S7. 模型选择

1. Crawley MJ. Statistics: An Introduction Using R [Internet]. 2nd ed. Wiley; 2014. Available from: http://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5=7039b0c2dae409ebbd1cc9bdb44c10bd p120

模型选择有2个主要的方法：

1. 基于选择工具比如AIC或BIC。AIC 和BIC 都包含2项，测定模型拟合和模型的复杂度。似然值用于定义拟合测定；参数的个数测定复杂度。log似然函数可以用于测定拟合，但是有2个似然函数，REML 和ML
   
   
   
   
   
   。
   AIC和BIC的区别是，后者考虑了观测值的个数。对于ML，n=n，对于RMEL，n=n-p。这就意味着基于REML的AIC（BIC）和基于ML的AIC（BIC）是不可比的。
2. 假设检验。3中方法，t-统计量、F-统计量或似然比检验。
   模型选择的策略：从上至下。