- Lazy Loading:高效资源管理的艺术
Le0v1n
Python面试题(InterviewQuestions)奇奇怪怪的知识windowslinuxgit
1.什么是LazyLoading?在现代软件开发中,性能和资源管理是至关重要的。尤其是在处理大量数据或资源时,如何高效地加载和使用资源,直接影响到程序的性能和用户体验。今天,我们就来深入探讨一种非常实用的技术——LazyLoading(懒加载)。LazyLoading,即懒加载,是一种延迟加载资源的策略。它的核心思想是:“只有在真正需要使用某个资源时,才去加载它”。与传统的“即时加载”(Eager
- Lean4安装配置
数学
打开镜像下载:上海交通大学镜像搜索elan下载elan和gleanelan下载路径elan/elan/releases/download/eager-resolution-v2打开上面下载的elan-init,然后输入1选择使用default将glean解压放到用户目录下的.lean/bin目录下搜索lean找到下面这个git/lean4-packages/mathematics_in_lean然
- tf.function-> AttributeError: ‘double‘ object has no attribute ‘shape‘
乔宇同学
学习tensorflow
跑tensorflow时出现的bug,不使用tf.function没问题,一旦挂上装饰符,就报错,报错内容如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Anaconda3\envs\tensorflow2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\eager\function.py",line111,in_make_inp
- vue3中动态引入本地图片的两种方法
morenhaodan
前端javascriptvue.js
方法一推荐简单好用方法二constgetImg=index=>{constmodules=import.meta.glob('@/assets/nncs2/**/*.{png,svg,jpg,jpeg}',{eager:true})consturl=`/src/assets/nncs2/jiantou${index+1}.png`//console.log(modules)if(modules[u
- 面试官:Feign 第一次调用为什么会很慢?大部分人都答不上来!
z.jiaminf
java开发语言
前言Ribbon是如何进行负载的RibbonClientConfigurationZoneAwareLoadBalancerRibbon负载均衡策略Ribbon-eager-load(饥饿加载)模式开启Ribbon饥饿加载总结前言首先要了解Feign是如何进行远程调用的,这里面包括,注册中心、负载均衡、FeignClient之间的关系,微服务通过不论是eureka、nacos也好注册到服务端,Fe
- d. Realize that you can’t put out without taking in.
沐春风卡卡
d. Realize that you can’t put out without taking in. Most people seem much more eager to put out (convey their thinking and be productive) than to take in (learn). That’s a mistake even if one’s prima
- RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法
尘埃飞舞
人工智能深度学习tensorflowpython
问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的,tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution()#importtensorflowastf#正常应该是这个importtensorflow.compat.v1astf#兼容本地2.6的tensorflow环境下使用1.0的t
- 【TF2.1.0】Tensor object has no attribute numpy
williamdsy
tensorflowtensornumpyerror
语句:result.numpy()报错:AttributeError:‘Tensor’objecthasnoattribute‘numpy’工具:jupyter-notebook现象:A.直接再终端执行pythonmnist.py是没有报错的B.在终端执行python后,直接写代码也是没有问题的原因:A.我在一片博客中找到:.numpy方法只用在使用tf.enable_eager_executio
- 面试题:Feign第一次调用为什么会很慢?
xuxu1116
面试题java面试题feign第一次调用慢
文章目录前言Ribbon是如何进行负载的RibbonClientConfigurationZoneAwareLoadBalancerRibbon负载均衡策略Ribbon-eager-load(饥饿加载)模式开启Ribbon饥饿加载总结前言首先要了解Feign是如何进行远程调用的,这里面包括,注册中心、负载均衡、FeignClient之间的关系,微服务通过不论是eureka、nacos也好注册到服务
- SpringCloud Ribbon组成和负载均衡规则
最怕的其实是孤单
Ribbon饥饿加载默认情况下Ribbon是懒加载的。当服务起动好之后,第一次请求是非常慢的,第二次之后就快很多。解决方式:开启饥饿加载ribbon:eager-load:enabled:true#开启饥饿加载clients:server-1,server-2,server-3#为哪些服务的名称开启饥饿加载,多个用逗号分隔Ribbon组成接口作用默认值IclientConfig读取配置Defaul
- jupyter python笔记杂乱
White__River
杂乱的Pythonpythonjupyter笔记
问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的,tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution()确保tf’2能运行tf1的代码notebok打开指定文件夹直接解决
- 神经网络建模预测
圆周率的后六位
神经网络人工智能深度学习
1我们用tensorflow去构建神经网络importtensorflowastftf.enable_eager_execution()#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline2数据data=pd.read_csv(r'/home//da
- Tensorflow2——Eager模式简介以及运用
逆风飞扬fei
深度学习
Eager模式简介以及运用1、什么是Eager模式?2、Eager模式下的基本运算1)基本运算2)当做python运算的时候,tensor自动的变成一个python对象去参与运算3)有关于变量的相关操作3、如何自动求解微分1)对于变量情况:2)对于常量来说:3)对于多次微分:4、自定义训练1)导入数据,创建Dataset2)创建模型3)自定义训练1、什么是Eager模式?使用过TensorFlow
- PyTorch 1.0正式发布,支持eager和graph模式无缝转换
weixin_33841503
人工智能前端c/c++ViewUI
AI前线导读:随着PyTorch生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源,今天在NeurIPS大会上,PyTorch1.0稳定版正式发布啦!1.0预览版已经在10月份的PyTorch开发者大会期间亮过相,其中包括生产就绪的功能和主要云平台的支持。研究人员和工程师现在就可以完全使用这个开源深度学习框架的新功能,包括可在eager和graph执行模式之间无缝转换的混合前端、改进的分
- 【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导
微信公众号[机器学习炼丹术]
PyTorch从零学习深度网络人工智能javapython深度学习tensorflow
【新闻】:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会。微信:cyx645016617.参考目录:文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型。**这一篇文章主要讲解
- TF2 build-in Keras在eager及非eager模式下callback训练过程中梯度的方式
xtphysics
KerasModuleskeras深度学习pythontensorflow
ClassActivationMap/GradientAttentionMap分类/分割任务中可能会需要对训练过程中某些层的计算梯度进行操作,对于Keras来说我们可以通过使用Callback()实现返回梯度的目的,具体的例子如下所示,分为非eager模式和eager模式两部分。1.非eager模式tf.compat.v1.disable_eager_execution()#这句一定要加上!def
- PyTorch 2.0 正式版来了!
zenRRan
pytorch深度学习人工智能python机器学习
转自:机器之心进NLP群—>加入NLP交流群在PyTorchConference2022上,研发团队介绍了PyTorch2.0,并宣布稳定版本将在今年3月正式发布,现在PyTorch2.0正式版如期而至。GitHub地址:https://github.com/pytorch/pytorch/releasesPyTorch2.0延续了之前的eager模式,同时从根本上改进了PyTorch在编译器级别
- spring.cloud.sentinel.eager=true这个有什么作用
a.cup
springcloudspringsentineljava
spring.cloud.sentinel.eager=true是SpringCloudAlibabaSentinel的配置项之一,用于指定是否在应用程序启动时就初始化Sentinel的eager模式。当设置为spring.cloud.sentinel.eager=true时,表示开启了eager模式。在eager模式下,Sentinel会在应用程序启动时立即初始化,包括加载规则、注册观察者等操作
- 在 TensorFlow 中启用 Eager Execution
AI-智能
tensorflow人工智能python机器学习深度学习
探索EagerExecution,了解在TensorFlow中默认启用它的好处TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台,可以更轻松地构建和部署机器学习模型。TensorFlow应用程序使用一种称为数据流图的结构。默认情况下,在TensorFlow1.0版中,每个图形都必须在TensorFlow会话中运行,这只允许一次运行整个图形,并且很难调试计算图形。绕过此默认值并能够调试代码的唯一方法
- PyTorch中的Eager模式
NLP工程化
PyTorch实战pytorch人工智能python
在PyTorch中,“EagerExecution”(即即时执行模式)是指一种动态图计算模式,其中每个操作都立即被执行,而不是被先放入计算图中。这与静态图计算框架(如TensorFlow的早期版本)的工作方式不同。在即时执行模式中,你可以像使用NumPy一样进行操作,逐步构建计算图,方便调试和交互。一.EagerExecution基本概念1.即时计算 在EagerExecution模式下,每
- 升级vite5注意事项
程序舞姬
前端javascriptvue
UncaughtTypeError:(intermediatevalue).globEagerisnotafunctionvite5中import.meta.globEager已经被废弃,改成使用import.meta.glob('*',{eager:true})//以前的使用方法constroutesModules=import.meta.globEager('../views/**/route
- eval is not supported when eager execution is enabled
ZYNORL
踩过的坑tensorflow深度学习
我tensorflow_gpu版本是2.1.0;报如下错误:NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy()whatyou’relookingfor?在引入tensorflow包后,加上这句:tf.compat.v1.disable_eager_execution()
- 微服务-饥饿加载
Winter.169
微服务微服务
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:在消费者的yml文件中配置;ribbon:eager-load:enabled:true#表示开启饥饿加载clients:userservice#这里填提供者服务的名字,如果比较多,用数组的形式写。例:
- 在 TensorFlow 中启用 Eager Execution
人工智能小豪
tensorflow人工智能python
TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台,可以更轻松地构建和部署机器学习模型。TensorFlow应用程序使用一种称为数据流图的结构。默认情况下,在TensorFlow1.0版中,每个图形都必须在TensorFlow会话中运行,这只允许一次运行整个图形,并且很难调试计算图形。绕过此默认值并能够调试代码的唯一方法是使用EagerExecution。EagerExecution是一个灵活的机
- tensorflow2.0运行1.0的代码提示没有 'placeholder'”
康英永
tensorflow2.0运行1.0的代码会报错误:“AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'”解决方案:importtensorflow.compat.v1astf并在代码中关闭eager运算:tf.disable_eager_execution()
- TensorFlow Eager 教程(转)
weixin_30710457
人工智能开发工具数据库
TensorFlowEager教程(转)ApacheCN_飞龙0.32018.07.2522:41*字数9550TensorFlowEager教程来源:madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0一、如何使用TensorFlowEager构建简单的神经网络大家好!在本教程中,我们将使用TensorFlow的命令模式构建一
- 数据分析工具Polars实现CSV读写、排序、应用函数、lazy API
小龙在山东
pythonpolars
polars使用rust实现,内部使用arrow列存储格式,支持并行数据处理,比pandas快,分两种模式eager和lazy。适合中、小型数据处理,大型数据建议用Spark。安装pipinstallpolarsDataFrame读取CSV读取CSV并设置列名。importpolarsaspl#读取CSV文件,返回DataFramedf=pl.read_csv('data.csv',new_col
- vue3+vite批量引入图片文件
派小鑫
vue.jstypescriptelementui
vue3支持批量引入某个文件夹下的所有资源,不用通过importXXXfrom'/路径'的这种方式去一张张引入//eager:true表示静态资源//'/public/imgs'路径下letimageList=import.meta.glob('/public/imgs/*.*',{eager:true})console.log(Object.values(imageList).map(v=>v.
- TensorFlow2.0教程1-Eager
总裁余(余登武)
重学深度学习tensorflow
文章目录张量极其操作1张量自定义层一、网络层layer的常见操作二、实现自定义网络层三、网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练(基础)一、Variables二、示例:拟合线性模型1、定义模型2.定义损失函数3.获取训练数据4.定义训练循环张量极其操作1.导入TensorFlow运行tensorflow程序,需要导入tensorflow模块。<
- 2024级管理类联考之英语二2200核心词汇(第六天)
奉先节度使
世界如此多彩考研
enthusiastic充满热情的,热心的enthusiasm热情,热心passionate热情的,充满热情的eager热切的,渴望的eagerness渴望,热情sharp锋利的,灵敏的,尖刻的sharpen使尖锐,使极剧,使提高mockv-嘲笑,嘲弄adj-模拟的,仿制的n-模拟考试,嘲弄ironic反语的,讽刺的ironicallyadv-讽刺地,说反话地sarcastic讽刺的,嘲讽的,挖苦
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,