关于 relabel_configs 中 hashmod 的用法

今天有朋友在群里问了一段关于 Prometheus hashmod 配置的问题，如图：

此配置出自 Brian 的博客 scaling-and-federating-prometheus。

那这段配置到底是什么意思？因为以前没用过这个配置，所以只好去翻看源码。

核心源码解读

阅读的过程中，发现 relabel.go#L41 的代码与配置非常相关：

func relabel(lset labels.Labels, cfg *config.RelabelConfig) labels.Labels {
    values := make([]string, 0, len(cfg.SourceLabels))
    for _, ln := range cfg.SourceLabels {
        values = append(values, lset.Get(string(ln)))
    }
    val := strings.Join(values, cfg.Separator)

    lb := labels.NewBuilder(lset)

    switch cfg.Action {
    // 此处省略代码
    // 判断值是否匹配，如果不匹配那么将放弃此 target
    case config.RelabelKeep:
        if !cfg.Regex.MatchString(val) {
            return nil
        }
    // 对字段 source_labels 的值进行 md5 和取余，并将结果存到自定义目标字段中
    case config.RelabelHashMod:
        mod := sum64(md5.Sum([]byte(val))) % cfg.Modulus
        lb.Set(cfg.TargetLabel, fmt.Sprintf("%d", mod))
    // 此处省略代码
    default:
        panic(fmt.Errorf("relabel: unknown relabel action type %q", cfg.Action))
    }

    return lb.Labels()
}

有了代码参考，一开始的配置就容易理解了，它的逻辑为：

配置的第一个 souce_labels 是对同一个任务抓取目标的 LabelSet 进行预处理，具体而言就是将抓取目标地址进行 hashmod, 并将 hashmod 的值存到一个自定义字段 tmp_hash 中。
配置的第二个 souce_labels 对预处理后的抓取目标进行筛选，只选取 tmp_hash 值满足正则匹配的，例子中 hashmod != 1 将全部被忽略。
通过以上两步，就非常容易对相同 job 的抓取目标进行散列，从而抓取命中的部分。

散列均衡性测试

抓取目标的散列是否足够均衡呢？

下面是根据 Prometheus 的 mod 计算方法编写的一段测试代码：

package main

import (
    "crypto/md5"
    "fmt"
)

func main() {
    nodes := []string{
        "192.168.1.1:9090", "192.168.1.2:9090", "192.168.1.3:9090", "192.168.1.4:9090", "192.168.1.5:9090",
        "192.168.1.6:9090", "192.168.1.7:9090", "192.168.1.8:9090", "192.168.1.9:9090", "192.168.1.10:9090",        
    }

    for _, ip := range nodes {
       mod := sum64(md5.Sum([]byte(ip))) % 3
       fmt.Printf("%s mode is %d \n", ip, mod)
    }

}

func sum64(hash [md5.Size]byte) uint64 {
    var s uint64

    for i, b := range hash {
        shift := uint64((md5.Size - i - 1) * 8)

        s |= uint64(b) << shift
    }
    return s
}

输出结果为：

192.168.1.1:9090 mode is 3
192.168.1.2:9090 mode is 1
192.168.1.3:9090 mode is 0
192.168.1.4:9090 mode is 0
192.168.1.5:9090 mode is 1
192.168.1.6:9090 mode is 2
192.168.1.7:9090 mode is 3
192.168.1.8:9090 mode is 1
192.168.1.9:9090 mode is 1
192.168.1.10:9090 mode is 1

可以看到，当目标地址足够多的时候，还是能够满足均匀散列。

配置的意义

以前在文章 Prometheus 集群方案之 remote read 实战 中已经介绍过按照业务将 Prometheus server 拆分成的思路，即便如此，有些数据（比如一个机房的所有机器信息）还是特别大，超过了单机承载能力。

此时我们可以采用 hashmod 配置，使用同样的配置列表，将抓取目标散列到不同的 Prometheus server 中去, 从而很好实现 Prometheus 数据收集的横向扩展。

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