天才程序YUAN
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（期末复习）大数据

目录

  • 考点
  • 算法（记忆）
  • 亚线性空间算法
    • Morris算法
    • FM算法（弗拉约利特-马丁算法）
    • BJKST算法
    • Misra Gries算法（米斯拉·格里斯算法）
    • Final Count Sketch算法
    • AMS算法
    • Bloom Filter
  • 亚线性时间算法
    • 连通分量
    • 最小生成（支撑）树
    • 图的平均度
  • 时间亚线性判定算法
  • 大数据计算系统和管理系统
    • Hapdoop
    • Hive
    • Spark
      • RDD
    • Spark Streaming和Storm
    • NoSQL
  • 优化方法
  • 不懂

考点

  1. 判断（20）简答（20）问答（60）
  2. 三个公式的基本运用
  3. 不考太复杂的算法
  4. 系统部分：hadoop，spark，hiracks，spark streaming
  5. 去年题型：
  • 结点扩容，如何使负载均衡
  • 数字存储改为字符串存储
  • 根据三个公式计算期望、方差和质量保证

算法（记忆）

亚线性空间算法

Morris算法

参考链接
（期末复习）大数据_第1张图片

FM算法（弗拉约利特-马丁算法）

参考链接
（期末复习）大数据_第2张图片

BJKST算法

（期末复习）大数据_第3张图片

Misra Gries算法（米斯拉·格里斯算法）

参考链接
（期末复习）大数据_第4张图片

Final Count Sketch算法

参考链接
（期末复习）大数据_第5张图片

AMS算法

参考链接
（期末复习）大数据_第6张图片

Bloom Filter

  1. 用于检索一个元素是否在一个集合中
    （期末复习）大数据_第7张图片

亚线性时间算法

连通分量

（期末复习）大数据_第8张图片

最小生成（支撑）树

如何计算C(i) ?
（期末复习）大数据_第9张图片

图的平均度

（期末复习）大数据_第10张图片

时间亚线性判定算法

e-远离
排序链表搜索：先抽样S，找p,q，再从原数据列表中从p搜到q。

  1. 全0数组判定：独立抽取s=2/e个位置上的元素进行检查。
  2. 数组有序判定：独立抽取q=2/e个，对qi的两边二分查找。
  3. 串相等判定：看成二进制数，n位上的n个数求和，判断是否相等。

大数据计算系统和管理系统

Hapdoop

调度：迭代执行机制

Hive

Spark

  1. 调度：DAG
  2. Spark streaming
hadoop 磁盘IO开销大，延迟高，表达能力有限，在前一个任务执行完成前其他任务无法开始
spark j基于MapReduce，还提供了多种数据集操作模型；提供内存计算；基于DAG的任务调度执行机制
  1. spark生态系统
  • “一个软件栈实现不同应用需求”
  • spark可以部署在资源管理器YARN上
  • 同时支持批处理、交互式查询和流数据处理
    （期末复习）大数据_第11张图片
    （资源虚拟化层、存储层、处理层，访问接口层）
    （期末复习）大数据_第12张图片
  1. spark 运行架构
    （期末复习）大数据_第13张图片
    （期末复习）大数据_第14张图片
  • RDD:分布式内存
  • DAG:有向无环图
  • 将内存和磁盘共同作为存储设备，有效减少IO开销
  1. spark 运行架构特点
  • 利用多线程来执行具体的任务
  • 运行过程与资源管理器无关
  • Task采用了数据本地性和推断执行等

RDD

  1. 只读的共享内存模型
    粗粒度转换
    高效
  • 创建RDD
    （期末复习）大数据_第15张图片
    （期末复习）大数据_第16张图片
    优点：管道化、不需要保存中间结果，惰性调用，避免同步等待，每次操作简单

Spark Streaming和Storm

  1. 基于实时数据处理

NoSQL

  1. 键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库
  2. ACID
  • 原子性
  • 一致性
  • 隔离性
  • 持久性
  1. 三大基石：CAP、最终一致性和BASE。
  • CAP：一致性、可用性和分区容忍性。只能三选二。
  • BASE：基本可用、软状态和最终一致性。

优化方法

（期末复习）大数据_第17张图片

不懂

（期末复习）大数据_第18张图片

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