如何利用Python制作新型冠状病毒实时疫情图？

如何利用Python制作新型冠病毒实时疫情图？

一.数据采集
先找到数据，对数据进行数据采集
数据来源：新浪疫情实时监测
URL: https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121
数据采集：
1.访问https://news.sina.cn/zt_d/yiqing0121
2.打开Chrome开发者工具，点开network，刷新页面，点击各个请求，找到获取取json的请求。
例如：附图
https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581410367084&&callback=sinajp_15814103671094932140955446096

返回的数据类型：

Headers:
Genneral
   Request URL: https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581410367084&&callback=sinajp_15814103671094932140955446096
   Request Method: GET
   Status Code: 200 
   Remote Address: 39.156.6.163:443
   Referrer Policy: unsafe-url
Response Headers
   content-type: text/html

返回的数据显示：

City中，cureNum是治愈数，deathNum是死亡人数。value是确诊数

二. 数据处理：
用到以下几个模块
1.requests模块 （用于网页访问）
2.re模块 （用于正则表达式，处理数据时需要）
3.json模块，读取数据
4.图表地图模块：pyecharts
  数据包：echarts-china-provinces-pypkg
  数据包：echarts-china-cities-pypkg
(用pip安装requests,pyecharts以及两个数据包)，例如：pip install pyecharts
 
三．数据处理代码：

说明：响应返回数据包含在一个js变量中，需要用正则处理下，然后用python自带的json.loads方法转为dict。

import requests import re import json import time from pyecharts.charts import Map,Geo from pyecharts import options as opts   result =requests.get('https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1581410367084&&callback=sinajp_15814103671094932140955446096') json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1) json_strdata =f"{json_str}" json_data=json.loads(f"{json_strdata}")

 

 

 

 

 

 

生成地图代码：

For循环遍历json数据，把省名和确诊数存在data数据里传给map对象。

data=[] rdate=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) rtime=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) for province in json_data['data']['list']:     #print (province)     data.append((province['name'], province['value']))     #for city in province['city']:       #print (city) map_p = Map() map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019_nCoV 中国实时疫情图"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True,                 pieces = [                         {"min": 1000 , "label": '>1000',"color": "#893448"},                         {"min": 500, "max": 999, "label": '500-1000',"color": "#ff585e"},                         {"min": 101, "max": 499, "label": '101-499',"color": "#fb8146"},                         {"min": 10, "max": 99, "label": '10-100',"color": "#ffb248"},                         {"min": 0, "max": 9, "label": '0-9',"color" : "#fff2d1" }])) #这里不指定 max，表示max为无限大 map_p.add("中国确诊", data, maptype="china") map_p.render("2019_ncov%s.html"%rtime) # 生成html文件

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

生成图表如下：

max=1000，是指渲染指标，达到1000，就颜色越深。