python函数基础

函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余（rǒng yú）而提供的最基本的程序结构。

python函数中一些主要概念
def是可执行的代码
def创建了一个对象并将其赋值给某一变量名
函数是通过赋值（对象引用）传递的

def的一般格式

def	(arg1,arg2,...argN):
	

或者包含一条return语句

def	(arg1,arg2,...argN):
	...
	return 

python的def语句实际上是一个可执行的语句：当它运行的时候，它创建一个新的函数对象并将其赋值给一个变量名。（python中所有的语句都是实时运行的，没有像独立的编译时间这样的流程）因为它是一个语句，一个def可以出现在任一语句可以出现的地方——甚至是嵌套在其他的语句中。

定义和调用

多态
就像我们看到那样，times函数中表达式 x*y 的意义完全取决于x和y的对象类型，同样的函数，在下一个实例执行的乘法，在另一个实例下执行却是重复。python将对某一对象在某种语法的合理性交由对象自身判断。实际上，” * “在针对正被处理的对象进行了随机应变。这种依赖类型的行为称为多态。

多态：就是一个操作的意义取决于被操作对象的类型。
因为python是动态类型语言，所有多态在python中随处可见。在python中每个操作都是多态的操作：print、index、 * 操作符，还有很多。

例：寻找序列的交集
当然实际上，这个函数可用一个单独的列表解析表达式来替代，因为它展示了经典的循环搜集器代码模式：

和所有的python中的函数一样，intersect是多态的。也就是说，它可以支持多种类型，只要其支持扩展对象接口：

给函数传递了不同类型的对象（一个列表和一个元组【混合类型】），并且仍然是选择出共有的元素。因为你没有必要去定义预先定义参数的类型，这个intersect函数很容易对传递给它的任何序列对象进行迭代，只要这些序列支持预期的接口就行了。
对于intersect函数，这意味着第一个参数必须支持for循环，并且第二个参数支持成员测试。所有满足这两点的对象都能够正常工作，与他们的类型无关。
如果我们传入了不支持这些接口的对象（例如，数字），python将会自动检测出不匹配，并抛出一个异常。