使用Python进行OCR文字识别

从零开始OCR字符识别

出发目的:

期末快到了，各种各样的水课都布置了写文章写报告的作业，这对于我来说简直就是噩梦，上网参考文章想要引用但是又受限于图片格式和复制限制，所以我就想着使用ocr识别。

本文就来讲讲如何使用python和ocr将图片转化为文本。

本文参考wzgg的一篇博客，欢迎看wzgg博客

当然也欢迎来看我的博客

调用百度的OCR接口进行字符之别

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下载

pip3 install baidu-aip

pip和pip3没有本质区别,只是为了区别python2和python3.

解释器from aip import AipOcr,没有报错就可以了(这里wzgg的博客里有点问题)

因为暂时还没有系统学过python 这里就直接在wzgg的代码基础上进行修改了 也算是一种学习吧

from aip import AipOcr
import sys,os
from urllib.request import  urlopen

APP_ID = '输入你的'
API_KEY = '输入你的'
SECRET_KEY = '输入你的'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
length = len(sys.argv)


""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):

    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

""" 调用通用文字识别, 图片为本地图片 """
filename = input()
if not os.path.exists(filename):
    print('Target couldn\'t be accessed')
    exit(1)
#print(filename)
image = get_file_content(filename)
res=client.general(image)


for item in res['words_result']:
    print(item['words'])

我实现的是本地的ocr识别只需要在运行时输入图片地址即可。

下面给出我的成功示例。