1.8中stream流的新特性（筛选与切片， 映射，sorted，排序，查找与匹配，归约，收集）
接着上一篇写吧
Stream流
方式1 通过集合中的stream(); 可以获取换一个流
List list = Arrays.asList(10, 20, 30, 40, 1, 0, 9);
Stream stream = list.stream();
方式2 Arrays.stream()
Stream stream1 = Arrays.stream(new Integer[]{20, 30, 40, 50, 60, 1, 0});
方式3 通过Stream类里面的静态方法，获取一个流
Stream integerStream = Stream.of(20, 30, 50, 60, 10);
Stream> list1 = Stream.of(list);
steam流的一些功能
- 筛选与切片
filter(Predicate p) 过滤 接收 Lambda ，从流中排除某些元素。
distinct() 去重，通过流所生成元素的 hashCode () 和 equals () 去除重复元素
limit( long maxSize)截断流，使其元素不超过给定数量。
skip( long n)跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit (n) 互补 - 映射
map(Function f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流.
3.sorted，排序
sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序 元素实现Compareble接口
sorted(Comparator comp) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序 传入一个比较
4，查找与匹配
allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素 比如判断 所有员工的年龄都是17岁 如果有一个不是, 就返回false
anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素 比如判断是否有姓王的员工, 如果至少有一个就返回true
noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素 比如判断所有员工的工资都是否都是高于3000 如果有一个人低于3000 就返回false
findFirst() 返回第一个元素 比如获取工资最高的人 或者 获取工资最高的值是
findAny() 返回当前流中的任意元素 比如随便获取一个姓王的员工
count() 返回流中元素总数
max(Comparator c) 返回流中最大值 比如:获取最大年龄值
min(Comparator c) 返回流中最小值 比如:获取最小年龄的值
forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)
这里要注意的是在调用查找最大，最小以及返回第一个元素时，应当注意其返回值是在一个Optional容器中，得通过get方法取出，
而在获取任意元素时，调用findAny方法由于.stream是串行流，所以它只会获得第一个，应该调用.parallelStream() 获取并行流
Stream stream1 = emps.stream(); 串行流
Stream employeeStream = emps.parallelStream().filter(employee12 -> employee12.getName().startsWith("王")); 并行流
5… 归约
reduce(T iden, BinaryOperator b) 参1 是起始值, 参2 二元运算 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T 比如:
求集合中元素的累加总和
reduce(BinaryOperator b) 这个方法没有起始值 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional, 比如你可以算所有员工工资的总和
备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map - reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名。
6… 收集
collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作 (如收集到 List、Set、Map)。