Spring Cloud微服务：作为服务注册中心：Eureka与Zookeeper

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）和P（分区容错性）。由于分区容错性P是分布式系统中必须保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。而Zookeeper是保证CP的，Eureka是保证AP的。

1、Zookeeper保证CP

       当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟前的注册信息，但是不能接受服务down掉不可用。即服务注册功能对可用性的要求高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题是，选举leader的时间太长，30s到120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

2、Eureka保证AP

Eureka再设计是优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或是发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用（保证可用性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

  1）Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务；

  2）Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上（即保证当前节点依然可用）；

  3）当网路稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中。

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样是整个注册服务瘫痪。