- 增强版 Kimi:AI 驱动的智能创作平台,实现一站式内容生成(图片、PPT、PDF)!
每天译点晓知识
AI人工智能专栏人工智能PPTPDF一键生成AI图片生成
前言基于扣子Coze零代码平台,我们从零到一轻松实现了专属Bot机器人的搭建。AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI的不同形态愈发显现,如何将其动态组合,凸显其强大爆发力!!!接下来,我们介绍通过Kimi进行功能增强?使得我们的Bot具备一键生成图片、PPT编写、PDF制作......模型配置Kimi月之暗面旗下国产大模型,以独特的长文本处理能力,
- 从零开发ComfyUI插件:打造你的AI绘画专属工具
留思难
comfyuiAI作画
关注不迷路,点赞走好运!!!目录一、为什么开发ComfyUI插件?二、开发环境搭建三、第一个插件:提示词选择器四、插件进阶:前后端交互五、调试与测试六、发布与共享七、实战案例:尺寸调整插件八、避坑指南一、为什么开发ComfyUI插件?ComfyUI如同乐高积木,基础节点是基础积木块,而插件就是你的定制化特殊积木。例如设计师常需快速切换提示词,手动操作如同反复拆装积木——而一个提示词选择器插件能一键
- 从零构建ComfyUI:揭秘节点式AI工作流引擎开发全流程
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comfyui人工智能wpf
关注不迷路,点赞走好运!手把手教你打造下一代AI创作基础设施!当节点成为生产力细胞,工作流化作创意血脉——看开发者如何打造可视化AI流水线超深度目录开篇隐喻:汽车工厂与节点流水线️地基搭建:开发环境全景配置基因工程:核心架构设计哲学节点系统:可插拔模块实现⚡引擎内核:工作流执行原理跨域通信:前后端数据桥梁性能革命:显存与计算优化生态拓展:自定义节点开发质量保障:测试与部署策略未来战场:分布式与云原
- ComfyUI底层架构大揭秘:从节点工厂到AI艺术流水线
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comfyui人工智能架构
关注不迷路,点赞走好运!三分钟掌握AI绘图引擎核心架构!当节点像乐高积木般拼接,看ComfyUI如何构建AI艺术的生产流水线深度目录开篇类比:汽车工厂与节点流水线核心骨架:模块化节点系统设计⚙️动力引擎:Python异步执行框架神经连接:事件驱动架构剖析加速秘籍:显存优化三大黑科技跨域桥梁:前后端通信协议解密扩展革命:自定义节点开发实战️应用案例:从电商设计到电影特效未来演进:分布式计算与AI协作
- AI日报-20250617:MiniMax-M1震撼发布!Kimi-Dev-72B代码模型开源!MetaLlama3.1突破!
大数据AI-ZRL
AI日报人工智能业界资讯
1、松下OmniFlow多模态大模型震撼发布:文本、图像、音频自由切换新时代!2、TikTok震撼发布SymphonyAI三件套:图片秒变视频,文字秒出广告3、一篇博客改变命运:研究员靠Muon优化器成功加入OpenAI4、陶哲轩重磅发声:AI在数学领域仍缺关键"嗅觉",人类直觉无可替代5、AI搜索平台Glean狂揽1.5亿美元融资,估值暴涨至72亿美元!6、Meta联手EssilorLuxott
- 2025全球AI工具全景图:从创作到编程,这些顶尖AI工具正在重塑世界(三)
明似水
AI人工智能
Kimi智能助手:超长文本处理专家Kimi由月之暗面科技(MoonshotAI)开发,是国内领先的AI对话助手,以其200万字超长文本处理能力闻名,适用于学术、法律、编程等多个领域。核心功能超长文本处理可一次性分析200万字文档(如论文、法律合同、市场报告),并精准提炼核心内容。支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT等多种文件格式。智能问答与搜索结合实时联网搜索,提供最新资讯,并标注信息
- 8个AI软件介绍及其工作原理讲解
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AI随想人工智能
一、办公提效篇:让AI做你的超级助理“别怕工作累,就怕方法不对。”每天忙着开会、写总结、做PPT、查资料的你,是不是经常陷入“低效内耗”?好消息是,AI已经可以做你最听话、最能干、最不计较工资的办公助理。这部分,我们主要聚焦以下几个日常办公任务:自动总结会议纪要快速生成Word文案/PPT要点Excel数据分析自动化文档批量处理和润色推荐工具一览:场景工具简介会议总结Kimi.ai国内大模型,上传
- 为什么你的医学英语总是学不好?从盲学到精学的第一步
麦迪可医学
医学考博医学博士OET
“你不是学不会英语,只是没有找到最适合你的方式。”--写给每一个努力在生活缝隙中学习的医生医学英语,就像是一座语言的雪山。很多人一开始就望而却步:词汇太多、句子太长、听不懂、写不出。但真正让人止步的,并不是难度本身,而是看不到通往山顶的路径。今天,我们不谈技巧,只聊“起点”。因为你只有知道自己为什么学不好,才能真正找对方向,走好每一步。你不是基础差,你是“方向不清”很多医生在复习英语时都有这样的体
- 高效记录并整理学习笔记的指南
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学习方法笔记
1.选择适合的工具和环境AI工具:合理使用AI学习、总结、概括和回顾自己的笔记:利用AI工具可以大大提升学习效率,帮助我们更好地理解、整理和复习笔记的知识。推荐的AI:Kimi:https://kimi.moonshot.cn/通义千问:https://tongyi.aliyun.comChatGPT:https://chat.openai.comClaude:https://www.anthro
- AI工具汇总
hzp666
机器学习AIAI工具集
序号类型AI工具名称入口功能1聊天/内容生成文心一言https://yiyan.baidu.com综合型AI:内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图……2通义千问https://tongyi.aliyun.com综合型AI:内容生成、文档分析、图像分析……3Kimi(月之暗面)https://kimi.moonshot.cn综合型AI:内容生成、文档分析、互联网搜索……4腾讯混元https:
- 大模型安全测试报告:千问、GPT 全系列、豆包、Claude 表现优异,DeepSeek、Grok-3 与 Kimi 存在安全隐患
阿部多瑞 ABU
安全gptai
大模型安全测试报告:千问、GPT全系列、豆包、Claude表现优异,DeepSeek、Grok-3与Kimi存在安全隐患引言随着生成式人工智能技术的快速演进,大语言模型(LLM)正在广泛应用于企业服务、政务系统、教育平台、金融风控等多个关键领域。然而,在享受模型强大能力的同时,其生成内容的安全性与合规性也成为不可忽视的问题。为评估当前主流大语言模型在面对潜在诱导性请求时的表现,我们对以下具有代表性
- 大模型呼叫中心场景分享之七:银行业如何使用大模型呼叫中心
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FreeIPCC语音识别音视频信息与通信人工智能
大模型呼叫中心场景分享之七:银行业如何使用大模型呼叫中心作者:开源大模型呼叫中心系统FreeIPCC1.引言随着人工智能(AI)和大模型(如DeepSeek、GPT、Claude、Llama、KIMI、通义千问、豆包等)技术的快速发展,银行业正在加速数字化转型。传统的呼叫中心依赖人工客服,存在人力成本高、响应速度慢、服务标准化不足等问题。而基于大模型的智能呼叫中心(AICallCenter)能够提
- 写不出论文?Kimi这10个提示词直接给你章节+参考文献!
鲸希希
人工智能论文笔记论文阅读论文写作
当我用Kimi写完整章论文那一刻,心里只有一句话:这不比我强多了?每年毕业季都是一场大型“精神内耗”:✅选题勉强过关,写作卡壳✅查了十篇文献,一个字也写不出来✅尤其是写绪论、文献综述、结论建议的时候,那叫一个“坐牢现场”但我最近发现,KimiChat不只是个对话AI,搭配正确的提示词,它可以直接输出完整章节+格式规范+中文参考文献,甚至比你自己写的还学术今天我就来分享:10个亲测高效的Kimi提
- 一份全面的Kimi学术写作应用指南
学境思源AcademicIdeas
AI写作ChatGPT学境思源人工智能
在探讨如何利用Kimi辅助学术写作之前,首先了解它的核心功能及其优势与局限至关重要。Kimi是一个基于大量文本数据训练的智能助手,能够生成连贯、逻辑性强的回应,适用于问答、摘要撰写、论文内容辅导等多种学术场景。知识库丰富,理解力强,是学术写作的得力助手。然而,与ChatGPT相比,Kimi的知识更新可能存在时效性问题,因此在处理最新研究成果时可能存在局限。今天的分享将详细介绍Kimi在论文选题、文
- 将 AI 解答转换为 Word 文档
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相关说明DeepSeek风靡全球的2025年,估计好多人都已经试过了,对于理科老师而言,有一个使用痛点,就是如何将AI输出的mathjax格式的符号转化为我们经常使用的mathtype格式的,以下举例说明。温馨提示:更多的功能可以参阅,将AI答案转化为Word文件-静雅斋数学-博客园案例说明以下的内容,是从AI解答[不管是DeepSeek,还是豆包,还是KiMi等等,其解答格式基本是一样的]的题目
- 影普阁:DeepSeek 对于应用开发者而言,和其他大模型有什么异同之处? 出现的意义是什么?
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DeepSeek又称深度求索,它是继智谱,通义,Kimi,豆包之外的另一家大模型公司,近半年被全球AI圈关注。也是低调崛起的中国AI黑马;DeepSeek凭两大亮点优势获全球AI圈点赞关注,一是性价比极高,也有人把其称作”AI届的拼多多“即低成本训练出的大模型,实则技术实力极强,真正的高性能,也颇有一种后来居上的感觉,一开始DeepSeek不是AI界最顶尖的那个,但却是最有特色的一个;一、共同点基
- Python|基于Kimi大模型,实现上传文档并进行对话(5)
写python的鑫哥
AI大模型实战应用人工智能python大模型kimi文档上传prompt语言模型
前言本文是该专栏的第5篇,后面会持续分享AI大模型干货知识,记得关注。我们在利用大模型进行文本处理的时候,可能会遇到这样的情况。笔者在这里举个例子,比如说我们的目标文本是一堆docx文档,或者pdf文档,doc文档等等。这时需要大模型对这样的文档文本内容进行语义处理,换言之,我们只需要将这样的文档交给大模型,让大模型自己去读取甚至去解析这些文档数据。对此,我们需要怎样去实现呢?而在本文中,笔者将基
- 一款可以离线使用的本地大模型
斯文by累
AIGCchatgpt人工智能llama语言模型ai
2024年,AI已经成为了大家热议的话题。AI已经在各个领域展示出了惊人的能力,很多人通过各种渠道也都已经体验了AI产品,从最早爆火的ChatGPT,到后来的Gemini,再到最近刷屏的Kimi。每个产品都有自己独特的优势以及用户群体,AI产品也确实在工作生活中带给我们很大的便捷。今天我们要向大家介绍的就是一款开箱即用的搭载本地知识库的私有化大模型工具集。在本地电脑上跑大语言模型(LLM),已经不
- DeepSeek、Kimi做旅游攻略
阿黎逸阳
学习python人工智能旅游deepseekkimi
五一小长假、十一小长假是出游的好时机,如何用AI快速制定出符合自己需求的旅游攻略?我们一起来看看如何用DeepSeek、Kimi快速实现吧,并比较一下这两个AI工具推荐差异有多大。之前详细介绍了DeepSeek原理,详见:清华大学《DeepSeek从入门到精通》:AI时代的高效赋能指南。文章目录一、DeepSeek做旅游攻略1进入DeepSeek2用DeepSeek做旅游攻略二、Kimi做旅游攻略
- DeepSeek+Kimi一键生成PPT=少加班两小时!
古希腊的AI岛主
deepseek
当AI技术深度渗透办公场景,新一代PPT生产力工具正掀起效率革命。本文将详细介绍DeepSeek如何结合Kimi生成PPT,帮助您快速上手!一、DeepSeek生成PPT大纲与内容打开DeepSeek官网,开启"深度思考R1"模式,在DeepSeek的对话框里输入PPT需求,如主题要求、大纲要求、格式要求等,并明确指出需要“Markdown格式”输出。二、复制文案到Kimi打开Kimi官网,点击"
- 如何在ONLYOFFICE插件中添加自定义AI提供商:以通义千问和Kimi为例
ONLYOFFICE
人工智能javascript编辑器onlyoffice通义千问Kimi
随着ONLYOFFICEAI插件的发布,我们极大地提升了编辑器的默认功能。在ONLYOFFICE,我们致力于提供强大且灵活的解决方案,以满足您的特定需求。其中一项便是能够在AI插件中添加自定义提供商。在这篇文章中,我们将展示如何将通义千问和Kimi服务集成到AI插件中。关于通义千问和Kimi通义千问和Kimi是专为自然语言处理和文本生成而设计的先进AI语言模型。通义千问:由阿里云开发,是一款功能强
- AI大模型有哪些常见的分类?
和老莫一起学AI
人工智能langchain架构学习语言模型大模型程序员
随着春节期间DeepSeek的爆火,AI大模型再一次引起大家的关注。除了DeepSeek外,还有很多其他的大模型,如OpenAI、Gemini、Kimi、豆包等,它们能写文章、画图、写代码,甚至能帮你策划旅行。那这些眼花缭乱的大模型有哪些分类呢?我们根据行业和应用范围大致可以分为四类:通用大模型行业大模型专业大模型私有大模型1.通用大模型1.1.通用介绍模型说明:它的底座技术就是生成式的AI,更具
- 手把手教您如何让小爱音响接入AI大模型,让您的小爱同学更加智能(小爱同学如何接入chatgpt/KIMI/通义千问/Llama3/豆包等AI大模型)
xiaoqiangclub
随记·2025✍️人工智能chatgptai大模型小米音响小爱同学小爱音响
文章目录介绍演示环境小爱音响AI准备部署使用️注意事项⚓️相关链接⚓️介绍你是不是觉得自家的小爱音响有时候不够聪明?面对各种复杂问题总是回答得不尽人意。要是能让小爱同学拥有像ChatGPT、豆包等那些超厉害的AI大模型的智慧就好了,可这该怎么实现呢?别着急,今天就来给大家透露让小爱音响瞬间“智商爆表”的妙招!演示环境本文演示环境如下:操作系统:Windows11手机型号:小米小爱音响型号:小米音响
- 【模型对比】ChatGPT vs Kimi vs 文心一言那个更好用?数据详细解析,找出最适合你的AI辅助工具!
XinZong-千鑫
AI领域chatgpt文心一言人工智能
在这个人工智能迅猛发展的时代,AI聊天助手已经深入我们的工作与生活。你是否曾在选择使用ChatGPT、Kimi或是百度的文心一言时感到一头雾水?每款AI都有其独特的魅力与优势,那么,究竟哪一款AI聊天助手最适合你呢?本文将带你全面解析ChatGPT、Kimi与文心一言的技术内幕、性能对比以及实用指南,助你做出明智选择!一、模型概述1.1ChatGPT简介ChatGPT是由OpenAI开发的强大AI
- 嵌入式+AI+物联网=王炸?普通工程师如何抓住这三大风口?
无际单片机编程
人工智能物联网stm32java嵌入式硬件单片机嵌入式
前几天徐工和我说,现在经常都会有点恐慌。最近被Ai给搞疯了,gpt还没玩明白,ds又横空出世,各种"未来已来"、"技术革命"、"颠覆传统"的标题扑面而来。搞得人既兴奋又焦虑还恐慌——兴奋的是机会好像就在眼前,焦虑的是好像这跟我们普通人又没什么关系。恐慌的是,明明知道是大势所趋,又不知道怎么去吃这块蛋糕。我是从去年就开始接触了,国外的gpt,克劳德,再到国内的豆包、Kimi、deepseek都用过,
- Java 和 .NET Core 在企业级应用开发中各有什么优势和劣势?看看AI是怎么回答的
橙-极纪元JJYCheng
java.netcore人工智能
Java和.NETCore在企业级应用开发中各有什么优势和劣势?看看AI是怎么回答的1.kimi网址:https://kimi.moonshot.cn/Kimi是北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手,主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等,是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品。Kimi在二级市场一度复现了ChatGPT“
- DeepSeek 20个最强组合应用建议收藏!
奔向理想的星辰大海
技术研发机器学习深度学习人工智能
DeepSeek+PowerBI:成为决策预言家,助力数据分析。消除个人数据分析能力门槛,通过自然语言交互,无需掌握复杂的DAX公式和M语言,即可实现零门槛的数据分析,能直接用普通话指令生成代码、优化查询、解释复杂公式原理,还可动态迭代数据模型,实现跨领域专业分析。DeepSeek+Kimi:一键生成PPT。DeepSeek处理复杂的数据分析、挖掘和可视化任务,Kimi负责自然语言处理和智能交互。
- 《多Agent架构VS千万字长文本VS深度推理引擎——拆解Coze、通义、Kimi的AI终局博弈密码》
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人工智能架构大数据
Coze、通义和Kimi终局竞争深度分析技术路线分野:多Agent协同vs.超长文本vs.结构化提示架构差异:三者在技术路线上的侧重点各异,塑造了不同的市场边界。Coze(“扣子”)采用多Agent协同架构,强调插件工具集成和工作流编排,让单个Bot可以调用丰富插件和知识库完成复杂任务。这意味着Coze更像一个AI操作系统,通过组织多个专能代理来解决问题。相比之下,阿里通义千问(TongyiQia
- 能源红灯亮起,AI 算力焦虑如何突围?(上篇)
在数字经济蓬勃发展的当下,人工智能(AI)以惊人的速度改变着世界。从爆火的ChatGPT,到文心一言、Kimi等生成式AI模型,AI技术正以前所未有的态势渗透进生活的各个领域,重塑医疗、教育、金融等行业格局。然而,在AI野心勃勃拓展疆土的背后,能源天花板的限制却引发了日益严重的算力焦虑,成为其进一步发展的巨大阻碍。一、AI算力需求暴增,能源供应捉襟见肘AI产业的迅猛发展,对算力的需求呈现出指数级增
- 4月27日日记
Kamui_0us
beautifulsoup
现在想来,可以想到什么就记录下来,这也是网上写日记的一个好处,然后今天英语课上看到一个有关迷信的视频,就是老师课件里的,感觉画风很不错,但是我贫瘠的语言形容不出来,就想到是不是世界上的事物并不全都是语言可以描述出来的,就算是最伟大的语言大师也说不定不能给任意一个事物以准确的定义。下面是kimi给出的解释一、定义的局限性模糊性事物有些事物的边界是模糊的。例如“高个子”这个概念。在不同的文化、不同的群
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文