Linux之Anaconda环境下安装TensorFlow

      其实一月份的时候我记得我在linux那台电脑下面塔建成功了tensorflow，但是由于种种原因，用不了了(崩溃脸)，所以我选择重新在linux系统下搭建tensorflow，期间也是遇到了不少的麻烦，还好身边有大神（幸福脸），我想把这些问题记录下来，一来为了方便大家参考，少走弯路，二来也是怕自己忘记。

一、重装linux

       这也是我崩溃的一大理由吧，原来的系统崩了，尼玛，那就得重装系统。我选择的是用启动盘装Ubuntu，系统盘是用软碟通做的（强力安利这个软件，很好用）。在大神的帮助下系统安装一路OK，

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二、anaconda安装

这个关键问题出在环境变量上。

1.访问清华大学的镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载了Anaconda3(我的系统是64位，所以下载了64位的)

2.打开terminal,输入如下命令,然后回车安装

   bash /home//Anaconda3.sh  （你下载之后放在哪个目录里，我嫌下载下来的文件名太长，就自己修改了）

3.遇见yes or no 就选择yes，由于在环境变量那块，我好像忘记选yes,导致了我后面好多问题；

重新打开一个Terminal,输入conda info或者conda list，提示没有这个命令，多数问题是出在环境变量上。

我来说下关于环境变量，我可是很崩溃的，一开始小姐姐就在终端中用export加环境变量，输入conda info，显示一串东西，证明可以用，尼玛，重新再打开终端输入conda info，还是没有这个命令，原来我给了个临时环境变量。

后来就询问大神，大神说在.profile中修改环境变量，然后就在.profile中修改了环境变量，这个修改完，要在终端加载，source .profile  。这个竟然还不行，只有每次加载了才可以用，不加载就不能用。大神也在感慨为什么每次我装软件都这么麻烦，我也想知道为什么我就这么不幸运呀，我明明很爱笑呀，扯远了。然后大神又百度找到了原因，.profile只加载一次，所以每次使用都要重新加载。我们选择了.bashrc添加环境变量。下面是一些环境变量的配置文件

/etc/profile: 此文件为系统的每个用户设置环境信息，当用户第一次登录时，该文件被执行。并从 /etc/profile.d 目录的配置文件中搜集shell的设置。

　　/etc/bashrc: 为每一个运行 bash shell 的用户执行此文件。当 bash shell 被打开时，该文件被读取。

　　~/.bash_profile: 每个用户都可使用该文件输入专用于自己使用的 shell 信息，当用户登录时，该文件仅仅执行一次！默认情况下，其他设置的一些环境变量，执行用户的 .bashrc 文件。

　　~/.bashrc: 该文件包含专用于登陆用户的 bash shell 的 bash 信息，当登录时以及每次打开新的 shell 时，该该文件被读取。

　　~/.bash_logout: 当每次退出 bash shell 时，执行该文件。

三、建立一个conda计算环境

1.Create a conda environment called tensorflow:

conda create -n tensorflow python=3.6

2.Activate the environment and use pip to install TensorFlow inside it.

source activate tensorflow

四、安装tensorflow

   1.先去下载tensorflow包

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 

2.

下载之后，将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl，否则会出现

tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.

mv tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl        #重命名

3.安装

source activate tensorflow #激活tensorflow环境（每次使用都要输入）

cd /Downloads #切换到whl文件所在文件夹

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #切记，不要用sudo pip，也不要用pip3，然后--ignore-installed --upgrade等参数也不能省略，否则会出错。

五、测试成功

(tensorflow)$ python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)

六补充：

linux自带的vi功能不是很全，上下键总是出现字母，需要重新安装,在Vim full版本中，键盘正常。

sudo apt-get remove vim-common
sudo apt-get install vim