动手学深度学习 - 9. 计算机视觉

动手学深度学习 - 9. 计算机视觉

动手学深度学习 - Dive into Deep Learning
Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smola
https://zh.d2l.ai/

9. 计算机视觉

近年来，深度学习技术深刻推动了计算机视觉系统性能的提升。当下最先进的计算机视觉应用几乎离不开深度学习。

两种有助于提升模型的泛化能力的方法，即图像增广和微调，并把它们应用于图像分类。由于深度神经网络能够对图像逐级有效地进行表征，这一特性被广泛应用在目标检测、语义分割和样式迁移这些主流计算机视觉任务中，并取得了成功。