单目深度估计

程序员必备：五款免费代码补全神器深度测评（Codeium、DeepSeek、Baidu Comate 等）

引言程序员的工作效率，往往与手头工具的好坏息息相关。对于每一个需要高效编码的开发者来说，代码补全工具已经成为日常工作中不可或缺的一部分。它不仅能减少重复劳动，还能帮助你快速完成复杂的代码逻辑。然而，当市场上出现了一大堆免费代码补全工具时，你是否也开始纠结该如何选择？最近，有不少小伙伴在吐槽曾经被誉为“代码联动神器”的Codeium变得不太稳定，导致很多开发者不得不转向其他工具，比如DeepSeek
程序员的开发手册·2025-01-31 04:09

分治法丨二叉树的前序遍历

分治法在二叉树遍历中是一种深度优先遍历（DFS），将问题拆解成子问题后，然后合并子问题。分解：拆解为规模更小的子问题，将问题拆解为足够小时，然后求解。合并：将每个子问题结果进行合并，然后完成整体问题。
一米阳光给的温暖·2025-01-31 04:08

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读/写操作.在某些情况下,使用CPU周期计算值更快,而不是创建计算列(之前已保存到磁盘)并从磁盘读取此列.在某些RDBMS中,有一个临时DB(tempdb),该实例上的所有DB都使用它来进行排序,散
兰德水·2025-01-31 03:01

【mysql】mysql多线程

mysql是一个单进程多线程的数据库，在innodb中大概有一下几种线程：（1）MasterThread：这是主线程，非常核心，其用途主要是做一些周期性的任务，在不同的innodb版本其功能不同，这里就看最早期的版本
绝世好阿狸·2025-01-31 03:30

校招154W！DeepSeek待遇和核心成员曝光！

其高薪职位如深度学习研究员，年薪最高可达税前154万元。同时，该公司也注重给予其他职位合理薪酬，如客户端研发工程师年薪30万，实习生日薪500元，并提供转正机会及房补。
AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化

步骤第一步，看是不是实对称矩阵，如果是实对称矩阵，立即推可相似对角化，如果不是实对称矩阵，看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根
x66ccff·2025-01-31 03:59

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析1.背景代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，
汀、人工智能·2025-01-31 02:55

Day28（补）-【AI思考】-AI会不会考虑自己的需求？

一、**技术本质：深度≠理解**二、**传播机制：热搜如何制造幻觉**三、**伦理考量：为何必须"撇清"**关键结论AI会不会考虑自己的需求？
一个一定要撑住的学习者·2025-01-31 01:49

python中单，双引号和三个双引号的区别

先说1双引号与3个双引号的区别，双引号所表示的字符串通常要写成一行如：s1="hello,world"如果要写成多行，那么就要使用/(“连行符”)吧，如s2="hello,/world"s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话，就可以直接写了，如下：s3="""hello,world,hahaha."""，那么s3实际上就是"hello,/nworld,/nhahaha.",注意“/n”，所以，
tycoon1988·2025-01-31 01:18

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向
小松要进步·2025-01-31 01:15

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。
alankuo·2025-01-31 01:43

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》

理解隐喻与象征：人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法，为语言表达增添了生动性与深度。隐喻
程序猿阿伟·2025-01-31 00:40

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

Oracle关工单差异分析,ORACLE成本管理中WIP处理对成本计算的影响(zt)

只有工单状态为“Release”时，才可进入下一步的“工单发料”，并将数量移到OP01的Queue状态JobName:可以自动编号，也可的工输入Assembly：需要制造的装配件Type：标准(正式，量产
谭亭·2025-01-30 23:00

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

JupyterNotebook中有一些魔法指令，需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一：使用`pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型
Lossya·2025-01-30 23:29

学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。
经纬数智·2025-01-30 23:27

Python语法学习

以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用fromxxximport*而导入。
weixin_44256848·2025-01-30 22:56

破解编程语言“鄙视链”：深度剖析其成因与背后的逻辑

在编程世界里，各种编程语言的使用者之间似乎存在着一条无形的“鄙视链”。从古老神秘的C到灵动便捷的Python，从严谨规范的Java到天马行空的Ruby，不同语言的拥趸们总是在暗自较量。这条所谓的“鄙视链”究竟源自何处？它是基于语言特性的理性分级，还是仅仅是程序员们的主观臆断？本文将深入探讨“鄙视链”的成因，揭示其背后的逻辑与动因，帮助读者全面理解这一现象。目录1.历史与传统的影响2.语言特性的差异
TravisBytes·2025-01-30 22:56

工作流编写教程

adrai/flowchart.js描述语言分为三部分，使用\n\n(空一行)作为分割，分别是节点定义、执行流程描述、节点权限描述节点定义eg:make_stockout=>operation:生成出库单:
weixin_34363171·2025-01-30 22:55

【SLAM】SLAM技术详解：同步定位与地图构建

SLAM，即同时定位与地图构建，是一种通过传感器数据实时估计机器人或无人系统自身位置并构建环境地图的技术。
steamedobun·2025-01-30 22:53

leetcode——二叉树的最大深度（java）

给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
gentle_ice·2025-01-30 22:49

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

GPU的并行计算最成功的一个应用就是深度学习领域。GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看
AI Player·2025-01-30 21:17

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
AI天才研究院·2025-01-30 21:46

MySQL中的读锁与写锁：概念与作用深度剖析

MySQL中的读锁与写锁：概念与作用深度剖析在MySQL数据库的并发控制机制中，读锁和写锁起着至关重要的作用。它们是确保数据在多用户环境下能够正确、安全地被访问和修改的关键工具。
恩爸编程·2025-01-30 21:11

深度剖析

深度剖析在C++学习的征程中，我们共同探索，不断深入理解这门语言的奥秘。此前，我们学习了编写第一个C++程序所需的基础知识，包括iostream类的使用和命名空间的初步概念。
一杯年华@编程空间·2025-01-30 20:09

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性
AI量金术师·2025-01-30 20:38

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 20:06

Python 调用常见大模型 API 全解析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 19:00

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：16 机器人状态估计

程序启动后，会订阅imu和odom数据，过滤掉一部分的imu数据后，然后与odom数据进行融合，最后输出一个融合后的odom数据用于估计机器人的状态，该数据多用于建图和导航中。
bohu83·2025-01-30 19:59

AI编译器之——为什么大模型需要Relax？

放在最前：Relax的关键创新深度学习模型（比如ChatGPT这种大模型）在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题，这次输入是10个字，下次可能是100个字。
FF-Studio·2025-01-30 19:24

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https
计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

pta 7-4制作评分器

分别是：1、父类Grade负责将成绩分成级别，如，A：100-90；B：89-80；C：79-70；D：69-60；F：低于60分私有成员：字符变量letter----表示成绩的级别，如‘A’、‘B’等单
2301_78002904·2025-01-30 18:47

Python 实现文本摘要功能

目前越来越多的研究者使用深度神经网络来研究生成式摘要技术，但是难度也挺大，效果有限。本文的方法是使用基于启发式规则的算法实现了一个抽取
热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

Google Protocol Buffers的.NET与Python

比如，一个大型项目可能由多个不同语言编写的模块组成，.NET凭借其强大的生态系统和对Windows平台的深度集成
步、步、为营·2025-01-30 16:26

《新春拜年》

新的起点，我们一起由点及面，全面推进合作深度和广度，为一体化协作发展共利同力助动行业发展！感恩有您，感谢有您！
一叶迎秋·2025-01-30 16:53

Deepseek 对种猪市场会带来哪些影响？

2.推动智能化养殖技术的应用和提到，深度学习技术（如YOLOv5模型）已经被应用于生猪的
百态老人·2025-01-30 16:23

世界一流|深化数智财务共享，夯实央企财务数智化转型根基

企业财务数智化建设历经三大阶段：1.0阶段，企业构建财务共享中心，变革组织架构与职能，优化融合流程，支撑企业高效运营；2.0阶段，在财务共享稳定运行基础上，推进全财务领域数智化升级，助力企业打造世界一流财务管理体系；3.0阶段，深度整合智能技术
用友智能财务·2025-01-30 15:49

Gradle依赖管理 & Kotlin DSL解析

公共组件库依赖管理公共组件库项目采用了单project多module的模块化开发形式,在这样的项目结构下,如何去维护模块及外部依赖是一个我们不能回避的问题.在组件库阶段一及阶段二的研发过程中,我们遇到了以下与依赖相关的问题
超低空MC·2025-01-30 15:47

实习成长之路：关于ElasticSearch深度分页带来的思考，如何解决深度分页和跳页

问题引入我们在平常使用ElasticSearch构建查询条件的时候一般用的都是from+size的方式进行分页查询，但是如果我们的页数太深/页面大小太大(from*size)>10000就会引发一个错误，我们将会得到一个错误这是为什么呢？因为ES的分页查询其实是这样来的因为ElasticSeach的天生分布式的原因，我们的数据是分散在几个分片中的，而我们设置了from+size需要对全部数据进行查
会写代码的花城·2025-01-30 14:42

组合总和 III - 深度优先搜索（DFS）解题思路与代码实现

组合总和III-深度优先搜索（DFS）解题思路与代码实现问题描述给定一个整数k和一个目标数n，要求从数字1到9中找到所有可能的组合，组合的长度为k，并且所有数字之和为n。
迪小莫学AI·2025-01-30 14:42

Elasticsearch from+size与scroll混合使用实现深度分页搜索

目录一.需求二.思考三.实现方案一.需求环境准备:JDK1.8Elasticsearch7.3.1RestHighLevelClient客户端对Elasticsearch做深度分页，比如第1500页，每页
爱喝咖啡的程序员·2025-01-30 14:42

所有指标全面领先！图像-点云配准最新SOTA！CoFiI2P详细介绍！

传统的I2P配准方法通常在点到像素级别估计对应关系，但忽略了全局关系，这往往导致陷入局部最优解。为了解决这个问题，CoFiI2P采用分层的方式提取对
3Ｄ视觉工坊·2025-01-30 14:41

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

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亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 13:59

知识图谱技术剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-01-30 13:29

Deepseek技术浅析（一）

DeepSeek是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的人工智能技术品牌，专注于大语言模型（LLM）的研发与应用。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:58

启元世界（Inspir.ai）技术浅析（一）

公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家，专注于深度强化学习、推荐算法以及机器学习系统平台等前沿领域，并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

React 19 深度剖析：从架构升级到性能优化

React19深度剖析：从架构升级到性能优化目录React19架构升级新特性深度解析性能优化最佳实践高级功能应用工程化实践迁移策略实战案例常见问题解决1.React19架构升级1.1新一代并发渲染引擎React19
九情丶·2025-01-30 12:57

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架
小明技术分享·2025-01-30 12:56

C++游戏开发深度解析

引言在本篇文章中，我们将深入探讨C++在游戏开发中的应用，包括内存管理、面向对象编程（OOP）、模板使用等，并通过实际代码示例来帮助理解。内存管理与智能指针cpp深色版本#include#include//ForsmartpointersclassGameObject{public:GameObject(){std::coutgameObject=std::make_unique();gameOb
python算法(魔法师版)·2025-01-30 12:24
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