吴恩达deeplearning.ai深度学习课程空白作业
吴恩达deeplearning.ai深度学习课程的空白作业，包括深度学习微专业五门课程的全部空白编程作业（好吧，第3课并没有编程作业[滑稽]），经多方整理而来。网上找来的作业好多都是已经被别人写过的，不便于自己练习，而且很多都缺失各种数据文件，找起来费时费力。所以我特地整理了一遍，搞到全部空白作业与所有的数据文件，并上传到CSDN，欢迎下载：
https://download.csdn.net/download/ccgcccccc/11092745
由于CSDN上传文件大小有限制，所以我把需要用到的一些比较大的数据文件放到了百度云，并在相应作业的 readme-by ccg.txt 进行了说明并放上了我相应百度云的下载链接。同时为了方便，在此上传的资源根目录下的 readme 中，我也放上了已经将所有数据文件都包含在内的版本，是百度云链接，文件比较大，流量充裕的可以直接去下载。我也整理了自己完成了的作业版本，里面包含已经实现了的代码和运行结果，如果实现起来比较头疼可以参考。我也将已经完成了的作业版本的百度云链接也放在了该 readme 中，同样文件比较大，自由下载。总之就是，下载了这个就啥都有了。
由于使用python、tensorflow等各种版本不同问题，所以即使做空白作业可能也会遇到问题和错误，我将自己在完成作业过程中遇到的错误写在了 readme - by ccg.txt 记事本中，包含在相应作业的文件夹中，如果遇到问题不妨去看一下，在这样的问题上浪费太多时间并不值得。我所练习测试的环境版本主要如下（全部环境附在最后）：
# packages in environment at D:\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
anaconda 2018.12 py37_0 defaults
jupyter 1.0.0 py36_7 defaults
jupyter_client 5.2.4 py36_0 defaults
keras 2.2.4 pypi_0 pypi
keras-applications 1.0.7 pypi_0 pypi
keras-preprocessing 1.0.9 pypi_0 pypi
numpy 1.16.1 pypi_0 pypi
numpy-base 1.16.2 py36hc3f5095_0 defaults
python 3.6.8 h9f7ef89_7 defaults
tensorboard 1.12.2 py36h33f27b4_0 defaults
tensorflow 1.13.0rc2 pypi_0 pypi
tensorflow-base 1.12.0 mkl_py36h81393da_0 defaults
tensorflow-estimator 1.13.0 pypi_0 pypi
吴恩达深度学习课程地址：
deeplearning.ai官网地址：https://www.deeplearning.ai/
coursera地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
网易视频地址：https://163.lu/nPtn42
深度学习课程目录
第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
第一周：深度学习引言(Introduction to Deep Learning)
第二周：神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)
第三周：浅层神经网络(Shallow neural networks)
第四周：深层神经网络(Deep Neural Networks)
第二门课 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)
第一周：深度学习的实用层面(Practical aspects of Deep Learning)
第二周：优化算法 (Optimization algorithms)
第三周：超参数调试，batch正则化和程序框架（Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks)
第三门课 结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)
第一周：机器学习策略（1）(ML Strategy (1))
第二周：机器学习策略（2）(ML Strategy (2))
第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）
第一周：卷积神经网络(Foundations of Convolutional Neural Networks)
第二周：深度卷积网络：实例探究(Deep convolutional models: case studies)
第三周：目标检测（Object detection）
第四周：特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer）
第五门课 序列模型(Sequence Models)
第一周：循环序列模型（Recurrent Neural Networks）
第二周：自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings）
第三周：序列模型和注意力机制（Sequence models & Attention mechanism）
作业中可能遇到的小问题
当作业中出现：
像这样的乱码时，双击或按Enter进入编辑：
变红的那些即为异常显示的原因，只需将变红部分上下的空行删除（Ctrl+X是删除一行快捷键）即可：
此时按Ctrl+Enter即可正常显示：
(我已基本改了过来，如果仍遇到可以自己再改)
附: 测试全部环境
(base) C:\Users\Administrator>conda list
# packages in environment at D:\Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36_0 defaults
_nb_ext_conf 0.4.0 py36_1 https://mirrors.tun
a.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
_tflow_select 2.3.0 mkl defaults
absl-py 0.7.0 pypi_0 pypi
alabaster 0.7.12 py36_0 defaults
anaconda 2018.12 py37_0 defaults
anaconda-client 1.7.2 py36_0 defaults
anaconda-navigator 1.9.6 py36_0 defaults
anaconda-project 0.8.2 py36_0 defaults
asn1crypto 0.24.0 py36_0 defaults
astor 0.7.1 py36_0 defaults
astroid 2.1.0 py36_0 defaults
astropy 3.1.2 py36he774522_0 defaults
atomicwrites 1.3.0 py_0 defaults
attrs 18.2.0 py36h28b3542_0 defaults
babel 2.6.0 py36_0 defaults
backcall 0.1.0 py36_0 defaults
backports 1.0 py36_1 defaults
backports.os 0.1.1 py36_0 defaults
backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py36_2 defaults
beautifulsoup4 4.7.1 py36_1 defaults
bitarray 0.8.3 py36hfa6e2cd_0 defaults
bkcharts 0.2 py36h7e685f7_0 defaults
blas 1.0 mkl defaults
blaze 0.11.3 py37_0 defaults
bleach 3.1.0 py36_0 defaults
blosc 1.14.4 he51fdeb_0 defaults
bokeh 1.0.4 py36_0 defaults
boto 2.49.0 py36_0 defaults
bottleneck 1.2.1 py36h452e1ab_1 defaults
bzip2 1.0.6 hfa6e2cd_5 defaults
ca-certificates 2019.1.23 0 defaults
certifi 2019.3.9 py36_0 defaults
cffi 1.12.1 py36h7a1dbc1_0 defaults
chardet 3.0.4 py36_1 defaults
click 7.0 py36_0 defaults
cloudpickle 0.8.0 py36_0 defaults
clyent 1.2.2 py36_1 defaults
colorama 0.4.1 py36_0 defaults
comtypes 1.1.7 py36_0 defaults
conda 4.6.8 py36_0 defaults
conda-build 3.17.8 py36_0 defaults
conda-env 2.6.0 1 defaults
conda-verify 3.1.1 py36_0 defaults
console_shortcut 0.1.1 3 defaults
contextlib2 0.5.5 py36he5d52c0_0 defaults
cryptography 2.5 py36h7a1dbc1_0 defaults
curl 7.63.0 h2a8f88b_1000 defaults
cycler 0.10.0 py36h009560c_0 defaults
cython 0.29.5 py36ha925a31_0 defaults
cytoolz 0.9.0.1 py36hfa6e2cd_1 defaults
dask 1.1.3 py_0 defaults
dask-core 1.1.3 py_0 defaults
datashape 0.5.4 py36_1 defaults
decorator 4.3.2 py36_0 defaults
defusedxml 0.5.0 py36_1 defaults
distributed 1.26.0 py36_1 defaults
django-extensions 2.1.6 pypi_0 pypi
docutils 0.14 py36h6012d8f_0 defaults
emoji 0.5.1 pypi_0 pypi
entrypoints 0.3 py36_0 defaults
et_xmlfile 1.0.1 py36h3d2d736_0 defaults
faker 1.0.2 pypi_0 pypi
fastcache 1.0.2 py36hfa6e2cd_2 defaults
filelock 3.0.10 py36_0 defaults
flask 1.0.2 py36_1 defaults
flask-cors 3.0.7 py36_0 defaults
freetype 2.9.1 ha9979f8_1 defaults
future 0.17.1 py36_0 defaults
gast 0.2.2 pypi_0 pypi
get_terminal_size 1.0.0 h38e98db_0 defaults
gevent 1.4.0 py36he774522_0 defaults
glob2 0.6 py36_1 defaults
greenlet 0.4.15 py36hfa6e2cd_0 defaults
grpcio 1.18.0 pypi_0 pypi
h5py 2.8.0 py36hf7173ca_2 defaults
hdf5 1.8.20 hac2f561_1 defaults
heapdict 1.0.0 py36_2 defaults
html5lib 1.0.1 py36_0 defaults
icc_rt 2019.0.0 h0cc432a_1 defaults
icu 58.2 ha66f8fd_1 defaults
idna 2.8 py36_0 defaults
imageio 2.5.0 py36_0 defaults
imagesize 1.1.0 py36_0 defaults
importlib_metadata 0.7 py36_0 defaults
intel-openmp 2019.1 144 defaults
ipykernel 5.1.0 py36h39e3cac_0 defaults
ipython 7.3.0 py36h39e3cac_0 defaults
ipython_genutils 0.2.0 py36h3c5d0ee_0 defaults
ipywidgets 7.4.2 py36_0 defaults
isort 4.3.8 py36_0 defaults
itsdangerous 1.1.0 py36_0 defaults
jdcal 1.4 py36_0 defaults
jedi 0.13.3 py36_0 defaults
jinja2 2.10 py36_0 defaults
jpeg 9b hb83a4c4_2 defaults
jsonschema 2.6.0 py36h7636477_0 defaults
jupyter 1.0.0 py36_7 defaults
jupyter_client 5.2.4 py36_0 defaults
jupyter_console 6.0.0 py36_0 defaults
jupyter_core 4.4.0 py36_0 defaults
jupyterlab 0.35.3 py36_0 defaults
jupyterlab_server 0.2.0 py36_0 defaults
keras 2.2.4 pypi_0 pypi
keras-applications 1.0.7 pypi_0 pypi
keras-preprocessing 1.0.9 pypi_0 pypi
keyring 18.0.0 py36_0 defaults
kiwisolver 1.0.1 py36h6538335_0 defaults
krb5 1.16.1 hc04afaa_7 defaults
lazy-object-proxy 1.3.1 py36hfa6e2cd_2 defaults
libarchive 3.3.3 h0643e63_5 defaults
libcurl 7.63.0 h2a8f88b_1000 defaults
libiconv 1.15 h1df5818_7 defaults
liblief 0.9.0 ha925a31_2 defaults
libmklml 2019.0.3 0 defaults
libopencv 3.4.2 h20b85fd_0 defaults
libpng 1.6.35 h2a8f88b_0 defaults
libprotobuf 3.6.1 h7bd577a_0 defaults
libsodium 1.0.16 h9d3ae62_0 defaults
libssh2 1.8.0 h7a1dbc1_4 defaults
libtiff 4.0.9 h36446d0_2 defaults
libxml2 2.9.8 hadb2253_1 defaults
libxslt 1.1.32 hf6f1972_0 defaults
llvmlite 0.27.0 py36ha925a31_0 defaults
locket 0.2.0 py36hfed976d_1 defaults
lxml 4.3.0 py36h1350720_0 defaults
lz4-c 1.8.1.2 h2fa13f4_0 defaults
lzo 2.10 h6df0209_2 defaults
m2w64-gcc-libgfortran 5.3.0 6 defaults
m2w64-gcc-libs 5.3.0 7 defaults
m2w64-gcc-libs-core 5.3.0 7 defaults
m2w64-gmp 6.1.0 2 defaults
m2w64-libwinpthread-git 5.0.0.4634.697f757 2 defaults
markdown 3.0.1 py36_0 defaults
markupsafe 1.1.1 py36he774522_0 defaults
matplotlib 3.0.2 py36hc8f65d3_0 defaults
mccabe 0.6.1 py36_1 defaults
menuinst 1.4.14 py36hfa6e2cd_0 defaults
mistune 0.8.4 py36he774522_0 defaults
mkl 2019.1 144 defaults
mkl-service 1.1.2 py36hb782905_5 defaults
mkl_fft 1.0.10 py36h14836fe_0 defaults
mkl_random 1.0.2 py36h343c172_0 defaults
mock 2.0.0 pypi_0 pypi
more-itertools 5.0.0 py36_0 defaults
mpmath 1.1.0 py36_0 defaults
msgpack-python 0.6.1 py36h74a9793_1 defaults
msys2-conda-epoch 20160418 1 defaults
multipledispatch 0.6.0 py36_0 defaults
music21 5.5.0 pypi_0 pypi
navigator-updater 0.2.1 py36_0 defaults
nb_anacondacloud 1.4.0 py36_0 https://mirrors.tun
a.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
nb_conda 2.2.0 py36_0 https://mirrors.tun
a.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
nb_conda_kernels 2.1.0 py36_0 https://mirrors.tun
a.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
nbconvert 5.4.1 py36_0 defaults
nbformat 4.4.0 py36h3a5bc1b_0 defaults
nbpresent 3.0.2 py36_0 https://mirrors.tun
a.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
networkx 2.2 py36_1 defaults
nltk 3.4 py36_1 defaults
nose 1.3.7 py36_2 defaults
notebook 5.7.4 py36_0 defaults
numba 0.42.0 py36hf9181ef_0 defaults
numexpr 2.6.9 py36hdce8814_0 defaults
numpy 1.16.1 pypi_0 pypi
numpy-base 1.16.2 py36hc3f5095_0 defaults
numpydoc 0.8.0 py36_0 defaults
odo 0.5.1 py36h7560279_0 defaults
olefile 0.46 py36_0 defaults
opencv 3.4.2 py36h40b0b35_0 defaults
openpyxl 2.6.0 py36_0 defaults
openssl 1.1.1b he774522_1 defaults
packaging 19.0 py36_0 defaults
pandas 0.24.1 py36ha925a31_0 defaults
pandoc 1.19.2.1 hb2460c7_1 defaults
pandocfilters 1.4.2 py36_1 defaults
parso 0.3.4 py36_0 defaults
partd 0.3.9 py36_0 defaults
path.py 11.5.0 py36_0 defaults
pathlib2 2.3.3 py36_0 defaults
patsy 0.5.1 py36_0 defaults
pbr 5.1.2 pypi_0 pypi
pep8 1.7.1 py36_0 defaults
pickleshare 0.7.5 py36_0 defaults
pillow 5.4.1 py36hdc69c19_0 defaults
pip 19.0.3 py36_0 defaults
pkginfo 1.5.0.1 py36_0 defaults
pluggy 0.9.0 py36_0 defaults
ply 3.11 py36_0 defaults
prometheus_client 0.6.0 py36_0 defaults
prompt_toolkit 2.0.9 py36_0 defaults
protobuf 3.6.1 pypi_0 pypi
psutil 5.5.0 py36he774522_0 defaults
py 1.8.0 py36_0 defaults
py-lief 0.9.0 py36ha925a31_2 defaults
py-opencv 3.4.2 py36hc319ecb_0 defaults
pycodestyle 2.5.0 py36_0 defaults
pycosat 0.6.3 py36hfa6e2cd_0 defaults
pycparser 2.19 py36_0 defaults
pycrypto 2.6.1 py36hfa6e2cd_9 defaults
pycurl 7.43.0.2 py36h7a1dbc1_0 defaults
pydot 1.4.1 pypi_0 pypi
pydot-ng 2.0.0 pypi_0 pypi
pydotplus 2.0.2 pypi_0 pypi
pydub 0.23.1 pypi_0 pypi
pyflakes 2.1.0 py36_0 defaults
pygments 2.3.1 py36_0 defaults
pylint 2.2.2 py36_0 defaults
pyodbc 4.0.26 py36ha925a31_0 defaults
pyopenssl 19.0.0 py36_0 defaults
pyparsing 2.3.1 py36_0 defaults
pyqt 5.9.2 py36h6538335_2 defaults
pysocks 1.6.8 py36_0 defaults
pytables 3.4.4 py37he6f6034_0 defaults
pytest 4.3.0 py36_0 defaults
pytest-arraydiff 0.3 py36h39e3cac_0 defaults
pytest-astropy 0.5.0 py36_0 defaults
pytest-doctestplus 0.2.0 py36_0 defaults
pytest-openfiles 0.3.2 py36_0 defaults
pytest-remotedata 0.3.1 py36_0 defaults
python 3.6.8 h9f7ef89_7 defaults
python-dateutil 2.8.0 py36_0 defaults
python-graphviz 0.10.1 pypi_0 pypi
python-libarchive-c 2.8 py36_6 defaults
pytz 2018.9 py36_0 defaults
pywavelets 1.0.1 py36h8c2d366_0 defaults
pywin32 223 py36hfa6e2cd_1 defaults
pywinpty 0.5.5 py36_1000 defaults
pyyaml 3.13 py36hfa6e2cd_0 defaults
pyzmq 17.1.2 py36hfa6e2cd_0 defaults
qt 5.9.7 vc14h73c81de_0 [vc14] defaults
qtawesome 0.5.6 py_0 defaults
qtconsole 4.4.3 py36_0 defaults
qtpy 1.6.0 py_0 defaults
requests 2.21.0 py36_0 defaults
rope 0.12.0 py36_0 defaults
ruamel_yaml 0.15.46 py36hfa6e2cd_0 defaults
scikit-image 0.14.1 py36ha925a31_0 defaults
scikit-learn 0.20.2 py36h343c172_0 defaults
scipy 1.2.1 py36h29ff71c_0 defaults
seaborn 0.9.0 py36_0 defaults
send2trash 1.5.0 py36_0 defaults
setuptools 40.8.0 py36_0 defaults
simplegeneric 0.8.1 py36_2 defaults
singledispatch 3.4.0.3 py36h17d0c80_0 defaults
sip 4.19.8 py36h6538335_0 defaults
six 1.12.0 py36_0 defaults
snappy 1.1.7 h777316e_3 defaults
snowballstemmer 1.2.1 py36h763602f_0 defaults
sortedcollections 1.1.2 py36_0 defaults
sortedcontainers 2.1.0 py36_0 defaults
soupsieve 1.7.1 py36_0 defaults
sphinx 1.8.4 py36_0 defaults
sphinxcontrib 1.0 py36_1 defaults
sphinxcontrib-websupport 1.1.0 py36_1 defaults
spyder 3.3.3 py36_0 defaults
spyder-kernels 0.4.2 py36_0 defaults
sqlalchemy 1.2.18 py36he774522_0 defaults
sqlite 3.26.0 he774522_0 defaults
statsmodels 0.9.0 py36h452e1ab_0 defaults
sympy 1.3 py36_0 defaults
tblib 1.3.2 py36h30f5020_0 defaults
tensorboard 1.12.2 py36h33f27b4_0 defaults
tensorflow 1.13.0rc2 pypi_0 pypi
tensorflow-base 1.12.0 mkl_py36h81393da_0 defaults
tensorflow-estimator 1.13.0 pypi_0 pypi
tensorflow-gpu 1.13.1 pypi_0 pypi
termcolor 1.1.0 pypi_0 pypi
terminado 0.8.1 py36_1 defaults
testpath 0.4.2 py36_0 defaults
text-unidecode 1.2 pypi_0 pypi
tk 8.6.8 hfa6e2cd_0 defaults
toolz 0.9.0 py36_0 defaults
tornado 5.1.1 py36hfa6e2cd_0 defaults
tqdm 4.31.1 py_0 defaults
traitlets 4.3.2 py36h096827d_0 defaults
typed-ast 1.3.1 py36he774522_0 defaults
unicodecsv 0.14.1 py36h6450c06_0 defaults
urllib3 1.24.1 py36_0 defaults
vc 14.1 h0510ff6_4 defaults
vs2015_runtime 14.15.26706 h3a45250_0 defaults
wcwidth 0.1.7 py36h3d5aa90_0 defaults
webencodings 0.5.1 py36_1 defaults
werkzeug 0.14.1 py36_0 defaults
wheel 0.33.1 py36_0 defaults
widgetsnbextension 3.4.2 py36_0 defaults
win_inet_pton 1.1.0 py36_0 defaults
win_unicode_console 0.5 py36hcdbd4b5_0 defaults
wincertstore 0.2 py36h7fe50ca_0 defaults
winpty 0.4.3 4 defaults
wrapt 1.11.1 py36he774522_0 defaults
xlrd 1.2.0 py36_0 defaults
xlsxwriter 1.1.5 py36_0 defaults
xlwings 0.15.3 py36_0 defaults
xlwt 1.3.0 py36h1a4751e_0 defaults
xz 5.2.4 h2fa13f4_4 defaults
yaml 0.1.7 hc54c509_2 defaults
zeromq 4.2.5 he025d50_1 defaults
zict 0.1.3 py36_0 defaults
zlib 1.2.11 h62dcd97_3 defaults
zstd 1.3.7 h508b16e_0 defaults