从中序遍历和后序遍历序列创建二叉树

从中序遍历和后序遍历序列创建二叉树

  • 思路分析
  • C语言实现

思路分析

二叉树相关的很多问题的解决思路都有分治法的思想在里面。

分治法的思想:把原问题分解(Divide)成若干个与原问题结构相同但规模更小的子问题,待子问题解决(Conquer)以后,再合并(Combine)它们,原问题就得以解决,“归并排序” 和 “快速排序” 都是分治法思想的应用,其中 “归并排序” 先无脑地“分”,在 “合” 的时候就麻烦一些;“快速排序” 开始在 partition 上花了很多时间,即在 “分” 上使了很多劲,然后就递归处理下去就好了,没有在 “合” 上再花时间。

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]

从中序遍历和后序遍历序列创建二叉树_第1张图片
具体思路参考:
https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/solution/qian-xu-bian-li-python-dai-ma-java-dai-ma-by-liwei/

C语言实现

 struct TreeNode {
     int val;
     struct TreeNode *left;
     struct TreeNode *right;
 };
 
struct TreeNode* buildTree(int* inorder, int inorderSize, int* postorder, int postorderSize){
    if (inorderSize == 0) {
        return NULL;
    }
    struct TreeNode* root = malloc(sizeof(struct TreeNode));
    root->val = postorder[postorderSize - 1];
    int i;
    for (i = 0; i < inorderSize; i++) {
        if (inorder[i] == postorder[postorderSize - 1]) {
            break;
        }
    }
    root->left = buildTree(inorder, i, postorder, i);
    root->right = buildTree(inorder + i + 1, inorderSize - i - 1, postorder + i, postorderSize - i - 1);
    return root;
}

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