《旺达幻视》剧集灵感来源大揭秘！

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》烁月_o9 数据库服务器运维 web安全安全
大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍：特点高带宽和低延迟：大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据，高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输，低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈，提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度：基于AI算法的调度机制，能够动态地调整数据传输路径，以应对不同网络条件和负载的变化，避免某些节点的拥塞，确
大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源 kcarly 大模型知识乱炖认识系列 gpu算力深度学习自然语言处理 AIGC
近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时，对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解，在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。不喜欢过程的可以直接跳到HF上提供的模型计算器要估算大模型的所需的显卡算力，首先要了解大模型的参数基础知识。大模型的规模、参数的理解模型参数单位我们的项目中客户之前测试过Qwen1.5-110B的模型，效果还比较满意。（Qwen还是国产模型中比较稳定的也是很多项目的首选）模型中
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在当下这个科技以令人惊叹的速度呈指数级蓬勃发展，数字化浪潮如同汹涌澎湃的洪流，以雷霆万钧之势席卷各行各业的时代大背景下，编程已然实现了华丽转身，蜕变成为一把能够开启无数未知可能之门的神奇金钥匙。回首过往，从那些彻彻底底重塑我们日常生活模式，让便捷触手可得的智能手机应用，到为工业4.0这场波澜壮阔、具有划时代意义的智能化变革注入磅礴动力，驱动工厂系统精密且高效运转的核心代码；再到助力科学家们冲破宇宙
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随着以SpaceXStarlink为代表的小卫星组网服务的快速崛起，使得航天探测器的设计思路，正在发生转变。一直以来，传统航天器以可靠性为最高目标，尽可能降低风险，通常是大尺寸、重量、功率和成本（SWaP-C）的旗舰系统。现在各国争相发布的小型卫星组网概念，则完全不同。以低成本、批量化、快速部署的低批快三要素构成，更像是作为“日常消费品”概念的具体化，所以风险容忍度相对更高。伴随商业航天的蓬勃发展
全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等（代码粘贴即用、不讲虚的）绒绒毛毛雨大模型算法 microsoft 前端语言模型人工智能 ai
文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(`CheckboxGroup`)j.数据表格(`Dataframe`)2.一个网页示例代码a.按钮使用指南（事件处理和回调）3.整个网页代码b.整个网页展示二、构建ai任务a.构建一个自己的大语言模
『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总[持续更新ING]！ AI大模型前沿研究大模型笔记大模型 AI自动化工具 bolt.new Cursor V0
『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总！文章目录一.Bolt.new(开源AI驱动全栈Web开发工具)1.1.Bolt.new介绍1.2.编程小白如何打造自己的导航网站二.Cursor(人工智能代码编辑器)2.1.Cursor入门教程2.2.Cursor左侧布局设置和VSCode一样2.3.Cursor效率之道：Agent模式＋7大高级技巧详解三.Windsurf(颠覆Cursor的全新工具)3.1
“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce 绒绒毛毛雨大数据挖掘数据挖掘 mapreduce 人工智能
文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有100个map任务和若干reduce任务：二、基于MapReduce的基本运算1.选择（Selection）2.交（Intersection）3.并（Union）4.补（Difference）5
大模型中的分词技术 BBPE 禅与计算机技术深度学习大模型 NLP 深度学习 nlp 中文分词机器学习
一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理（NLP）中，OOV（Out-of-Vocabulary）问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇，导致无法有效处理这些词汇的情况。这一问题在多语言场景中尤为突出，因为不同语言在词汇、语法结构和表达方式上存在显著差异，单一语言的词表难以全面覆盖多语言的复杂性。在多语言场景下的NLP任务中（如机器翻译、跨语言文本分类等），模型需要处理多种语言的混合文
Jira用例自动去除summary重复用例吾爱乐享 w w w w .f e n
title:Jira用例自动去除summary重复用例tags:-jira-pythoncategories:-python一、背景与需求二、解决方案思路三、实施步骤本文永久更新地址:在使用Jira进行项目管理时，测试用例的维护至关重要。随着项目推进，用例数量增多，可能会出现summary重复的情况，手动排查费时费力，因此实现自动去除重复用例功能意义重大。一、背景与需求项目团队在Jira中积累了大
基于大语言模型构建本地个人AI助理由数入道人工智能语言模型自然语言处理
在构建本地专属的个人AI助理时，我们需要处理多个方面的技术需求，确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理：构建一个本地专属AI助理，能够处理多种输入格式（文本、图像、音频
计算机网络(北邮信息工程期末速通) arbelite 计算机网络
计算机网络计算机网络概述⭐计算机网络的组成和功能计算机网络的组成：从组成看，计算机网络主要由三大部分组成：硬件（hardware），软件（software），协议（protocol）。从工作方式看：可分为边缘部分（edgepart）和核心部分（corepart）。从功能组成来看：计算机网络由通信子网(CommunicationSubnetwork)和资源子网(ResourceSubnetwork)
浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了程序员_大白互联网程序员大模型人工智能数据挖掘大模型
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已经成为全球科技竞争的焦点，展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。AI大模型的应用落地正引发行业关注，技术进步正促使AI大模型的应用逐步从云端向终端设备延伸，从通用模型向针对特定行业的定制化解决方案转变，其商业潜力和对行业的影响不断增强。与此同时，国内外企业在大模型领域的竞争日趋激烈。AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)
【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用半截诗 Python python 机器学习 scikit-learn 人工智能深度学习数据分析随机森林
文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解Scikit-Learn的高级
速看：华为云云原生实践与应用大阅兵 CSDN云原生分布式 java 编程语言大数据人工智能
出品|CSDN云原生2022年6月9日，CSDN云原生系列在线峰会第8期“华为云云原生实践与应用峰会”盛大举行，本期峰会出品人、中信银行技术专家、华为云MVP马超携手华为云数字化平台技术专家高红霞、边缘云创新实验室主任工程师郑子木、微服务产品经理丛琳琳、应用魔方AppCube产品经理邢博洋，全面分享了华为云的云原生应用实践。下面先简单回顾本期峰会的内容。演讲视频、完整文章将在本公众号陆续发布，敬请
2021 年 GitHub 上十大最火 Python 项目，看完之后我裂开了酔清风 python github python 开发语言
GitHub作为程序员每天必逛的网站之一，上面有着太多优秀的开源项目，今天派森酱就带大家来梳理下在过去的一年里，GitHub上最火的Python项目Top10。数据获取如果你留心看过GitHub的文档的话，你就会知道关于GitHub上的大部分数据，GitHub官方都是提供了接口了的。比如我们今天要获取的数据就可以从下面这个接口拿到。https://api.github.com/search/rep
threejs——无人机概念切割效果孙华鹏无人机 cocos2d 游戏引擎
主要技术采用着色器的切割渲染，和之前写的风车可视化的文章不同，这次的切割效果是在着色器的基础上实现的，并新增了很多可调节的变量，兄弟们，走曲儿~线上演示地址，点击体验源码下载地址，点击下载正文从图中大概可以看出以下信息，一个由线组成的无人机模型，一个由粒子组成的无人机模型，那么这些粒子、线都是从一个无人机的gltf模型中提取出来的，无人机模型由很多个小的Mesh组成的一个大的group，那么为了着
跨境电商都爱的AI图片视频翻译工具，究竟是啥 ssk521125 人工智能大数据 ai
家人们，做跨境电商的都知道，语言真的是一道大坎！要把咱的商品图文、宣传视频推向全球市场，不懂当地语言可不行。找人工翻译吧，价格贵不说，效率还不高。自己用那些免费的基础翻译软件，翻译出来的内容要么生硬，要么根本不准确，简直没法用。就在大家为这个问题头疼的时候，一款神秘的翻译工具在跨境电商圈里火了起来，好多跨境电商从业者都对它赞不绝口，到底是啥工具这么厉害呢？今天我就给大家好好扒一扒！风车AI翻译官网
Three.js学习笔记(一) hzxwonder three.js webgl three.js
Three.js学习笔记(一)1.四大组建1.场景任何要显示的东西，放在场景的任何位置一个页面可以有多个场景实现方式THREE.Scene=function()2.相机浏览器中所能看到的东西，就是由相机拍摄出来。即将相机能看到的内容显示在浏览器画面上分类1.透视相机近大远小+灭点2.正投影相机远处和近处一样大，也称正交相机参数THREE.PerspectiveCamera=function(fov
基于ROS的相机和激光雷达离线自动标定 AUBarryRobot 传感器标定数码相机
目录前言理论背景相机和激光雷达标定原理实现思路Reference前言因为本人实际工作中在做视觉和雷达的相关融合工作，所以相机和雷达的传感器之间的位姿RT矩阵则是要首先进行解决的。标定对大部分人来说都很头疼，抵触，在网上进行调研也没有什么太好的方法，或者别人分享的项目和自己的相差很大，根本不适用或者不好复现。而且可能全程比较繁琐，需要手动进行各种操作，运行一大堆程序。我的联合标定程序，只需要采集对应
P8612 [蓝桥杯 2014 省 AB] 地宫取宝今天_也很困蓝桥杯算法职场和发展
题目描述X国王有一个地宫宝库。是n×m个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。地宫的入口在左上角，出口在右下角。小明被带到地宫的入口，国王要求他只能向右或向下行走。走过某个格子时，如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大，小明就可以拿起它（当然，也可以不拿）。当小明走到出口时，如果他手中的宝贝恰好是k件，则这些宝贝就可以送给小明。请你帮小明算一算，在给定的局面下，他有多少
Golang 进阶4—— 网络编程小吴同学（wlx） golang
Golang进阶4——网络编程注意，该文档只适合有编程基础的同学，这里的go教程只给出有区别的知识点网络编程：把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大，功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便的相互通信、共享硬件、软件等资源1.1客户端//客户端import("fmt""net"//所有网络编程都在这个包下)funcmain(){//打印fmt.Println("
JavaScript 进阶之路：探索高级特性和最佳实践不在·· 原型模式
面向对象的三大特征封装继承多态构造函数什么是构造函数通过new关键字调用一个函数的时候，这个函数就是构造函数。构造函数和普通函数的区别调用方式不同普通函数只用函数名调用构造函数通过new关键字调用返回值不同普通函数的返回值是函数体内return的结果构造函数的返回值是new关键字生成的对象JSPrototype原型对象所有的函数都有一个原型对象Prototype，并且只有函数才拥有原型对象Prot
设计模式Python版抽象工厂模式小王子1024 设计模式Python版设计模式 python 抽象工厂模式
文章目录前言一、抽象工厂模式二、抽象工厂模式示例三、抽象工厂模式在Django框架中的应用前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式：关注类和对象之间的组合，包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式：关注对象之间的交互，包括职责链模式、命令模式、解
ChatGPT是强人工智能吗? 呵呵爱吃菜 chatgpt 人工智能
ChatGPT是强人工智能吗?本文从人工智能发展的三个阶段的角度,分析当前强大的AI大模型所处的阶段,并通过对比各阶段的定义,明确各阶段的特点和未来发展方向;NarrowAI（弱人工智能）、AGI（人工通用智能）和ASI（人工超级智能）代表了人工智能发展的三个不同阶段，它们在智能水平、任务范围和应用场景上存在显著差异。以下是它们的总结与对比：1.定义与特点类型NarrowAI（弱人工智能）AGI（
Spring注解09——BeanPostProcessor后置处理器深度剖析大黄奔跑 Spring注解驱动
该系列文章主要学习雷丰阳老师的《Spring注解驱动》课程总结。原课程地址：课程地址包括了自己阅读其他书籍《Spring揭秘》《SpringBoot实战》等课程。该系列文档会不断的完善，欢迎大家留言及提意见。文章目录1.写在之前2.BeanPostProcessor是什么3.xxxBeanPostProcessor源码分析4.Spring框架用该接口干嘛呢？总结1.写在之前本篇会有一些源码的分析，
蓝牙LE Audio的三大改进 Lenzetech 蓝牙技术资讯蓝牙
多流音频的优势AppleAirPods的最大功能之一是，每个Pod都从配对的iOS设备接收单独的信号。通常，无线耳塞仅将一个芽与输出设备配对，然后将信号投射到另一个芽。这会给整体声音带来延迟，并降低声音质量。蓝牙LE的多流音频将允许任何受支持的设备连接到多个设备，这意味着可以将两个耳塞分别配对并获得真实的立体声。这为真正的无线耳机打开了大门，该无线耳机可用于计时至关重要的环境中，例如竞争性游戏。L
电子电气架构 --- 整车控制系统车载诊断技术车辆信息安全思考汽车行业架构汽车电子电器架构网络 SOA
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所有人的看法和评价都是暂时的，只有自己的经历是伴随一生的，几乎所有的担忧和畏惧，都是来源于自己的想象，只有你真的去做了，才会发现有多快乐。人就应该满脑子都是前途，不再在意别人的看法不再害怕别人讨厌自己，不再畏手畏脚忧心忡忡也不会在睡前反回忆白天的行为，是否让对方产生误解用你那精神内耗
LeetCode每日一题5月20日 LeetCode1371. 每个元音包含偶数次的最长子字符串青日五月 LeetCode刷题记录字符串 leetcode 动态规划
问题描述：给你一个字符串s，请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度：每个元音字母，即'a'，'e'，'i'，'o'，'u'，在子字符串中都恰好出现了偶数次。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-longest-substring-containing-vowels-in-even-counts示例1：输入：s="e
Java力扣题解：169 多数元素——投票法早起之王 leetcode leetcode
题目给定一个大小为n的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。分析这里的投票法，是以第一个元素为基准数，票
大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》 feifeikon 论文阅读
摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。为了解决这些挑战，我们提出了PREDICT，一种基于多代理（multi-agent）概念的仇恨言论检测新框架。PREDICT包括两个阶段：（1）PRE（基于视角的推理）
如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包 wudixiaotie mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢： 1.安装rvm：不说了网上有 2.安装ruby：由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。 3.安装jruby： rvm install jruby然后等待安
java编程思想 -- 访问控制权限百合不是茶 java 访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问一:包访问权限; 自定义包: package com.wj.control; //包 public class Demo { //定义一个无参的方法 public void DemoPackage(){ System.out.println("调用
[生物与医学]请审慎食用小龙虾 comsci 生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡..... 所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP: 商人shang maven 2.2 jdk1.8
环境： jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0 原因： tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8，换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行，即 <plugin>
你的垃圾你处理掉了吗?GC oloz GC
前序:本人菜鸟，此文研究学习来自网络，各位牛牛多指教　 1.垃圾收集算法的核心思想　　Java语言建立了垃圾收集机制，用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险：因内存垃圾过多而引发的内存耗尽，以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。　　垃圾收集算法的核心思想是：对虚拟机可用内存空间，即堆空间中的对象进行识别
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2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
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wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构小工具的制作过程 1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php) 小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变 <?php class AWP_Post_Category extends WP_Wi
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基于Maven的web项目的标准项目结构 user-project user-core user-service user-web src
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用户自定义聚合函数，用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。问题：UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算，比如加法运算add(3，5)，add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么？ Double evaluate(Double a, Double b)
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前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证： &n
利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法 bsr1983 session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时，遇到了在session保存一个自定义对象时，修改该对象中的某个属性，session未进行序列化，属性没有被存储到redis中。在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明： Session Change Tracking As noted in the &qu
《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1 bylijinnan java 算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章： http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach package com.ljn.base; import java.util.Random; public class TableDriven { public
Sybase封锁原理 chicony Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
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java异常关键字有以下几个，分别为 try catch final throw throws 他们的定义分别为 try： Opening exception-handling statement. catch： Captures the exception. finally： Runs its code before terminating
hive 数据插入DML语法汇总 daizj hive DML 数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法：1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释：1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下： hive>l
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使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。工厂模式工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。 Example #1 调用工厂方法（带参数） <?phpclass Example{
mysql字符串查找函数 dcj3sjt126com mysql
FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则 FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist 或st
jvm内存管理 easterfly jvm
一、JVM堆内存的划分分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分：一个eden,两个survivor。工作过程是这样的：e区空间满了后，执行minor gc，存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc，存活下来的的对象放入s1中，对s1同样执行minor gc，依旧存活的对象就放入年老代中；年老代满了之后会执行major gc，这个是stop the word模式，执行
CentOS-6.3安装配置JDK-8 gengzg centos
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【转】关于web路径的获取方法 huangyc1210 Web 路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径： http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果： 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
php里获取第一个中文首字母并排序远去的渡口数据结构 PHP
很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的： Array ( [0] => Array ( [sid] => 2885842 [recetcstoredpay] =&g
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　在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。 &nb
Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。 maven pom: <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <ar
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