CMU优质课程链接

CMU

15110: 计算原理
这门课适合没有计算机基础的小白学习。主要涵盖:排序,选择,迭代,递归,数组,链表,数据组织,计算机组织和计算机网络,功能性解构和图像应用程序接口,分而治之,随机,并发,以及使用启发性的方式找到复杂问题的解决方案。
https://www.cs.cmu.edu/~15110/

15112: 编程及计算机科学基础

该课程对编程基础做了技术性的介绍,强调在自下而上设计,非正式分析及有效程序调试的基础上,完成逻辑清晰,稳健和高效的代码。课程会涵盖Python语言的很多部分,包括它的一些标准库及范例。课程也包含了不同的编程情景,例如独立程序,脚本及网络开发。这门课程无需先修课程,但是课程强度依然不小。相似课程是15110-计算原理,难度有所降低,后续课程是15122。
https://www.cs.cmu.edu/~112/

15213:计算机系统导论

CMU镇校神课,介绍了计算机系统如何执行程序,存储和交换信息。课程旨在帮助学生成为更加高效的程序猿,特别是在处理性能,兼容性和稳健性的问题上。这门课同步样也为汇编,网络,运行系统和计算机架构奠定了基础。课程内容主要涵盖: 机器级别的代码及其产生,性能评估和优化,计算机运算,内存管理,网络技术及网络协议以及并发计算。

https://www.cs.cmu.edu/~213/schedule.html

10701: 机器学习导论

这门课程是为了让phd学生在方法,理论,数学和算法方面奠定坚实的基础而设定的。内容来自机器学习,分类统计,数据挖掘,贝叶斯统计和信息论。难度较大,最好有概率论,统计和算法的基础。

http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html

95791:数据挖掘

课程提供了在商业数据分析中常用的预测和描述分析方法,以及对这些方法预测性和实用性的评估。使用工具是R,课程会比较各种方法的利弊,评估方法的性能和可靠性。

http://www.andrew.cmu.edu/user/achoulde/95791/index.html

67272:应用设计与开发

该课程为学生提供设计和开发软件应用程序的概念和技术,并了解设计过程。学生将学习以用户为中心的设计的重要性,并将开发作为课程项目的Web应用程序原型。在开发应用程序的过程中,学生将学习如何设计和创建关系数据库,如何快速获取新编程语言的能力,如何使用Model-View-Controller模式开发软件应用程序,如何确保技术质量软件开发以及如何应用以用户为中心的设计原则。

https://67272.cmuis.net/lectures

15445: 数据库导论

本课程是关于数据库管理系统的设计和实践。主题包括数据模型(关系,文档,键/值),存储模型(n进制,分解),查询语言(SQL,存储过程),存储体系结构(堆,日志结构),索引(顺序保存树,哈希事务处理(ACID,并发控制)),恢复(日志记录,检查点),查询处理(连接,排序,聚合,优化)以及并行体系结构(多核,分布式)。关于开源和商业数据库系统的案例研究将用于说明这些技术。该课程适合具有强大系统编程技能的学生。

http://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2017/schedule.html

你可能感兴趣的:(课程主页)