漫画：如何分析运行中的 Python 程序？

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花下猫语：py-spy 是一个很棒的开源库，用于程序内存的监控分析，它可以生成酷炫的火焰图。今天分享的文章是一篇有趣的使用简介，感兴趣的同学不妨一用。

来源：ayuliao@懒编程公众号

剧照 | 《无心法师3》

内容简介

• 如何使用 py-spy

• 如何读懂火焰图

遇到的问题

大佬组长透露出几个关键信息：

• 1. 要排查的是线上正在运行的 Python 程序

• 2.“凌晨 3 点多的时候可能出现”，表示问题并不是每天都出现的

• 3. 问题现象是程序卡死，重启后，有可以正常运行

线上服运行在真实环境，使用真实数据长时间运行，这种非必发性的错误通常难以在测试服或灰度服中发现，而且这种错误看日志通常难以判断出现这种问题的真正原因，可能其他地方的代码出现了问题，但没有被处理，导致异常状态一直堆积，一段时间后才出现的问题。

根据上面的关键信息，我开始进行如下思考：

• 1. 思考是否可以构建「最小实例进行复现呢？」，可以复现就说明找到了问题。

• 2. 是代码的问题还是其他依赖服务存在问题导致本 Python 程序出现问题？

自己在测试环境运行相同的代码，发现没有任何问题，那是其他依赖的问题？这么多依赖服务，一个个查是不现实的，那只能在代码中加多点日志，然后再放到线上去看了？

其实还有使用更简单的方法去定位错误，那就使用 py-spy

使用 py-spy

py-spy 是一款开源的 Python 程序的抽样分析工具，使用 py-spy 可以很直观的查看 Python 程序的进程堆栈以及不同方法的耗时等，整个监控方式不需要对正在运行的程序做任何处理，即你不要修改程序代码也不需要重启程序。

py-spy 使用 Rust 语言开发，Rust 语言是一门号称 C/C++ 的运行速度、类 JavaScript 写法的语言，简单而言，就是开发效率高运行效率也高。py-spy 基于 Rust 语言提供的强大特性，使得它可以安全的用于生产环境中的 python 程序。

通过 pip 安装 py-spy

pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ py-spy

安装完后就可以使用了，如果你是 windows 用户，需要下载预构建的二进制文件进行安装，细究可参考官方说明（在最后参考一节）。

通过 py-spy help 查看该工具支持的指令，总共就 3 种不同的指令，非常简单。

首先来使用 top 命令，它会生成类似 Unix 系统中 top 命令的效果，它有两种使用方式，分别如下。

# 如果python程序正在运行，直接通过pid进行采样
sudo py-spy top --pid 12345
# OR
# 如果python程序没有运行，可以使用如下命令
sudo py-spy top -- python myprogram.py

因为线上 Python 服务本身就是运行状态，所以直接通过 pid 去查看运行进程中的信息，这些信息会依据 py-spy 的采样实时更新。

从上图可以看出，top 命令会显示出当前 Python 进程中 GIL 锁的使用率、活跃线程率、线程数等总体信息，此外还会列出程序中不同方法的占用时间，其中的信息包含了使用的第三方库所占用的时间。

此外，还可以让 py-spy 生成火焰图（flame graph），通过火焰图可以更直观的判断出程序的性能情况。

py-spy 生成火焰图只需使用 record 命令则可，与 top 命令类似，同样有两种使用方式，如下。

py-spy record -o profile.svg --pid 12345
# OR
py-spy record -o profile.svg -- python myprogram.py

-o 参数用于指定火焰图生成的路径。

如果你不清楚怎么看火焰图，不用紧张，后面会介绍火焰图的使用方法。

如果你的程序突然卡死了，你又不清楚它为何会卡死，此时就可以通过 py-spy 的 dump 命令来查看当前程序的调用堆栈，通过调用堆栈来判断 Python 程序挂在何处。

dump 命令只能用于正在运行的 Python 程序。

py-spy dump --pid 12345

从图中可以很清晰的看出当前 Python 程序中所有活跃线程的调用栈。

加多 --locals 参数可以将每个堆栈帧关联的局部变量也打印出来，如下图。

py-spy 的简单用法就介绍完了。

读懂火焰图

火焰图通常是 svg 图片，可以直接通过 Chrome 浏览器打开。

py-spy 生成的火焰图其火焰是向下的，而有些工具生成的火焰图其火焰是向上，样式不同，但没有什么本质区别。

看到刚刚 py-spy 生成的火焰图。

火焰图的 y 轴表示程序的调用栈，每一层都是一个函数，调用栈越深，火焰就越高，最底部就是当前正在执行的函数，上方都是它的父函数。

火焰图 x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，表示它被抽样程序抽到的次数越多，也就表示该方法的执行时间较长。

需要注意，火焰图 x 轴不代表时间，而是所有调用栈合并后，按字母顺序排列而成。

此外，火焰图的颜色没有特殊含义。

火焰图是可以互动的。

• 1. 鼠标悬浮

当鼠标悬浮在火焰的某一层，火焰图都会显示出当前层对应的完整函数名、抽样抽中的次数、占据总抽样次数的百分比。

• 2. 可点击放大查看

可以点击火焰的某一层，火焰图会水平放大，该层会占满 x 轴，从而显示出该层的详细信息。

• 3. 可以搜索

点击火焰图中的 Search 会显示一个搜索框，用户可以输入关键字或正则表达式，所有符合条件的函数名都会高亮显示。

其实 Chromme 浏览器本身就可以生成访问某网站时的性能火焰图。

打开开发者工具 -> 切换到「Performance」 -> 点击「录制」按钮开始记录数据，此时访问 github.com，等网页完全加载后，停止录制，此时，开发者工具就会显示出一个时间轴，而它的下方就是一个火焰图。通过这个火焰图可以详细的分析当前页面的性能。

与传统的火焰图不同，x 轴是时间轴，而不是抽样次数。

参考

1.py-spy github：https://github.com/benfred/py-spy

2. 如何读懂火焰图？：https://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html

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