别再买云服务器了，快来白嫖谷歌的GPU（TPU）！！（使用Google Colab notebook 跑机器学习、深度学习模型）

前提条件：

• 要有梯子
• 用谷歌浏览器
• 谷歌浏览器是登录着你的谷歌账号的
• 点击链接

colab：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

然后直接一切就绪了，谷歌还是很大方的，内存和硬盘空间都很多
这里面有些简单的介绍，小段的测试代码啥的。。可以直接跳过

这个东西十分类似于jupyter笔记本（实际上就是

然后进入你的谷歌云盘：https://drive.google.com/drive/my-drive
就可以从这创建colab笔记本

然后就会蹦出一个新页面，和jupyter一样。现在你已经白嫖了一台远程电脑，内存很大，硬盘很大，还有GPU。（当然，这些资源是变化的）

注意！！！：因为资源是变化的，所以你上传的所有文件都是临时的，仅仅是在你用着的时候存在，你关了再重新进来就啥都没了（但是笔记本中写好的代码块以及代码不会消失哦）。所以你可以把文件存到谷歌云盘中，然后调用（后文会讲）

然后可以键入代码了，比如import keras.然后按照下图中操作

出现这样的对话框，选择GPU，保存即可

然后可以运行了，全部运行是指把所有代码块跑完，代码块，简单来说就是把程序分成一块一块的，类似于debug中添加断点一样，你可以让程序单独跑某一截代码。

运行结果如下（什么TensorFlow，keras之类的早都帮你安装好了，直接用）。

左边有上传按钮，你可以把自己电脑的数据集或者现成代码直接传上来运行。

或者你谷歌云盘里的数据代码（见下文）

点击装载云盘，这样谷歌分配给你的主机就可以访问你谷歌云盘了

会蹦出来一个代码块，然后运行

运行后会提示你，点里面的连接

复制授权码，回到刚才的页面

复制到这里，然后回车

然后你会发现左边多出了个drive目录，没错就是你的谷歌云盘，你可以使用里面的数据和代码了。（谷歌云盘也不需要特定注册，只要你浏览器登陆着账号就行）

等什么！！快去！！

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最后：如果不是必须，还是尽量避免总是占用着GPU主机，毕竟是免费的。你用的多了，会限制你的机器资源。然后更换运行方式时，其实是更换主机，也就是会分给你一台新的电脑，上传的临时文件都会消失哦！（但是笔记本代码块中编写好的代码不会消失）谨慎切换。