一般图像检索过程

 

一般图像检索过程：

创建阶段：

图像信息收集 — >图像信息整理 — >图像信息索引 — >加入数据库

使用阶段：

检索请求 — >图像搜索引擎处理 — >特征项匹配 — >返回查询结果

基于内容与基于文本没有本质区别，只是在特征项提取与匹配算法上会相对复杂。

基于文本的图像检索技术：

手工对图像进行标记，再利用基于文本的搜索。图像的搜集分类索引工作都由人工实现。关键词检索是其主要手段。

最大特点是人工干预。

基于图像底层特征的检索技术：

对图像进行内容特征分析，建立索引信息，存入数据库。

颜色：

全局颜色分布和局部颜色分布，全局颜色分布可以计算每种颜色的像素个数并构造颜色直方图实现，局部颜色分布考虑颜色分类和

初级几何特征，比如颜色集合。

纹理：

某些近似形状的近似分布，纹理特征的共生矩阵等.

形状：

基于边界与基于区域。