白嫖Google Colab进行GPU解密

一.Colab简介

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

偶然间接触到Colab，发现它居然支持GPU，而且是免费使用。

官方介绍：

Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。
借助 Colaboratory，可以编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。

二.破解密码

首先需要安装HASHCAT

print("Installation of hashcat...")
!apt install cmake build-essential -y
!apt install checkinstall git -y
!git clone https://github.com/hashcat/hashcat.git && cd hashcat && make -j 8 && make install

竟然是双P100显卡，真香。

nvmlDeviceGetFanSpeed(): Not Supported

CUDA API (CUDA 10.1)
====================
* Device #1: Tesla P100-PCIE-16GB, 16017/16280 MB, 56MCU

OpenCL API (OpenCL 1.2 CUDA 10.1.152) - Platform #1 [NVIDIA Corporation]
========================================================================
* Device #2: Tesla P100-PCIE-16GB, skipped

先试一下速度

!cd hashcat && sh example0.sh

Status...........: Exhausted
Hash.Name........: MD5
Hash.Target......: example0.hash
Time.Started.....: Thu Jun 11 02:09:34 2020 (17 secs)
Time.Estimated...: Thu Jun 11 02:09:51 2020 (0 secs)
Guess.Base.......: File (example.dict), Right Side
Guess.Mod........: Mask (?a?a?a?a) [4], Left Side
Guess.Queue.Base.: 1/1 (100.00%)
Guess.Queue.Mod..: 1/1 (100.00%)
Speed.#1.........:  7959.3 MH/s (2.08ms) @ Accel:8 Loops:128 Thr:1024 Vec:1
Recovered........: 2237/6494 (34.45%) Digests
Remaining........: 4257 (65.55%) Digests
Recovered/Time...: CUR:N/A,N/A,N/A AVG:0,0,0 (Min,Hour,Day)
Progress.........: 134653935616/134653935616 (100.00%)
Rejected.........: 0/134653935616 (0.00%)
Restore.Point....: 1048576/1048576 (100.00%)
Restore.Sub.#1...: Salt:0 Amplifier:128384-128416 Iteration:0-128
Candidates.#1....: sar3zznzbn -> 6o9/zzzzzzzzzzz
Hardware.Mon.#1..: Temp: 55c Util: 86% Core:1328MHz Mem: 715MHz Bus:16

Started: Thu Jun 11 02:09:30 2020
Stopped: Thu Jun 11 02:09:52 2020

8G 美滋滋啊。

贴一个别人写好的脚本。
https://colab.research.google.com/github/mxrch/penglab/blob/master/penglab.ipynb