Matlab 2010B中的blockproc有以下新的功能,我们通过几个例子来说明一下
生成图像的缩略图l:
fun = @(block_struct) imresize(block_struct.data,0.15);
I = imread('pears.png');
I2 = blockproc(I,[100 100],fun);
figure;
imshow(I);
figure;
imshow(I2);
实际上本例子就是将图像分割成为100X100大小的处理块,并且对于每一个处理块缩小到原来的15%,如果按照传统的for循环的方法,那不得活活累死?注意到,本例子中block_struct.data指代的就是要输入的图像块的数据。
再看一个例子:
fun = @(block_struct) ...
std2(block_struct.data) * ones(size(block_struct.data));
I2 = blockproc('moon.tif',[32 32],fun);
figure;
imshow('moon.tif');
figure;
imshow(I2,[]);
其结果如下:
本例子的目的是将月球图像分割为32X32大小并将每一块的内容变成每一块当中标准差的数值
再来一个例子:
I = imread('peppers.png');
fun = @(block_struct) block_struct.data(:,:,[2 1 3]);
blockproc(I,[200 200],fun,'Destination','grb_peppers.tif');
figure;
imshow('peppers.png');
figure;
imshow('grb_peppers.tif');
本例子就是将图像中的RGB通道进行相应的置换变成grb通道而已。
再来一个例子
fun = @(block_struct) block_struct.data;
blockproc('largeImage.tif',[1024 1024],fun,...
'Destination','New.jp2');
本例子就是把一个超级大的图像从TIFF格式转变为JPEG 2000格式。