- 全面指南:用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践
数字沉思
营销流量运营系统架构前端内容运营大数据
引言在当今的数据驱动世界,实时数据采集和处理已经成为企业做出及时决策的重要手段。本文将详细介绍如何通过前端JavaScript代码采集用户行为数据、利用API和Kafka进行数据传输、通过Flink实时处理数据的完整流程。无论你是想提升产品体验还是做用户行为分析,这篇文章都将为你提供全面的解决方案。设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时,需要考虑多种因素,包括事件类型、时间戳、用户信
- TikTok的IP与流量曝光有什么关系
晓生谈跨境
tcp/ip网络协议网络
在探讨TikTok这一全球知名短视频社交平台时,IP地址与流量曝光之间的关系成为了一个备受关注的话题。TikTok的成功,在很大程度上归功于其高度复杂且精密的流量推送逻辑,而IP地址作为网络通信中的重要元素,在其中扮演了何种角色?本文将深入探讨TikTok使用的IP与流量曝光之间的内在联系。TikTok的流量推送逻辑TikTok的流量推送逻辑是一个多维度、高度智能化的系统,它结合了用户行为分析、内
- 【基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析】
若兰幽竹
大数据项目大数据
基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析一、摘要二、正文2.1需求分析2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5系统部署及运行三、总结一、摘要电商用户分析是指对电商平台上的用户进行细分和分析,以了解用户特征、行为和需求,从而优化产品、服务和营销策略。本文主要利用Spark框架分析用户在电商平台上的行为,如浏
- 分享一些实际应用 Spring Boot AOP 的项目案例
bencolyy
springbootjava服务器
一、在线教育平台项目日志记录:在学生登录、选课、提交作业等操作时,使用AOP记录详细的日志信息。例如,当学生登录时,记录学生的用户名、登录时间、登录IP地址等信息。这样可以方便后期进行用户行为分析和安全审计。对于教师的操作,如发布课程、批改作业等,也进行类似的日志记录。通过定义切入点为学生服务类和教师服务类的相关方法,在方法执行前后使用@Before和@AfterReturning注解记录日志。记
- 为什么搜索引擎可以检索到网站?
程序员T哥
搜索引擎爬虫网络安全网络爬虫网络协议javapython
搜索引擎和爬虫,基于百度举例为什么搜索引擎可以快速检索到所有对应页面?搜索引擎能够快速检索到所有对应页面,主要归功于以下几个方面:爬虫技术:自动遍历互联网上的网页。索引:将爬取的网页内容转换成数据结构存储。关键词匹配:检索包含用户输入关键词的网页。页面排名:使用复杂算法对搜索结果排序。数据库技术:处理和存储大量数据。分布式计算:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
- 请介绍一下大数据主要是干什么的?决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施
盛溪的猫猫
感悟大数据英语加拿大
目录请介绍一下大数据主要是干什么的?决策支持预测分析用户行为分析个性化服务操作优化风险管理创新与产品开发加拿大卡尔加里大学历史背景学术结构研究和创新校园设施国际化学生生活大语言模型目前的问题卡尔加里经济地理和气候文化和活动教育交通绿色城市AVL树的旋转单右旋(LL旋转)单左旋(RR旋转)左右旋(LR旋转)右左旋(RL旋转)请介绍一下大数据主要是干什么的?大数据是一个涉及从极其庞大和复杂的数据集中提
- 2018-11-15
shiyuqi
虚拟社区的涌现周期闭包:指网络结点倾向于和自己在网络中邻居的邻居建立连接关系而形成的结构偏好连接:真实网络中新加的边倾向于和度数较大的边连接社交网络群体行为形成和互动规律用户行为分析用户采纳和用户忠诚(期望确认理论)社交网络情感分析技术面向短文本的情感分析技术基于群体智能的社交网络的垃圾意见挖掘技术!社交网络分析的应用社交推荐舆情分析??用户画像**通过研究用户的资料和行为,将其划分为不同的类型,
- 智能运维有哪些要素?智能运维模式有哪些
云呐AIOps
智能运维AIOps运维管理系统运维
智能化运维因素数据收集和处理:智能运维必须收集和解决大量数据,包括设备运行数据、环境数据、用户行为分析等。这些信息能够帮助运维人员发现问题,诊断故障,预测故障,并采取相应的措施。知识库:智能运维必须建立一个知识库,包括设备维护知识、故障排除知识、安全知识等。这个知识库能够帮助运维人员快速查找所需的信息,提升运维效率。自动化运维:智能化运维需要自动控制来执行运维任务,如自动故障检测、自动故障修复、自
- ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouse
adson1987
DatabaseClickHouseOLAP海量数据分析
ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouseClickHouse简述架构和选型分析OLAP及场景特征比较列式数据库特点及更适合OLAP系统的原因ClickHouse简述俄罗斯的Yandex公司(被誉为俄罗斯的google)在2016年开源了ClickHouse(C++)。在第一届易观OLAP大赛中,在用户行为分析转化漏斗场景里,ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的
- 数仓:用户行为类指标一网打尽
大数据左右手
大数据大数据
前言用户行为分析是对用户在产品或触点上产生的行为及行为背后的数据进行分析,通过构建用户行为数据分析体系或者用户画像,来改变产品、营销、运营决策,实现精细化运营,指导业务增长。总之,很重要。关注公众号,回复关键字【资料】,获取【10万字大数据框架面试知识点】与【大数据开发的命令手册】先来看下用户类行为指标说明,然后下面详解常写的指标。指标名称解释说明新增用户首次联网使用应用的用户,如果一个用户首次打
- 基于大数据模型,营销型网站建设必备的十大要点
福兴信息科技
科技
在数字化时代,大数据已经成为企业决策的重要依据。营销型网站作为企业市场推广的重要工具,如何利用大数据模型进行优化,提高网站的效果和转化率呢?福兴信息科技作为一家专业的网站建设公司,基于大数据模型,为您揭示营销型网站建设的必备十大要点。一、用户行为分析用户行为分析是大数据模型的核心。通过对用户在网站上的浏览行为进行跟踪和分析,了解用户的喜好、需求和习惯,从而优化网站的布局、内容和功能。福兴信息科技运
- 动态内容推荐系统PHP代码
y131673
php媒体开发语言
这个系统旨在根据用户行为和偏好,动态地向用户推荐内容。这样的系统可以应用于新闻网站、社交媒体平台、电子商务网站等多种场景,以提升用户体验和参与度。###功能概述系统将基于用户的浏览历史、点击行为和时间花费等数据来评估用户的兴趣点,并利用这些数据来预测并推荐用户可能感兴趣的新内容。###核心组件1.**用户行为跟踪**:记录用户的浏览、点击等行为。2.**兴趣模型构建**:根据用户行为分析用户兴趣。
- 【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目
-北天-
和鲸社区数据分析每周挑战数据分析数据挖掘python
【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目文章目录【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析实战项目1背景2分析步骤3数据清洗与预处理4探索性数据分析(EDA)4.1用户的基本统计信息展示4.2订单数据的基本统计信息4.3问诊数据的基本统计信息4.4用户行为分析4.5订单分析4.6问诊数据分析5深入分析5.1用户留存分析5.2续费率分析5.3地域分析5.4年龄和性别分析6提出改进建议6提出改进
- 【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析
-北天-
Python大数据分析与挖掘和鲸社区数据分析每周挑战数据分析数据挖掘数据可视化
【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析文章目录【和鲸社区活动】医疗问诊平台会员续费分析1背景2分析步骤3数据清洗与预处理4探索性数据分析(EDA)4.1用户的基本统计信息展示4.2订单数据的基本统计信息4.3问诊数据的基本统计信息4.4用户行为分析4.5订单分析4.6问诊数据分析5深入分析5.1用户留存分析5.2续费率分析5.3地域分析5.4年龄和性别分析6提出改进建议本项目很荣幸获得了活动第一
- <网络安全>《13 上网行为管理》
Ealser
#网络安全web安全安全上网行为管理
1概念上网行为管理是指帮助互联网用户控制和管理对互联网的使用。其包括对网页访问过滤、上网隐私保护、网络应用控制、带宽流量管理、信息收发审计、用户行为分析等。随着计算机、宽带技术的迅速发展,网络办公日益流行,互联网已经成为人们工作、生活、学习过程中不可或缺、便捷高效的工具。但是,在享受着电脑办公和互联网带来的便捷同时,员工非工作上网现象越来越突出,企业普遍存在着电脑和互联网络滥用的严重问题。网上购物
- 代理IP技术在云函数中的创新应用与拓展空间
小文没烦恼
服务器linux运维pythontcp/ip
目录前言一、代理IP技术的基本概念和原理二、云函数的基本原理和优势1.弹性伸缩2.省时省力3.按需计费三、代理IP技术在云函数中的创新应用1.反爬虫技术2.访问安全性和隐私保护3.地理定位和访问控制四、代理IP技术在云函数中的拓展空间1.代理IP池的管理和优化2.用户行为分析和行为识别3.安全审计和访问控制五、代码实例六、总结前言随着云计算技术的发展和普及,云函数作为一种基于事件驱动的计算模型,已
- 《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐(协同推荐)数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析
marraybug
python
文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页
- IP行业API助力于网络分析和数据挖掘
API小百科_APISpace
引言在当今数字化时代,数据成为了企业、科研机构和政府决策者的重要资源,而IP行业API则成为了数据分析及挖掘的工具之一。IP行业API是一种能够查询IP地址所属的行业分类信息的应用程序接口,它能够提供在网络分析、用户行为分析及大数据挖掘等领域的优秀性能。IP行业API如何助力于网络分析和数据挖掘?1.网络分析方面随着企业及政府的数字化转型,网络安全问题变得越来越重要,因此对网络的监测与分析也显得尤
- 电商用户行为分析
爱笑的HYR
一.分析背景在互联网整体人口红利消失的背景下,电商平台流量成本不断提升,逐渐由流量思维开始向用户思维转变。本文希望通过对用户在平台上留下的的日常操作数据,进一步来分析用户的消费行为特点。二.理解数据1.数据来源https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1本数据集(UserBehavior.csv)包含了2017年
- 数据分析项目|淘宝用户行为分析(Python+可视化)
程序员小猴紫
python编程数据分析python数据分析用户分析
一、认识数据了解数据的来源、字段等信息1.1数据来源及介绍本数据来源于阿里云天池,是其随机选择约100万用户在2017年11月25日至12月3日之间发生的行为记录,具有包括点击、购买、加购物车和收藏商品的行为。数据集的每一行表示一条用户行为,由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成,并以逗号分隔。1.2数据格式二、提出问题针对不同的数据提出问题,总结分析思路了解到所给数据集只有5个
- 大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)
lucky_myj
大数据hadoop
大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)一,概念介绍:大数据:大数据一般用来描述一种数量庞大,复杂的数据集,传统数据处理应用程序难以应对。大数据通常应用于预测分析,用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法,并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征:大数据具有多样性、体量(volume)和价值密度(value)/精准性(veracity)体量Volume:非结构化数据
- 手把手教你用 SQL 实现电商产品用户分析
一个数据人的自留地
作者介绍@吃饭第一名的Claire美国德克萨斯大学奥斯汀分校商学院硕士;美国某物流公司数据分析师;负责数据收集、清理、分析、建模、可视化等;美剧重度爱好者,坚信美食能解决大部分问题的终极吃货;“数据人创作者联盟”成员。用户行为分析是互联网公司的核心分析指标。这个过程需要数据分析师通过海量交易数据,分析(新/老)用户在整个产品使用环节(随时间)的行为路径,从而发现异常值,探索出现异常的原因,进而减少
- 电商用户行为分析(一)
让数据告诉你
一、项目背景介绍:2014年是阿里巴巴集团移动电商业务快速发展的一年,例如2014双11大促中移动端成交占比达到42.6%,超过240亿元。相比PC时代,移动端网络的访问是随时随地的,具有更丰富的场景数据,比如用户的位置信息、用户访问的时间规律等。通过数据分析,能够挖掘数据背后丰富的内涵,为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。本案例的目标是从该数据进行随机抽样,并用mysql进行分
- 使用用户行为分析(UBA)进行数字身份保护
ManageEngine卓豪
IAM用户行为分析身份和访问管理IAM
安全投资的主要部分已分配给预防性安全控制,虽然这在理论上似乎是一个很好的策略,但预防性安全控制并不是预防性安全控制对数据泄露的有效,这主要是因为随着公司采用云计算,网络边界正在消失。这种转变使数字身份成为网络安全的中心,扩展的网络边界给安全团队带来了巨大的挑战,尤其是在保护数据完整性和威胁检测方面,为了应对这些挑战,他们需要一种新时代的行为分析工具。什么是用户行为分析(UBA)用户行为分析(UBA
- Python多线程爬虫——数据分析项目实现详解
雪碧有白泡泡
粉丝福利活动python爬虫开发语言
前言「作者主页」:雪碧有白泡泡「个人网站」:雪碧的个人网站ChatGPT体验地址文章目录前言爬虫获取cookie网站爬取与启动CSDN爬虫爬虫启动将爬取内容存到文件中多线程爬虫选择要爬取的用户线程池爬虫爬虫是指一种自动化程序,能够模拟人类用户在互联网上浏览网页、抓取网页内容、提取数据等操作。爬虫通常用于搜索引擎、数据挖掘、网络分析、竞争情报、用户行为分析等领域。我们以爬取某个用户的博文列表并存储到
- 【项目实战】基于Hadoop大数据电商平台用户行为分析与可视化系统Hive、Spark计算机程序开发
Q2643365023
项目大数据hadoop大数据hive
注意:该项目只展示部分功能,如需了解,评论区咨询即可。本文目录1设计背景2设计意义3系统展示3.1页面展示3.2视频展示4更多推荐5部分功能代码1设计背景在当今数字化时代,电商行业成为全球商业生态系统的关键组成部分,电商平台已经深入各行各业,影响了人们的购物方式和消费习惯。随着互联网技术的不断发展,电商平台产生了大量的用户数据,包括点击、购买、搜索、浏览历史等行为数据。这些数据蕴含着宝贵的商业洞察
- 微服务架构设计核心理论:掌握微服务设计精髓
秃了也弱了。
架构-理论微服务架构
文章目录一、微服务与服务治理1、概述2、TwoPizza原则和微服务团队3、主链路规划4、服务治理和微服务生命周期5、微服务架构的网络层搭建6、微服务架构的部署结构7、面试题二、配置中心1、为什么要配置中心2、配置中心高可用思考三、服务监控1、业务埋点的技术选型2、用户行为分析(用户画像)3、通用埋点手段4、离群点分析四、调用链梳理1、微服务链路梳理一、微服务与服务治理1、概述单体应用时代,全都耦
- 基于Hadoop的网上购物行为大数据分析及预测系统【flask+echarts+机器学习】前后端交互
王小王-123
hadoopflask网上购物行为分析Hadoop大数据淘宝Hadoop系统
有需要本项目或者部署的系统可以私信博主,提供远程部署和讲解本研究基于淘宝用户行为的开源数据展开大数据分析研究,通过Hadoop大数据分析平台对阿里天池公开的开源数据集进行多维度的用户行为分析,为电商销售提供可行性决策。首先我们将大数据集上传到Hadoop中的HDFS存储,之后利用Hadoop的Flume组件,配置好自动加载数据的环境,将数据加载到hive数据库中进行大数据分析。通过对常见的电商指标
- Spark Streaming
奋斗的蛐蛐
SparkStreaming随着大数据技术的不断发展,人们对于大数据的实时性处理要求也在不断提高,传统的MapReduce等批处理框架在某些特定领域,例如实时用户推荐、用户行为分析这些应用场景上逐渐不能满足人们对实时性的需求,因此诞生了一批如S3、Samza、Storm、Flink等流式分析、实时计算框架。Spark由于其内部优秀的调度机制、快速的分布式计算能力,能够以极快的速度进行迭代计算。正是
- 用户行为数据分析的道、法、术、器、势
UncleHan
广义来讲,用户行为是指网站、APP、H5、小程序等线上平台,以及零售商铺、产品使用环境等所有场景下,用户与企业以及企业提供的产品的交互情况。而通常所说的用户行为分析,则指的是利用大数据分析方法,通过对用户线上行为数据、用户属性数据的收集,存储,分析,以找到相关规律,然后通过A/B测试等方式,探究有效方案的方式。在大数据分析技术发展成熟之前,对于用户行为的分析就从没有停止过,不过原有的分析方式是通过
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比