2019最新完整版Python学习教程（附学习路线图+学习视频+课程大纲+面试题）福利放送！
最近有很多朋友问我如何尽快入门Python，还有些是想从别的职业转行过来，但都不太了解Python开发究竟需要学什么，究竟要从哪里学起，哪些是主流的Python技术等等，导致想学，但又很迷茫，不知从何下手。
花了一个多礼拜的时间，本期的Python学习教程给大家贴心的做了一个Python学习路线图（附学习视频资源——Python全栈+人工智能视频教程等）。
英雄--look 过来！（文末有福利）
然并卵，我知道很多人还是一头雾水……
我们先对每个学习阶段做个简单的介绍：
| 课程阶段 |
内容简介 |
| Python基础 |
学习Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、函数、模块等基础知识，属于必备技能，不论你是什么目的学习Python，此部分很多内容都是必学的知识点 |
| Linux&数据库阶段 |
学习Linux操作系统、文件系统与用户管理、文本操作、Shell编程与bash、源文件编译、MySQL进阶等，是初级工程师必须掌握的知识点 |
| Web前端 |
同Python基础知识一样，HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Vue等是职业晋升必备的技能包 |
| Web后端 |
想要进行项目实战，Web开发基础、Flask Views、数据库操作、Models、Tomado框架基础、数据监控后台项目等基本技术的学习，需全面掌握 |
| 爬虫&数据采集 数据结构&算法 |
学习数据抓取、数据提取、数据存储、分布式爬虫、动态网页抓取、scrapy框架、数据结构、算法等，是成为Python数据分析师的必备技能 |
| 数据分析 |
进行项目实战：图片马赛克、电影推荐系统、婴儿起名系统、SPSS建模、地震预测等，完成项目进阶 |
| 人工智能 |
进行项目实战：神经网络TensorFlow、Keras&Caffe、人脸识别、机器学习、人脸自动补全等 |
| Go |
学习Go语言，对Go语言框架知识进行拓展了解 |
| 自动化运维&进阶 |
学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优等等，身经百战的多维度拓展学习 |
人的生命是有限的，学习知识是无限的，要把有限的生命用在必要的知识学习上。并非每位学习者都想成为Python开发工程师，你可能不需要学习全部视频。我们根据不同的学习目的，给大家一个学习建议。
第一阶段：语言基础
想了解Python，零基础入门的兴趣性学员。无明显就业需求，只想了解Python基础内容，建议先学习以下内容：
1. Python基础
学习成就：成为初级Python开发工程师
（主要掌握Python基础语法和高级语法、常用数据结构）
可从事职位：初级工程师
2. Linux&数据库
学习成就：成为初级Python开发工程师
（主要掌握Linux操作、版本控制工具、MySQL、Redis、MongoDB数据库使用与管理）
可从事职位：初级工程师
第二阶段：Web全栈
程序员，工作中需要Python进阶相关知识的学员。学习主要目的不是为了系统掌握Python知识，而是为了应对工作中出现的问题，建议学习以下内容：
1. Web前端
学习成就：成为全栈工程师
（主要掌握前端开发、Vue前端独立框架）
可从事职位：全栈工程师
2. Web后端
学习成就：成为全栈工程师
（主要掌握后端Flask、后端Tornado并发框架；掌握后端Diango界面开发、接口开发、异步任务、项目开发流程）
可从事职位：全栈工程师
第三阶段：数据分析&人工智能
如果你希望在短时间内学会Python数据分析，建议重点掌握我们下述的课程：
1. 数据采集
学习成就：成为数据分析师（BI）
（主要掌握数据采集的常用手段、抓包能力、逆向分析能力、反拔能力）
可从事职位：数据分析师（BI）
2. 数据分析
学习成就：成为数据分析师（BI）
（主要掌握数据清洗、数据分析、数据建模能力）
可从事职位：数据分析师（BI）
3. 人工智能
学习成就：成为人工智能算法工程师（AI）
（主要掌握常用人工智能算法、神经网络、自然语言处理）
可从事职位：人工智能算法工程师（AI）
第四阶段：高级进阶阶段
想成为高级Python开发工程师的学员，或已找到Python相关工作想深入学习的学员。建议重点掌握我们下述的课程：
1. Go
学习成就：成为全栈工程师、架构师
（主要进行Go语言领域涉猎，可主导全栈项目的实现）
可从事职位：全栈工程师、架构师
2. 自动化运维&进阶
学习成就：成为架构师、项目经理、全栈工程师
（主要掌握项目自动化部署、性能调优、并发处理）
可从事职位：架构师、项目经理、全栈工程师
看到这，我知道你大概的对自己已经有了一个定位，想好了就着手开始学吧！更多的Python学习教程和Python学习路线教程也会继续为大家更新！
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