Pandas中replace方法无法替换的解决办法

其实这是一个困扰自己已久的问题了，就是调用replace()方法时，明明没有报错，但是却没办法替换成功

源数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
        {
            '名称':['产品1','产品2','产品3'],
            '数量':['A','0.7','0.8'],
            '金额':['0','0.48','0.33'],
            '合计':['D','0.37','0.2'],
        }
        )

df.head(20)

输出：

   	   名称 	数量  金额 	合计
0	产品1	A	0	D
1	产品2	0.7	0.48	0.37
2	产品3	0.8	0.33	0.2

想把前面多余的‘’给去掉，但是执行代码之后却没有任何改变：

df1=df.copy()							#备份
df1['名称']=df['名称'].replace('','')	#replace函数需要重新赋值才是真正生效，不然的话要加个inplace=True
df1.head(20)

输出：

		名称	数量	金额	合计
0	产品1	A	0	D
1	产品2	0.7	0.48	0.37
2	产品3	0.8	0.33	0.2

一模一样，完全没有改变

后来研究了很久，发现原来【不能直接调用replace()，需要转为字符串，才可以对元素的部分内容进行修改】

df2=df.copy()
df2['金额']=df['金额'].str.replace('','')	#加上.str，就会当作是对单一字符串进行操作，实现修改其中部分内容的目的
df2.head(20)

输出：

	名称	数量	金额	合计
0	产品1	A	0	D
1	产品2	0.7	0.48	0.37
2	产品3	0.8	0.33	0.2

修改成功了

原因是直接调用replace()是替换整个元素，要对某个元素的部分进行修改，就必须转成字符串，来实现字符串部分替换