 Kibana 子版本号比 Elasticsearch 子版本号新的版本也是不支持的（例如 Kibana 5.1 和 Elasticsearch 5.0）。

运行一个 Elasticsearch 子版本号大于 Kibana 的版本基本不会有问题，这种情况一般是便于先将 Elasticsearch 升级（例如 Kibana 5.0 和 Elasticsearch 5.1）。在这种配置下，Kibana 启动日志中会出现一个警告，所以一般只是使用于 Kibana 即将要升级到和 Elasticsearch 相同版本的场景。

运行不同的 Kibana 和 Elasticsearch 补丁版本一般是支持的（例如：Kibana 5.0.0 和 Elasticsearch 5.0.1），尽管我们鼓励用户去运行最新的补丁更新版本。

安装

使用 .tar.gz 安装 Kibana：

Kibana 为 Linux 和 Darwin 平台提供了 .tar.gz 安装包。这些类型的包非常容易使用。

Kibana 的最新稳定版本可以在 Kibana 下载页找到。其它版本可以在 已发布版本中查看。

下载安装 Linux 64 位包

Kibana v6.0.0 的 Linux 文件可以按照如下方式下载和安装：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gz
sha1sum kibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gz 
tar -xzf kibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana/ 

Kibana 可以从命令行启动，命令如下：

./bin/kibana

默认 Kibana 在前台启动，打印日志到标准输出 (stdout)，可以通过 Ctrl-C 命令终止运行。

.tar.gz 文件目录结构

.tar.gz 整个包是独立的。默认情况下，所有的文件和目录都在 $KIBANA_HOME — 解压包时创建的目录下。这样非常方便，因为您不需要创建任何目录来使用 Kibana，卸载 Kibana 就是简单地删除 $KIBANA_HOME 目录。但还是建议修改一下配置文件和数据目录，这样就不会删除重要数据。

类型	描述	默认位置	设置
home	Kibana home 目录或 $KIBANA_HOME 。	解压包时创建的目录
bin	二进制脚本，包括 kibana 启动 Kibana 服务和 kibana-plugin 安装插件。	$KIBANA_HOME\bin
config	配置文件，包括 kibana.yml 。	$KIBANA_HOME\config
data	Kibana 和其插件写入磁盘的数据文件位置。	$KIBANA_HOME\data
optimize	编译过的源码。某些管理操作(如，插件安装)导致运行时重新编译源码。	$KIBANA_HOME\optimize
plugins	插件文件位置。每一个插件都有一个单独的二级目录。	$KIBANA_HOME\plugins

在 Windows 上安装 Kibana：

在 Windows 中安装 Kibana 使用 .zip 包。

最新稳定版 Kibana 可以从 Kibana 下载页获得。其他版本可以在 已发布版本中查看。

下载安装 .zip 包

下载 Kibana v6.0.0 的 .zip windows 文件： https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0-windows-x86_64.zip

用您喜欢的解压工具解压下载的 zip 包。会创建一个文件夹叫 kibana-6.0.0-windows-x86_64，也就是我们指的 $KIBANA_HOME 。在一个终端窗口中， CD 到 $KIBANA_HOME 目录，例如：

CD c:\kibana-6.0.0-windows-x86_64

Kibana 可以从命令行启动，如下：

.\bin\kibana

默认情况下，Kibana 在前台启动，输出 log 到 STDOUT ，可以通过 Ctrl-C 停止 Kibana。

Kibana 默认情况下从 $KIBANA_HOME/config/kibana.yml 加载配置文件。

.zip 文件目录结构：

.zip 整个包是独立的。默认情况下，所有的文件和目录都在 $KIBANA_HOME — 解压包时创建的目录下。这是非常方便的，因为您不需要创建任何目录来使用 Kibana，卸载 Kibana 只需要简单的删除 $KIBANA_HOME目录。但还是建议修改一下配置文件和数据目录，这样就不会删除重要数据。

类型	描述	默认位置	设置
home	Kibana home 目录或 $KIBANA_HOME 。	解压包时创建的目录
bin	二进制脚本，包括 kibana 启动 Kibana 服务和 kibana-plugin 安装插件。	$KIBANA_HOME\bin
config	配置文件包括 kibana.yml 。	$KIBANA_HOME\config
data	Kibana 和其插件写入磁盘的数据文件位置。	$KIBANA_HOME\data
optimize	编译过的源码。某些管理操作(如，插件安装)导致运行时重新编译源码。	$KIBANA_HOME\optimize
plugins	插件文件位置。每一个插件都一个单独的二级目录。	$KIBANA_HOME\plugins

 配置

Kibana server 启动时从 kibana.yml 文件中读取配置属性。Kibana 默认配置 localhost:5601 。改变主机和端口号，或者连接其他机器上的 Elasticsearch，需要更新 kibana.yml 文件。也可以启用 SSL 和设置其他选项。

Kibana配置项：

server.port:
默认值: 5601 Kibana 由后端服务器提供服务，该配置指定使用的端口号。
server.host:
默认值: "localhost" 指定后端服务器的主机地址。
server.basePath:
如果启用了代理，指定 Kibana 的路径，该配置项只影响 Kibana 生成的 URLs，转发请求到 Kibana 时代理会移除基础路径值，该配置项不能以斜杠 (/)结尾。
server.maxPayloadBytes:
默认值: 1048576 服务器请求的最大负载，单位字节。
server.name:
默认值: "您的主机名" Kibana 实例对外展示的名称。
server.defaultRoute:
默认值: "/app/kibana" Kibana 的默认路径，该配置项可改变 Kibana 的登录页面。
elasticsearch.url:
默认值: "http://localhost:9200" 用来处理所有查询的 Elasticsearch 实例的 URL 。
elasticsearch.preserveHost:
默认值: true 该设置项的值为 true 时，Kibana 使用 server.host 设定的主机名，该设置项的值为 false 时，Kibana 使用主机的主机名来连接 Kibana 实例。
kibana.index:
默认值: ".kibana" Kibana 使用 Elasticsearch 中的索引来存储保存的检索，可视化控件以及仪表板。如果没有索引，Kibana 会创建一个新的索引。
kibana.defaultAppId:
默认值: "discover" 默认加载的应用。
tilemap.url:
Kibana 用来在 tile 地图可视化组件中展示地图服务的 URL。默认时，Kibana 从外部的元数据服务读取 url，用户也可以覆盖该参数，使用自己的 tile 地图服务。例如："https://tiles.elastic.co/v2/default/{z}/{x}/{y}.png?elastic_tile_service_tos=agree&my_app_name=kibana"
tilemap.options.minZoom:
默认值: 1 最小缩放级别。
tilemap.options.maxZoom:
默认值: 10 最大缩放级别。
tilemap.options.attribution:
默认值: "© [Elastic Tile Service](https://www.elastic.co/elastic-tile-service)" 地图属性字符串。
tilemap.options.subdomains:
服务使用的二级域名列表，用 {s} 指定二级域名的 URL 地址。
elasticsearch.username: 和 elasticsearch.password:
Elasticsearch 设置了基本的权限认证，该配置项提供了用户名和密码，用于 Kibana 启动时维护索引。Kibana 用户仍需要 Elasticsearch 由 Kibana 服务端代理的认证。
server.ssl.enabled
默认值: "false" 对到浏览器端的请求启用 SSL，设为 true 时， server.ssl.certificate 和 server.ssl.key 也要设置。
server.ssl.certificate: 和 server.ssl.key:
PEM 格式 SSL 证书和 SSL 密钥文件的路径。
server.ssl.keyPassphrase
解密私钥的口令，该设置项可选，因为密钥可能没有加密。
server.ssl.certificateAuthorities
可信任 PEM 编码的证书文件路径列表。
server.ssl.supportedProtocols
默认值: TLSv1、TLSv1.1、TLSv1.2 版本支持的协议，有效的协议类型: TLSv1 、 TLSv1.1 、 TLSv1.2 。
server.ssl.cipherSuites
默认值: ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256, ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256, ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384, ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384, DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256, ECDHE-RSA-AES128-SHA256, DHE-RSA-AES128-SHA256, ECDHE-RSA-AES256-SHA384, DHE-RSA-AES256-SHA384, ECDHE-RSA-AES256-SHA256, DHE-RSA-AES256-SHA256, HIGH,!aNULL, !eNULL, !EXPORT, !DES, !RC4, !MD5, !PSK, !SRP, !CAMELLIA. 具体格式和有效参数可通过[OpenSSL cipher list format documentation](https://www.openssl.org/docs/man1.0.2/apps/ciphers.html#CIPHER-LIST-FORMAT) 获得。
elasticsearch.ssl.certificate: 和 elasticsearch.ssl.key:
可选配置项，提供 PEM格式 SSL 证书和密钥文件的路径。这些文件确保 Elasticsearch 后端使用同样的密钥文件。
elasticsearch.ssl.keyPassphrase
解密私钥的口令，该设置项可选，因为密钥可能没有加密。
elasticsearch.ssl.certificateAuthorities:
指定用于 Elasticsearch 实例的 PEM 证书文件路径。
elasticsearch.ssl.verificationMode:
默认值: full 控制证书的认证，可用的值有 none 、 certificate 、 full 。 full 执行主机名验证，certificate 不执行主机名验证。
elasticsearch.pingTimeout:
默认值: elasticsearch.requestTimeout setting 的值，等待 Elasticsearch 的响应时间。
elasticsearch.requestTimeout:
默认值: 30000 等待后端或 Elasticsearch 的响应时间，单位微秒，该值必须为正整数。
elasticsearch.requestHeadersWhitelist:
默认值: [ 'authorization' ] Kibana 客户端发送到 Elasticsearch 头体，发送 no 头体，设置该值为[]。
elasticsearch.customHeaders:
默认值: {} 发往 Elasticsearch的头体和值， 不管 elasticsearch.requestHeadersWhitelist 如何配置，任何自定义的头体不会被客户端头体覆盖。
elasticsearch.shardTimeout:
默认值: 0 Elasticsearch 等待分片响应时间，单位微秒，0即禁用。
elasticsearch.startupTimeout:
默认值: 5000 Kibana 启动时等待 Elasticsearch 的时间，单位微秒。
pid.file:
指定 Kibana 的进程 ID 文件的路径。
logging.dest:
默认值: stdout 指定 Kibana 日志输出的文件。
logging.silent:
默认值: false 该值设为 true 时，禁止所有日志输出。
logging.quiet:
默认值: false 该值设为 true 时，禁止除错误信息除外的所有日志输出。
logging.verbose
默认值: false 该值设为 true 时，记下所有事件包括系统使用信息和所有请求的日志。
ops.interval
默认值: 5000 设置系统和进程取样间隔，单位微妙，最小值100。
status.allowAnonymous
默认值: false 如果启用了权限，该项设置为 true 即允许所有非授权用户访问 Kibana 服务端 API 和状态页面。
cpu.cgroup.path.override
如果挂载点跟 /proc/self/cgroup 不一致，覆盖 cgroup cpu 路径。
cpuacct.cgroup.path.override
如果挂载点跟 /proc/self/cgroup 不一致，覆盖 cgroup cpuacct 路径。
console.enabled
默认值: true 设为 false 来禁用控制台，切换该值后服务端下次启动时会重新生成资源文件，因此会导致页面服务有点延迟。
elasticsearch.tribe.url:
Elasticsearch tribe 实例的 URL，用于所有查询。
elasticsearch.tribe.username: 和 elasticsearch.tribe.password:
Elasticsearch 设置了基本的权限认证，该配置项提供了用户名和密码，用于 Kibana 启动时维护索引。Kibana 用户仍需要 Elasticsearch 由 Kibana 服务端代理的认证。
elasticsearch.tribe.ssl.certificate: 和 elasticsearch.tribe.ssl.key:
可选配置项，提供 PEM 格式 SSL 证书和密钥文件的路径。这些文件确保 Elasticsearch 后端使用同样的密钥文件。
elasticsearch.tribe.ssl.keyPassphrase
解密私钥的口令，该设置项可选，因为密钥可能没有加密。
elasticsearch.tribe.ssl.certificateAuthorities:
指定用于 Elasticsearch tribe 实例的 PEM 证书文件路径。
elasticsearch.tribe.ssl.verificationMode:
默认值: full 控制证书的认证，可用的值有 none 、 certificate 、 full 。 full 执行主机名验证， certificate 不执行主机名验证。
elasticsearch.tribe.pingTimeout:
默认值: elasticsearch.tribe.requestTimeout setting 的值，等待 Elasticsearch 的响应时间。
elasticsearch.tribe.requestTimeout:
Default: 30000 等待后端或 Elasticsearch 的响应时间，单位微秒，该值必须为正整数。
elasticsearch.tribe.requestHeadersWhitelist:
默认值: [ 'authorization' ] Kibana 发往 Elasticsearch 的客户端头体，发送 no 头体，设置该值为[]。
elasticsearch.tribe.customHeaders:
默认值: {} 发往 Elasticsearch的头体和值，不管 elasticsearch.tribe.requestHeadersWhitelist 如何配置，任何自定义的头体不会被客户端头体覆盖。

访问 Kibana

Kibana 是一个 web 应用，可以通过5601端口访问。只需要在浏览器中指定 Kibana 运行的机器，然后指定端口号即可。例如， localhost:5601 或者 http://YOURDOMAIN.com:5601 。

当访问 Kibana 时，Discover 页默认会加载默认的索引模式。时间过滤器设置的时间为过去15分钟，查询设置为匹配所有 (\*) 。

如果看不到任何文档，试着把时间过滤器的范围调大。如果还是看不到任何结果，很可能是根本就 没有 任何文档。

检查 Kibana 状态

您可以通过 localhost:5601/status 来访问 Kibana 的服务器状态页，状态页展示了服务器资源使用情况和已安装插件列表。

加载示例数据

从官方教程下载数据集：

• 威廉·莎士比亚全集，解析成合适的字段。点击这里下载这个数据集： shakespeare.json.
• 一组虚构的账户与随机生成的数据。点击这里下载这个数据集： accounts.zip.
• 一组随机生成的日志文件。点击这里下载这个数据集： logs.jsonl.gz.

莎士比亚数据集的组织方式如下：

{
    "line_id": INT,
    "play_name": "String",
    "speech_number": INT,
    "line_number": "String",
    "speaker": "String",
    "text_entry": "String",
}

帐户数据集的组织方式如下：

{
    "account_number": INT,
    "balance": INT,
    "firstname": "String",
    "lastname": "String",
    "age": INT,
    "gender": "M or F",
    "address": "String",
    "employer": "String",
    "email": "String",
    "city": "String",
    "state": "String"
}

日志数据集的结构有许多不同的字段，以下是其中比较重要的字段：

{
    "memory": INT,
    "geo.coordinates": "geo_point"
    "@timestamp": "date"
}

在莎士比亚和日志数据集加载之前，我们需要为字段设置 映射。 映射把索引中的文档按逻辑分组并指定了字段的属性，比如字段的可搜索性或者该字段是否是 tokenized ，或分解成单独的单词。

使用head创建一个莎士比亚数据集的映射：

这个映射指定了数据集的以下特点：

• 因为 speaker 和 play_name 字段是关键字字段，它们不需要分析。字符串即使包含多个词也仍被视为一个整体。
• line_id 和 speech_number 字段是整数。

日志数据集映射需要利用 geo_point 类型来标记经度/纬度地理位置字段。

在head使用下面的命令来为日志建立 geo_point 映射：

logstash-2015.05.18  put
logstash-2015.05.19  put
logstash-2015.05.20  put
创建三个：
{
  "mappings": {
    "log": {
      "properties": {
        "geo": {
          "properties": {
            "coordinates": {
              "type": "geo_point"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

账户数据集不需要任何映射，基于这一点我们准备用 Elasticsearch bulk API 来加载数据集，Luninx环境下命令如下：

curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/shakespeare/doc/_bulk?pretty' --data-binary @shakespeare_6.0.json
curl -H 'Content-Type: application/x-ndjson' -XPOST 'localhost:9200/_bulk?pretty' --data-binary @logs.jsonl

 使用下面的命令来验证加载是否成功：

GET /_cat/indices?v

Windows环境下，用cmd定位为示例数据的位置，使用如下命令：

curl -H "Content-Type: application/x-ndjson" -XPOST "http://localhost:9200/shakespeare/doc/_bulk?pretty" --data-binary "@shakespeare_6.0.json"

curl -H "Content-Type: application/x-ndjson" -XPOST "http://localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty" --data-binary "@accounts.json"

curl -H "Content-Type: application/x-ndjson" -XPOST "http://localhost:9200/_bulk?pretty" --data-binary "@logs.jsonl"

使用下面的命令来验证加载是否成功：

curl "http://localhost:9200/_cat/indices?v"

您应该会看到类似下面的输出：

health status index               pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   bank                  5   1       1000            0    418.2kb        418.2kb
yellow open   shakespeare           5   1     111396            0     17.6mb         17.6mb
yellow open   logstash-2015.05.18   5   1       4631            0     15.6mb         15.6mb
yellow open   logstash-2015.05.19   5   1       4624            0     15.7mb         15.7mb
yellow open   logstash-2015.05.20   5   1       4750            0     16.4mb   

用Elasticsearch连接到Kibana

在你开始用Kibana之前，你需要告诉Kibana你想探索哪个Elasticsearch索引。第一次访问Kibana是，系统会提示你定义一个索引模式以匹配一个或多个索引的名字。

（提示：默认情况下，Kibana连接允许在localhost上的Elasticsearch实例。为了连接到一个不同的Elasticsearch实例，修改kabana.yml中Elasticsearch的URL，然后重启Kibana。）

为了配置你想要用Kibana访问的Elasticsearch索引：

　　1、访问Kibana UI。例如，localhost:56011 或者 http://YOURDOMAIN.com:5601

　　2、指定一个索引模式来匹配一个或多个你的Elasticsearch索引。当你指定了你的索引模式以后，任何匹配到的索引都将被展示出来。

　　（画外音：*匹配0个或多个字符；  指定索引默认是为了匹配索引，确切的说是匹配索引名字）

　　3、点击“Next Step”以选择你想要用来执行基于时间比较的包含timestamp字段的索引。如果你的索引没有基于时间的数据，那么选择“I don’t want to use the Time Filter”选项。

　　4、点击“Create index pattern”按钮来添加索引模式。第一个索引模式自动配置为默认的索引默认，以后当你有多个索引模式的时候，你就可以选择将哪一个设为默认。（提示：Management > Index Patterns）

Discover

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你可以从Discover页面交互式的探索你的数据。你可以访问与所选择的索引默认匹配的每个索引中的每个文档。你可以提交查询请求，过滤搜索结构，并查看文档数据。你也可以看到匹配查询请求的文档数量，以及字段值统计信息。如果你选择的索引模式配置了time字段，则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。

 

1.  设置时间过滤

2.  搜索数据

你可以在搜索框中输入查询条件来查询当前索引模式匹配的索引。在查询的时候，你可以使用Kibana标准的查询语言（基于Lucene的查询语法）或者完全基于JSON的Elasticsearch查询语言DSL。Kibana查询语言可以使用自动完成和简化的查询语法作为实验特性，您可以在查询栏的“选项”菜单下进行选择。

当你提交一个查询请求时，直方图、文档表和字段列表都会更新，以反映搜索结果。命中（匹配到的文档）总数会显示在工具栏中。文档表格中显示了前500个命中。默认情况下，按时间倒序排列，首先显示最新的文档。你可以通过点击“Time”列来逆转排序顺序。

 

2.1.  Lucene查询语法

Kibana查询语言基于Lucene查询语法。下面是一些提示，可能会帮到你：

• 为了执行一个文本搜索，可以简单的输入一个文本字符串。例如，如果你想搜索web服务器的日志，你可以输入关键字"safari"，这样你就可以搜索到所有有关"safari"的字段
• 为了搜索一个特定字段的特定值，可以用字段的名称作为前缀。例如，你输入"status:200"，将会找到所有status字段的值是200的文档
• 为了搜索一个范围值，你可以用括号范围语法，[START_VALUE TO END_VALUE]。例如，为了找到状态码是4xx的文档，你可以输入status:[400 TO 499]
• 为了指定更改复杂的查询条件，你可以用布尔操作符 AND , OR , 和 NOT。例如，为了找到状态码是4xx并且extension字段是php或者html的文档，你可以输入status:[400 TO 499] AND (extension:php OR extension:html)

2.2.  Kibana查询语法增强

新的更简单的语法

如果你熟悉Kibana的旧Lucene查询语法，那么你应该对这种新的语法也不会陌生。基本原理保持不变，我们只是简单地改进了一些东西，使查询语言更易于使用。

response:200 将匹配response字段的值是200的文档

用引号引起来的一段字符串叫短语搜索。例如，message:"Quick brown fox"  将在message字段中搜索"quick brown fox"这个短语。如果没有引号，将会匹配到包含这些词的所有文档，而不管它们的顺序如何。这就意味着，会匹配到"Quick brown fox"，而不会匹配"quick fox brown"。（画外音：引号引起来作为一个整体）

查询解析器将不再基于空格进行分割。多个搜索项必须由明确的布尔运算符分隔。注意，布尔运算符不区分大小写。

在Lucene中，response:200 extension:php 等价于 response:200 and extension:php。这将匹配response字段值匹配200并且extenion字段值匹配php的文档。

如果我们把中间换成or，那么response:200 or extension:php将匹配response字段匹配200 或者 extension字段匹配php的文档。

默认情况下，and 比 or 具有更高优先级。

response:200 and extension:php or extension:css 将匹配response是200并且extension是php，或者匹配extension是css而response任意

括号可以改变这种优先级

response:200 and (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension是php或者css的文档

还有一种简写的方式：

response:(200 or 404) 将匹配response字段是200或404的文档。字符值也可以是多个，比如：tags:(success and info and security)

还可以用not

not response:200 将匹配response不是200的文档

response:200 and not (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension不是php也不是css的文档

范围检索和Lucene有一点点不同

代替 byte:>1000，我们用byte > 1000

>, >=, <, <= 都是有效的操作符

response:*  将匹配所有存在response字段的文档

通配符查询也是可以的。machine.os:win* 将匹配machine.os字段以win开头的文档，像"windows 7"和"windows 10"这样的值都会被匹配到。

通配符也允许我们一次搜索多个字段，例如，假设我们有machine.os和machine.os.keyword两个字段，我们想要搜索这两个字段都有"windows 10"，那么我们可以这样写"machine.os*:windows 10"

2.3.  刷新搜索结果

 3.  按字段过滤

以上是控制列表显示哪些字段，还有一种方式是在查看文档数据的时候点那个像书一样的小图标

 

删除也是可以的

我们还可以编辑一个DSL查询语句，用于过滤筛选，例如

 

4.  查看文档数据

 

5.  查看文档上下文

 

6.  查看字段数据统计

 

Visualize

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 Visualize使得你可以创建在你的Elasticsearch索引中的数据的可视化效果。然后，你可以构建dashboard来展示相关可视化。

Kibana可视化是基于Elasticsearch查询的。通过用一系列的Elasticsearch聚集来提取并处理你的数据，你可以创建图片来线上你需要了解的趋势、峰值和低点。

1.  创建一个可视化

为了创建一个可视化的视图：

第1步：点击左侧导航条中的“Visualize”按钮

第2步：点击“Create new visualization”按钮或者加号(+)按钮

第3步：选择一个可视化类型

第4步：指定一个搜索查询来检索可视化数据

第5步：在可视化的构建器中选择Y轴的聚合操作。例如，sum，average，count等等

第6步：设置X轴

例如：

 

更多请看这里

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/createvis.html

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/xy-chart.html

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/visualize.html

 

Dashboard

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 Kibana仪表板显示可视化和搜索的集合。你可以安排、调整和编辑仪表板内容，然后保存仪表板以便共享它。

1.  构建一个Dashboard

第1步：在导航条上点击“Dashboard”

第2步：点击“Create new dashboard”或者“加号(+)”按钮

第3步：点击“Add”按钮

第4步：为了添加一个可视化，从可视化列表中选择一个，或者点击“Add new visualization”按钮新创建一个

第5步：为了添加一个已保存的查询，点击“Saved Search”选项卡，然后从列表中选择一个

第6步：当你完成添加并且调整了dashboard的内容后，去顶部菜单栏，点击“Save”，然后输入一个名字。

默认情况下，Kibana仪表板使用浅色主题。要使用深色主题，单击“选项”并选择“使用深色主题”。要将dark主题设置为默认，请转到管理>Management > Advanced ，并将dashboard:defaultDarkTheme设置为On。

 

Monitoring

Elasticsearch控制台打印日志
[2018-08-15T14:48:26,874][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [Px524Ts] [.monitoring-kibana-6-2018.08.15] creating index, cause [auto(bulk api)], templates [.monitoring-kibana], shards [1]/[0], mappings [doc]

Kibana控制台打印日志
log   [03:26:53.605] [info][license][xpack] Imported license information from Elasticsearch for the [monitoring] cluster: mode: basic | status: active

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/elasticsearch-metrics.html

参考文档：

Kibana 用户手册；

Kibana（一张图片胜过千万行日志）;

Kibana入门教程