我为什么辞去了热爱的 AI 工作?

如果你投掷的飞镖足够多,最终总会有一个会命中目标。

作者 | Luke Posey

译者 | 明明如月,责编 | 郭芮

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

以下为译文:

上周五是我作为机器学习工程师工作的最后一天,毕业后的第一份工作让我学到了很多东西。

下面是我到目前为止早期职业生涯的故事,外加一些自己的见解和思考。

早期求职

当我大学毕业时,我非常确定我想做什么。但不安全感让我相信,我没有高贵的出身 (中等公立学校和平均绩点) ,会阻碍我达到我的目标。所以最初我参加了各种公司的面试,在控制系统公司工作,我知道我可以找到一份稳定的工作。我已经开始相信我最终不能在我想要的地方开始我的职业生涯。

但随后,我的简历摆到了 FAAAM(Facebook, Alphabet/Google, Amazon, Apple, Microsoft)的一些经理的办公桌上,我突然开始面试那些我真正想做的工作——在ML研究部门工作,但是更多地是从事人工智能应用方面的工作(机器学习工程师)。

突然间,我下定决心要从卑微的 mid-Missouri 开始,向西迁移。但随后奇怪的事情发生了:我接受了一家消费品公司的面试,这家公司是我之前一个夏天实习过的。面试结束后,我的脑海中毫无疑问地浮现出了我的结局。

是什么促使我拒绝了一份大型科技公司的工作,而是在一个老旧的行业里谋得一份技术工作?

我遇到过一些人,他们真的让这个决定变得很容易。创新精神和真正致力于给予大数据、人工智能 / 机器学习等行业巨头一次机会的愿望是超级鼓舞人心的。这不仅仅是一次“射击” ,这是一次任务。这是一种理解,世界是数据丰富和洞察力贫乏。这是一种理解,价值是存在的,只是没有被捕捉到。

我面临着两种选择:

  • 去一家科技公司,加入一个已经开发的数据或研究团队;

  • 加入一个团队,该团队处于通过数据科学推动业务决策的早期阶段。

当我与领导层交谈时,他们明确表示,他们全力以赴地投入其中一些想法,并希望有人加入熟悉颠覆性技术的团队,准备开发数据驱动的应用程序,并倡导在团队和更广泛的技术社区使用人工智能/机器学习。

和我聊天的那位领导说了一句让我永生难忘的话:“你知道你的角色最重要的技能是什么吗? ”

我天真地回答,“努力工作。”

他毫不犹豫地回答道:

“是同理心。如果你能真正理解组织、利益相关者、同行的痛点,你很快就会成功。我们常常为了建筑而花时间建筑,如果你能够发挥同理心,并真正开始理解组织内部个人的需求,那么在整个组织中就会发现许许多多轻而易举的胜利。”

那一天,尽管比起其他的工作机会,我的工资有所下降,但我还是坚持了下来。调整中西部地区和旧金山地区的生活成本,工资差不多。

根据人和工作而不是薪水来选择一份工作是我能做出的最好的决定,我鼓励你也把自己的幸福看得比收入前景更重要。

除了薪酬,你还应该考虑一些无形的因素:

  • 我未来的同事是否平易近人,公平公正,没有官僚作风?

  • 非领导者是否对领导力评价很高?

  • 员工之间是否有共同的使命?

  • 你能看出员工对工作的热情吗?

  • 那里有没有你可以想象的工作之外的朋友?

  • 这个职位能为你的职业发展和个人成长提供帮助吗?

观察与教训

我们可以从中得到诸多经验和教训。以下是我个人总结的经验教训:

  • 如果你是一家非技术公司的招聘经理,如果你能创造一种使员工能够成功、并在他们的职业生涯早期拥有项目所有权的氛围,会很容易吸引到人才。

  • 在创业公司的世界里,有一个主题,那就是在花费太多时间制作完美的产品之前,请先去真正了解你的用户,找到适合的产品市场。正确的方法每个其他阶段都应该采用类似的做法。你不必成为一个以正确的方式创建产品的初创公司。

  • 拒绝改变的行业巨头将受到打击。拥抱变革的行业巨头将与颠覆者一起颠覆

  • 底子固然重要,但在真正的知识和竞争面前总是退居二线。你要么知道,要么不知道。

在科技行业,我们不应该为了建设而发放工程师的工资,我们应该让工程师们花时间去开发真正重要的产品。有时候飞镖打不中靶心。但是如果你有指标表明你的产品有一个重要的市场,你成功的机会就会大大增加。

我的人生格言如下:如果你投掷的飞镖足够多,最终总会有一个会命中目标。

为了得到人工智能/机器学习角色的面试机会,我做了大量的申请,联系了大量的招聘人员和招聘经理。这期间,我进行了无数次尝试。很多次我都失败了,也有一些是成功了的:在过去的四年里,为了创建一个人们真正感兴趣的创业公司,我制作了无数的产品;为了在 Medium 上吸引更多的读者,我写了几十篇文章;为了得到一份出书合同,我去了所有主要的出版社,带着一份详细的计划和可靠的销售策略——当然,十分之九都被拒绝了!

生活中没有免费的东西,我们必须坚持不懈,并且永远不要怕被拒绝。我父亲在我小的时候告诉过我一些受益终身的事情:仅仅擅长某些事是不够的,你必须比第二名的人优秀很多,让他们别无选择,只能选择你。

这种心态让我永远不会质疑自己为什么没有得到机会。我从不质疑为什么我没有得到一些东西,这些杞人忧天的时间不如留出来做更多的事情——要么做得更多,要么在你被遗弃的时候不要难过。

在一天结束的时候,如果你付出了所有你可能付出的努力,你很容易就会满意地结束一天。回顾过去,你很容易就会感到幸福,因为你知道你已经付出了最后一点努力。

我的下一段旅途

当我从一份有薪水有福利的全职工作、以及美国公司提供的所有安全保障体系中过渡出来的时候,我怀着无比的兴奋和精力进入了创业世界。

尽管作为一个创始人,我在下一段工作的总报酬与上一段工作相去甚远,但我对世界的影响是无限大的。就像我拒绝了一份大型科技公司的工作一样,影响力对我来说是最重要的,而不是生计。这种影响包括对个人的影响,对同事的影响,对行业的影响,最重要的是对用户的影响。

如果我们在一家大公司失败了,公司也不会感受到影响。对于一个行业巨头来说,任何个人贡献通常都是不起作用的。如果我们在一个 2-5 人的运营中失败了,创业公司会直接感受到失败。如果我们个人在创业中获得成功,创业公司也会感受到成功的价值。

有一件事是肯定的,我一直想加入两种团队:

  • 颠覆者

  • 有那些想要彻底接受改变的人

我们的创业成败取决于我们每天所做的事情,我们的成败取决于我们是否有能力对我们的用户产生共鸣,我已经迫不及待要你一起踏上我们的创业之旅了。

原文:https://towardsdatascience.com/why-i-left-a-job-i-loved-in-ai-ml-eb1b2c6b260d

译者:明明如月,知名互联网公司 Java 高级开发工程师,CSDN 博客专家。

【END】

更多精彩推荐

斩获GitHub 2000+ Star,阿里云开源的 Alink 机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”? | AI 技术生态论

2020 年,AI 芯片内存哪家强?

拜托,别再问我什么是 B+ 树了

程序员为什么应该旗帜鲜明地反对“最佳实践”?

半小时训练亿级规模知识图谱,亚马逊AI开源知识图谱嵌入表示框架DGL-KE

“出道” 5 年采用率达 78%,Kubernetes 的成功秘诀是什么?

警惕!新骗术出现:这些虚假二维码生成器已成功盗取 4.6 万美元!

今日福利:评论区留言入选,可获得价值299元的「2020 AI开发者万人大会」在线直播门票一张。  快来动动手指,写下你想说的话吧。

点击阅读原文,精彩继续!

你点的每个“在看”,我都认真当成了喜欢

你可能感兴趣的:(我为什么辞去了热爱的 AI 工作?)