6个小石头
6个小石头

《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》阅读笔记

一、论文

《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》

随着深度卷积神经网络（DCNN）的发展，有关超分辨率的最新研究已经取得了进展。 特别地，残余学习技术表现出改进的性能。 在本文中，我们开发了一种性能增强的深层超分辨率网络（EDSR），其性能超过了当前最新的SR方法。 我们模型的显着性能改进是由于通过删除常规残差网络中不必要的模块进行了优化。 通过扩大模型大小，同时稳定训练过程，可以进一步提高性能。 我们还提出了一种新的多尺度深度超分辨率系统（MDSR）和训练方法，该方法可以在单个模型中重建不同放大因子的高分辨率图像。 所提出的方法在基准数据集上显示出优于最新方法的性能，并通过赢得NTIRE2017超级分辨率挑战赛[26]证明了其卓越性。

二、网络结构

《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》阅读笔记_第1张图片

《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》阅读笔记_第2张图片

《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》阅读笔记_第3张图片

三、代码

四、相关资料

EDSR阅读笔记

EDSR 论文笔记

 

 

你可能感兴趣的:(《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》阅读笔记)

  • HTML5中背景图片如何设置 十指流玉 HTML
    自己试验了很多种方式，最终发现有一种方式最得朕心～～哈哈哈哈哈先看一下效果图吧：只截取了一部分，图片的人物不会因为页面大小而变得扭曲（这一点非常重要），我已经很满足啦～～～～～下面看一下代码吧,其实也很简单。body{/*background:rgb(185,246,246);*//*设置颜色背景*/background-image:url(photo5.png);/*设置背景图片*/backgr
  • HTML媒体查询
    宽度=768小屏，PADsm（small）>=992中等屏幕PC（这个标准有点过时，现在PC屏都很大）md（middle）>=1200超大屏lg（longgram）@mediaalland(min-width:1px)and(max-width:450px){div{background-color:deepink;}}
  • VTK中使用梯度幅值计算边缘 点PY 三维渲染服务器前端linux
    #include#includevtkSmartPointerDetectEdgesWithGradient(vtkImageData*binaryVolume){</
  • html2Canvas不支持object-fit属性导致图片变形了 懒大王、 前端css3
    html2Canvas是不支持object-fit属性data(){return{leftImageStyle:{position:'absolute',width:'1952px',height:'3600px',left:'0',top:'0'}};},mounted(){this.$nextTick(()=>{this.calculateImageDimensions();});},calc
  • 详解DICOM中Tag (0018,1164) Imager Pixel Spacing 的含义与作用 猿享天开 DICOM医学影像专业知识精讲DICOMDICOM医学影像
    详解DICOM中Tag(0018,1164)ImagerPixelSpacing的含义与作用DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中的Tag(0018,1164)，即ImagerPixelSpacing，是描述医学影像像素在成像设备探测器平面上的物理间距的重要属性。它与(0028,0030)PixelSpacing不同，主要用于特定模态
  • Activity各类控件学习小结：实现简单的用户界面 giaoho 安卓开发学习学习uiwindows
    Activity各类控件学习小结：实现简单的用户界面目标：实现不同用户的图片的选择与显示对应图片的demo（1）默认添加10个照片文件到app中，p1到p10（2）主要控件和逻辑：一个ImageView，显示用户头像；一个下拉框，显示用户的姓名列表信息，默认两个用户，下拉选择后更新用户头像，并显示年龄和身高在头像下面；三个输入框，输入姓名、年龄，身高；一个添加按钮，点击添加按钮后，把新增的用户添加
  • 爬虫的笔记整理 咸鱼时日翻身 爬虫笔记
    网络爬虫首先要认识http和https协议在浏览器中发送一个http请求：1.输入一个URL地址之后，向http服务器发送请求，主要分为GET和POST两种方法2.输入URL之后，发送一个request请求，这时候服务器把response文件对象发送回浏览器3.浏览器中解析返回的HTML，其中引用了许多的其他文件，images，css文件，JS文件等，再次法中request去获取这些内容4.所有的
  • 向量化编程：SIMD（Single Instruction, Multiple Data）深度解析
    在现代处理器架构中，向量化编程已成为提升计算密集型应用性能的关键技术。SIMD（SingleInstruction,MultipleData）作为向量化编程的核心，通过一条指令同时处理多个数据，能够显著提高数据并行度。本文将从SIMD的基础概念出发，深入探讨其硬件实现、编程模型、性能优化及典型应用场景，帮助开发者充分利用SIMD技术提升代码性能。一、SIMD基础概念1.1什么是SIMD？SIMD是
  • 20.XLD轮廓 Echo`` Halcon系统化学习计算机视觉人工智能算法
    目录1.xld概念2.画轮廓3.区域转轮廓4.边缘提取算子5.xld特征提取6.提取任意线条7.提取最长的线条8.xld分割10.xld合并11.xld拟合12.xld几何变换13.xld变换14.xld集合运算15.区域和轮廓精度16.轮廓的保存读取17.halcon操作CAD文件18.轮廓测量算子19.同心度计算1.xld概念*图像处理*1.处理对象HObject*1.图像-image*2.区
  • Python——pyautogui打地鼠游戏自动化脚本（基于图片定位）
    以4399小游戏为例：4399游戏网importpyautoguiimportkeyboardimporttimeimportrandomimportloggingfromPILimportImageGrabimportos#配置日志logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)
  • Docker 容器全生命周期操作指南
    以下是Docker容器全生命周期操作指南，按步骤清晰划分，涵盖从镜像加载到容器销毁的完整流程：一、镜像加载与验证1.从.tar文件加载镜像sudodockerload-iubuntu18.04-boost1.88-cmake3.27-git_1.0.tar2.查看已加载的镜像sudodockerimages输出示例：REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEubuntu18.0
  • star31.6k，Aider：让代码编写如虎添翼的终端神器
    ider是一款运行在终端中的AI结对编程工具，它能与大型语言模型（LLM）无缝协作，直接在您的本地Git仓库中编辑代码。无论是启动新项目，还是优化现有代码库，Aider都能成为您最得力的助手。它支持Claude3.5Sonnet、DeepSeekV3、GPT-4o等顶级AI模型，几乎可以连接任何LLM，让编程体验如虎添翼。Stars数35,188Forks数3,230主要特点Git操作：Aider
  • Aider：27.6K Star！这个终端AI编程神器能用语音改代码，自动生成Git记录并提交，接入DeepSeek斩获编程基准最高分 蚝油菜花 每日AI项目与应用实例AI编程git人工智能开源
    ❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花⌨️“每个CLI爱好者都该试试的AI编程革命：对着终端说话自动生成Gitcommit是怎样的体验？”大家好，我是蚝油菜花。如果你也经历过——在vim里卡了半小时，只为给函
  • DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络easyui前端javascriptai
    DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用。我们将深入分析如何利用先进的自然语言处理技术和知识图谱构建高效的试题检索系统，实现个性化学习路径推荐和精准评估。文章将从核心概念、技术原理到实际应用场景，全面解析这一创新教育技术解决方案。
  • vllm推理实践 try2find java前端服务器
    1.vllm推理demo实验fromvllmimportLLM,SamplingParams#定义生成参数sampling_params=SamplingParams(temperature=0.7,top_p=0.9,max_tokens=100,)#加载DeepSeek模型（以deepseek-llm-7b为例）#model_name="deepseek-ai/deepseek-llm-7b"
  • CALayer的异步处理
    在iOS开发中，实现**CALayer**的异步处理是优化性能的关键技术，尤其对于复杂绘制或需要高性能渲染的场景。以下是完整实现方案：一、异步绘制核心架构设置异步绘制标志触发display创建异步任务执行绘制生成CGImage设置contents主线程CALayer实现displayLayer:方法全局队列CoreGraphics绘制主线程回调二、完整实现代码1.自定义异步图层//AsyncLay
  • DeepSeek AI全面应用：AI时代的高效办公与创意生产指南 Want595 人工智能deepseek
    京东链接：https://item.jd.com/15045868.html当当链接：https://product.dangdang.com/29893005.html文章目录写在前面核心亮点1.直击痛点：从“低效搬砖”到“智能掌控”2.创意觉醒：让AI成为你的“灵感引擎”3.跨平台协作：无缝衔接AI生态4.实战驱动：130+案例，即学即用5.超值资源包：扫码即得适合谁读1.职场人2.创作者/自
  • SOUI的init.xml
    SOUI的init.xml的保存着UIDEF，这个文件的加载代码如下：IUiDefInfo*pUiDef=SUiDef::getSingleton().CreateUiDefInfo(pResProvider,pszUidef);SUiDef::getSingleton().SetUiDef(pUiDef,true);其中SUiDef为SApp中的一个单列对像,它负责解析init.xml。例如下列
  • Unity笔记-32-UI框架（实现）
    Unity笔记-32-UI框架（实现）资源统一调配单例模版publicclassSingletonwhereT:class//class表示是引用类型{privatestaticT_singleton;//单例属性publicstaticTInstance{get{if(_singleton==null){//因为是单例，必须要有构造，但是如果有公有构造就不行，必须是私有构造//但是如果是私有构造
  • 排查 DeepSeek API HandshakeFailure 错误的全景式指南
    在Chatwise中调用DeepSeek模型时，reqwest抛出的AlertReceived(HandshakeFailure)通常意味着TLS握手阶段被服务器中止。本文透视DeepSeekAPI的TLS要求、Rust网络栈的实现细节以及常见的环境陷阱，借助可直接运行的代码与真实案例，给出一条可复制的排障路线。1 错误现象与日志解码Errorreqwest::Error{kind:Request
  • ＜el-table＞右侧有空白列解决办法 一万句的秘密 vue.jselementuijavascript
    问题如图：解决办法：.box为本页面最外层的class名，保证各个页面样式不会互相污染。.box::v-deep.el-tableth.gutter{display:none;width:0}.box::v-deep.el-tablecolgroupcol[name='gutter']{display:none;width:0;}.box::v-deep.el-table__body{width:
  • 深度学习篇---简单果实分类网络
    下面我将提供一个使用Python从零实现果实分类模型的完整流程，包括数据准备、模型构建、训练和部署，不依赖任何深度学习框架，仅使用NumPy进行数值计算。1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain_
  • 局域网通讯方案 eric*1688 Android
    在局域网中，分配给设备的ip是不固定的，所以别的设备是如何获取到本设备的IP跟port的呢？本文章主要是解决不同设备在同一个局域网内的通信问题，B设备通过局域网自动发现A设备的ip跟端口，最后利用socket连接并通讯。方案一：NSD（NetworkServiceDiscovery）服务这个服务是搜索附近哪个网络设备可以进行通信，一般指的是局域网内连接同一个wifi的信号源。NSD是属于andro
  • DeepSeek Chat 虾条_花吹雪 SpringAIai
    SpringAI支持DeepSeek的各种AI语言模型。您可以与DeepSeek语言模型交互，并基于DeepSeek模型创建多语言会话助手。Prerequisites您需要使用DeepSeek创建一个API密钥来访问DeepSeek语言模型。在DeepSeek注册页面创建一个帐户，并在API密钥页面上生成一个令牌。SpringAI项目定义了一个名为Spring.AI.deepseek.api-ke
  • 解决URL编码兼容性问题：空格转义与HTML实体解码实战
    问题背景在开发中处理外部URL时，常遇到两类编码问题：空格导致400错误：URL包含未编码空格（如张三的小站（20250630).png）HTML实体转义问题：&被转义为&（如image2025070312&40.54_115.8.png）终极解决方案以下方法兼容处理两种异常情况，通过双重解码+标准化重构确保URL有效性：//最终版URL处理器（兼容空格和HTML实体转义）publ
  • 基于DeepSeek × 数据治理如何落地？这套解决方案可参考！
    Q：数据治理困局怎么破？3步落地DeepSeek实战方案导语："每天处理10亿条数据，却找不到关键业务指标？""数据部门80%时间在'找数据-洗数据-背锅'的死循环？"这不是危言耸听——国内83%的企业正困在数据沼泽中（IDC最新数据）。今天揭秘某头部电商企业如何用DeepSeek方案，3个月实现数据治理自动化，让数据真正成为资产！一、数据治理的三大致命误区（90%企业正在踩坑）"工具万能论"：买
  • DeepFM算法原理及应用场景
    DeepFM（DeepFactorizationMachine）是一种结合了因子分解机（FactorizationMachines,FM）和深度神经网络（DNN）的混合模型，主要用于处理高维稀疏数据（如推荐系统中的点击率预测）。其核心思想是同时捕捉低阶（线性）和高阶（非线性）特征交互。1.算法原理模型结构如下：FM部分：负责捕捉低阶特征交互（如一阶和二阶特征组合）。一阶项：线性特征权重。二阶项：通
  • DeepSeek-R1满血版:硅基流动API或本地部署 Mikhail_G AIGC语言模型数据分析大数据python
    大家好!想在手机上部署DeepSeek-R1满血版（671B）？我来手把手教你最靠谱的两种方式！满血版模型参数高达671亿，手机本地运行几乎不可能，但通过「云服务+手机App」的组合，你一样能在手机上丝滑使用真正的满血版DeepSeek-R1！一、推荐方案：通过SiliconFlow+Chatbox使用满血版（iOS/安卓均支持）这是目前最稳定、免费额度高、操作简单的方式，适合所有用户。原理：用S
  • 【AI智能推荐系统】第二篇：深度学习在推荐系统中的架构设计与优化实践 DeepFaye 人工智能深度学习
    第二篇：深度学习在推荐系统中的架构设计与优化实践提示语：“从Wide&Deep到Transformer，深度推荐模型如何突破性能瓶颈？本文将揭秘Netflix、淘宝都在用的深度学习推荐架构，手把手教你设计高精度推荐系统！”目录深度学习推荐系统的核心优势主流深度学习推荐架构解析2.1Wide&Deep模型2.2DeepFM与xDeepFM2.3神经协同过滤(NCF)2.4基于Transformer的
  • 【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等 十小大 超分辨率重建（理论+实战科研+应用）超分辨率重建人工智能图像处理深度学习计算机视觉图像超分pytorch
    文章目录专栏简介专栏亮点适配人群相关说明关于答疑环境配置超分理解实现流程文章目录基础知识三个常用的SR框架数据集相关可解释性（论文中的可视化说明）图像超分（ImageSuper-Resolution）经典超分（ClassicalSR）任意尺度超分（Arbitrary-ScaleSR）高效/轻量化超分（Efficient/LightweightSR，ESR）盲超分/真实世界图像超分辨率（Blind/
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他