Qt:OpenCV::Mat与Qt::QImage相互转换

前言

　　Qt和OpenCV是一对形影不离的好基友（哥俩都开源，Qt又跨平台，Linux环境友好），但OpenCV的最常用的类Mat无法直接用于Qt的QImage中，原因在于，两者对图片定义和操作有所不同——Mat的主要功能是矩阵运算，拥有数之不尽的数据类型，包罗万象；而QImage侧重于图片显示，更多的操作是在图形界面上。
　　因此，Mat与QImage之间的相互传值，要多一步转换操作。

Mat转QImage

QImage mat2qim(Mat & mat)
{
	cvtColor(mat, mat, COLOR_BGR2RGB);
	QImage qim((const unsigned char*)mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, 
		QImage::Format_RGB888);
	return qim;
}

　　利用QImage提供的构造函数，可以直接转化，但是要注意，Mat默认的是BGR空间，而QImage是RGB，所以使用cvtColor函数预处理一下。如果Mat是其他颜色空间的图像，对应的，QImage也要随之而变，但简单来讲，如果没有计算需求，可以使用cvtColor函数统一转换成RGB空间。

QImage转Mat

Mat qim2mat(QImage & qim)
{
	Mat mat = Mat(qim.height(), qim.width(), 
		CV_8UC3,(void*)qim.constBits(),qim.bytesPerLine());
	return mat;
}

　　同理，利用Mat的构造函数实现QImage往Mat的转换，但是要注意，QImage的通道数和数据类型，一般而言默认的是三通道八位无符号数，即CV_8UC3，如果读取的图片是浮点型灰度图，那就是CV_32FC1，如果是未知类型，可以通过QImage提供的format函数进行判断，例如：

Mat qim2mat(QImage & qim)
{
	Mat mat;
	switch(qim.format()){
		case QImage::Format_RGB888: 
			mat = Mat(qim.height(), qim.width(), 
				CV_8UC3,(void*)qim.constBits(),qim.bytesPerLine());
			break;
		case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
			mat = Mat(qim.height(), qim.width(), 
				CV_8UC4,(void*)qim.constBits(),qim.bytesPerLine());
			break;
	}
	return mat;
}

　　可以根据程序需求写对应的case，QImage的类型可以参考官方API:QImage::Format