数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效(二)

文章目录

    • 9、Splash滤镜
    • 10、双色调(Duo-Tone)滤镜
    • 11、日光(Daylight)滤镜
    • 12、60sTVs效果
    • 13、高对比度
    • 14、棕褐色/复古滤镜
    • 15、晕影效果
    • 16、模糊滤镜
    • 17、浮雕边缘

9、Splash滤镜

在Splash滤镜中,仅某些颜色保持原样,其余颜色转换为灰度。 为了执行此操作,我们将在 HSV 颜色空间中使用 cv2.inRange。 这可用于形成具有该范围内的值的所有像素的掩码,并且这些像素按使用 cv2.bitwise_and 的方式获取。 对于灰度部分,我们找到掩模的逆并将其转换为灰度。 然后使用 cv2.bitwise_or 将它们组合起来。

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