RASA_NLU 入门
一、简介
环境：
项目地址：https://github.com/crownpku/Rasa_NLU_Chi
中文简介(作者)：http://www.crownpku.com/2017/07/27/%E7%94%A8Rasa_NLU%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87NLU%E7%B3%BB%E7%BB%9F.html
依赖：jieba,sklearn,mitie，
按照README.md步骤进行：
1、下载项目:
git clone https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi.git
2、MITIE模型训练，
训练太慢，太耗时，可使用作者训练好的模型，模型地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1kNENvlHLYWZIddmtWJ7Pdg 密码：p4vx模型（323957KB)：total_word_feature_extractor_zh.dat
将模型放在data文件夹下：
data\total_word_feature_extractor_zh.dat
3、构建尽可能多的示例数据来做意图识别和实体识别的训练数据：
这里使用作者的，当然可以扩充数据，格式是json
位置：data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json
4、PIPELINE
中文有两种：
- MITIE+Jieba，
- MITIE+Jieba+sklearn (sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.json)
我们使用第二种：MITIE+Jieba+sklearn
Rasa NLU的工作流程。。。
jieba自定义词典。。。
5、训练Rasa NLU的模型
cd到当前文件夹，执行如下命令
python -m rasa_nlu.train -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --data data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json --path models
6、搭建本地rasa_nlu后台服务
python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml --path models
7、打开新终端，使用curl命令获取结果
curl -XPOST localhost:5000/parse -d '{"q":"我发烧了该吃什么药？", "project": "rasa_nlu_test", "model": "model_20190115-110659"}' | python -mjson.tool过程简要概述：
（1）、配置三个依赖jieba,sklearn,mitie，配置mitie是一个坑
（2）、下载工程文件，下载训练好的mitie模型，将模型放在data文件夹下
（3）、训练Rasa NLU模型（PIPELINE：MITIE+Jieba+sklearn）
（4）、搭建后台服务
（5）、curl命令测试结果，这又是一个坑，
主要操作在3、4、5部分
二、那些坑儿
1、安装MITIE依赖
win10下安装MITIE：https://blog.csdn.net/liu765023051/article/details/83107254
这篇文章讲述十分详细，先安装VS，后边的boost需要VS的环境；再安装cmake，配置环境变量；然后安装boostm,而且测试成功，最后安装NITIE，使用pip install git+https://github.com/mit-nlp/MITIE.git命令，眼看要成功了，走到最后了，最后显示
Running setup.py install for mitie... error ,多次尝试仍是这样，
报的错也百思不得其解：
所以只得放弃这种方法。
然后看到这个链接：https://blog.csdn.net/ld326/article/details/80965689
使用方法与上述一样，不过版本较低，bin目录都没有，但给出了mitie的发行版链接：
mitie发行版本：https://github.com/mit-nlp/MITIE/releases/
下载当前最新版本V0.6，（实质上应该是0.5？）然后使用发行版本安装岂不美滋滋，
方法：在发行版本工程目录下按shift右键，选择powershell,然后使用python setup.py install命令即可，
然后使用conda list 命令，就可以看见mitie包已经安装好了
mitie依赖安装简要概述：
使用mitie发行版本安装mitie依赖，
发行版本地址：https://github.com/mit-nlp/MITIE/releases/
参考：python自定义包的发布与安装： https://blog.csdn.net/qq_33523482/article/details/80941084
2、curl命令获取结果
启动rasa_nlu后台服务后，我们使用curl命令测试结果，即使配置好curl.exe，使用命令怎么都不对，无奈，只得改用它法，我们使用postman，
Postman 4.1.2 下载地址: http://files.cnblogs.com/files/mafly/postman-4.1.2.rar
安装方法：https://www.cnblogs.com/wxinyu/p/7691465.html
启动后台，可以获取端口，如下：
获取端口后，就可以使用postman了，如下图：
结果如下:
检测模型加载情况：http://localhost:5000/status
Rasa 提供的所有端点这里有完整的介绍：https://nlu.rasa.com/http.html
三、参考综述：
1、项目地址：https://github.com/crownpku/Rasa_NLU_Chi
2、项目介绍（作者）：http://www.crownpku.com/2017/07/27/%E7%94%A8Rasa_NLU%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87NLU%E7%B3%BB%E7%BB%9F.html
3、MITIE模型地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1kNENvlHLYWZIddmtWJ7Pdg 密码：p4vx
4、mitie发行版本：https://github.com/mit-nlp/MITIE/releases/
4.1、python自定义包的发布与安装： https://blog.csdn.net/qq_33523482/article/details/80941084
5、Postman 4.1.2 下载地址: http://files.cnblogs.com/files/mafly/postman-4.1.2.rar
5.1、Postman安装方法：https://www.cnblogs.com/wxinyu/p/7691465.html
6、NLU安装入门（包含postman使用方法）：https://www.xunjin.me/index.php/2018/06/24/rasa-nlu-installation/
7、在线标注工具：https://rasahq.github.io/rasa-nlu-trainer/