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相信许多做数据的都有这样的经历：

你花大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过......

每次数据都重复洗一遍，还这么慢，要是有一劳永逸的方法就好了。

一劳永逸的方法当然有，这里就不得不说出数据大神们的必杀技：Python数据分析

Python入门并不困难，关键就是四个字：学习方法。

如果你向前辈请教学习python的方法，那么听到的一定是这3种回答：

 / Python学习很枯燥，要坚持动手 /

书买来看一个月看了不到10页，视频教程看了5分钟就开始打瞌睡.....学习是反人类的，Python学习更是一项前期很枯燥的行为。

学Python的第一道坎：一旦决定学习，耐得住寂寞，坚持动手，才可能学会！

/Python语言基础很枯燥，要制定小目标 /

目标的制定不能像“我要学会Python去做数据挖掘工作”一样抽象，而得像“我想试试能否自动打开文件夹里所有的表格，并整理成结构化的数据”一样具体。

学Python的第二道坎：不能为学习而学习，要随时找理由去使用它！

/ 学习的最终目标是快速应用 /

编程领域的知识是零散的，但对很多自学的人来说，快速应用才是我们的最终目标，那么像学拼音那样从基础学习Python并不适合。

学Python的第三道坎：你需要一个快速帮你建立知识体系，熟练应用场景的“好老师”。

网易云课堂推出《Python数据分析》课程，帮你用最短的时间代价快速入门。小白也能学会，让你在学习Python数据分析的路上少走弯路！更免费附加赠送12G资料包，Python数据相关教程应有尽有，太良心了吧～

一

24个精品视频

部分学习精品视频

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数据研究的核心工作板块

软件安装及Python环境配置

网页数据快速爬取教程

数据揭秘：教你用数据八卦运动员

动态交互信息图标制作

……

二

7大实战案例

部分实战案例

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1.快速建立网页爬取任务：爬取奥运数据库数据

2.Python图表初探：运动员身高与性别的关系

3.Python制作小提琴图：运动员BMI指数与项目的关系

4.Python制作回归曲线拟合：运动员手脚长度关系

5.Python初步建立评分模型：谁是有最完美身材的运动员

6.Gephi关系图可视化：运动员之间的CP关系

7.inforgram自动生成分享报告：把你的可视化分享给大家

三

12G干货资料

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四

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