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对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现,数据分析相关岗位正在不断的扩招 而从各大招聘网站中也可看到,数据分析能力几乎成为每个岗位的必备技能 什么原因让企业如此重视“数据人才”?

  • 伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用,部分企业尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。
  • 如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。

因此,企业需要大量的专业人才来分析挖掘数据的价值,以提升企业利润。 所以市场上才会出现如此巨大的数据人才需求。可以说,数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。

但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。

别急,这有一份由 开课吧 提供赞助,并由 廖雪峰大神历时3个月精心打磨的《数据分析全套讲解》学习视频 。本资料是截至11月的最新升级版本,包含了 基础 和 进阶 两大部分内容,可帮你全面迅速提升数据分析技能,还能指导你用数据化思维工作,让分析有章可循。这套全新的数据分析资料 原价值1980元 ,现在小编为大家争取到了 568个免费名额 超额之后需要付费观看哦

本资料主要包含两大内容( 由于篇幅原因只列出主要知识点,详细资料请扫码领取 ):

一、基础篇-数据分析必备技能

本部分由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。

  • 学完视频你将收获:

    1. 44个知识点纯干货内容,每天2小时,5天掌握数据分析必备技能。

    2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。

  • 主要包含5个知识点:

    1. 基础-Excel数据可视化

    2. 基础-Python数据可视化

    3. 进阶-使用SQL实现数据操作

    4. 进阶-K-means聚类分析

    5. 高级-数据挖掘逻辑回归


二、进阶篇-常用数据分析方法论

本节内容介绍了验证分析与建模预测,理论与实战结合,特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习,对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。

  • 学完视频你将收获:

    1. 全面掌握主流的数据分析模型和方法。

    2. 指导大家如何在工作中高效地输出一份有价值的数据分析报告。

  • 主要包含6个知识点:

    1. 数据集中趋势 

    2. 假设检验   

    3. 多元线性回归程序与可视化

    4. 逻辑回归模型   

    5. 分类模型评估指标

    6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测   


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