分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

    Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理、Leader 选举、队列管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,例举分析 Zookeeper 的典型的应用场景,用 Java 实现它们并给出示例代码。

一、安装和配置详解

    本文介绍的 Zookeeper 是以 3.4.5 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://zookeeper.apache.org/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式、伪集群模式集群模式个方面介绍 Zookeeper Linux下的安装和配置。

1、单机模式

    单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如:/home/fenglibin/soft/zookeeper-3.4.5 下,Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下,配置文件在安装目录的conf目录下。

1.1、配置文件介绍

    在我们启动Zookeeper之前,首先我们需要编写Zookeeper的配置文件conf/zoo.cfg,Zookeeper启动的时候会从该文件中读取属性,如果不存在就会报错误,这个文件不用我们重头开始写,只需要将conf目录下面的zoo_sample.cfg拷贝一份并重命名为zoo.cfg,然后修改其中的属性即可。下面详细介绍一下,这个配置文件中各个配置项的意义。

这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳

tickTime=2000

这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端,而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 initLimit * tickTime = 10*2000=20 秒

initLimit=10

这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度,总的时间长度就是 syncLimit * tickTime =  5*2000=10 秒

syncLimit=5

是 Zookeeper 保存数据快照的目录,默认情况下,Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。注:此目录不要是临时目录/tmp,因为大部份的Linux系统会在重启后清除该目录的内容,造成数据丢失

dataDir=/home/fenglibin/soft/zookeeper-3.4.5/data

这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户端的访问请求。

clientPort=2181

# Be sure to read the maintenance section of the  administrator guide before turning on autopurge.

# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance

# 这是个3.4.0中才引入的新特性,当启用该配置时,ZooKeeper将执行保留最新快照以及自动执行清除dataDir以及dataLogDir下面的旧的事务日志,只保留指定数量的最新事务日志数据,默认值为3,且最小值也必须为3。

#autopurge.snapRetainCount=3

# Purge task interval in hours

自动清除的时间间隔,以小时为单,如果设置为0,将不会执行该任务。默认值为0。

#autopurge.purgeInterval=1

    所有的配置,可参看这里:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperAdmin.html#sc_advancedConfiguration


1.2、Bin目录介绍及Zookeeper的启动

    现在介绍bin,在该目录下有四个shell文件:

文件名

说明

zkCleanup.sh

用于清除旧的事务日志及快照

zkEnv.sh or zkEnv.bat

调用于运行时的环境变量,如classpath的设置,堆的大小设置等

zkServer.sh or zkServer.bat

用于执行Zookeeper的启动、停止及状态查看等操作

zkCli.sh or zkCli.bat

Zookeeper的shell客户端,如果是连接本机启动为默认端口2181的的Zookeeper,直接打入zkCli.sh命令,不需要任何参数

    常用的肯定是zkServer.shzkCli.sh两个了,以下为使用介绍。

1.2.1、zkServer.sh的使用

#启动Zookeeper

./bin/zkServer.sh start

 

停止Zookeeper

./bin/zkServer.sh stop


#查看Zookeeper的状态

./bin/zkServer.sh status

zkServer.sh还有其它几个参数:start-foreground、restart、upgrade、print-cmd,分别用于在前台启动、重启、更新、操作。

1.2.2、zkCli.sh的使用

连接本机的Zookeeper

./bin/zkCli.sh

连接非本机的Zookeeper

./bin/zkCli.sh -server nginx2:2181

查看服务端的启动状态

 

表示服务端启动成功

 

1.2.3、命令行验证

    请查看此文档中的示例:http://www.ibm.com/developerworks/library/bd-zookeeper/#N100BD

 

 2、集群模式

    Zookeeper 不仅可以单机提供服务,同时也支持多机组成集群来提供服务。实际上 Zookeeper 还支持另外一种伪集群的方式,也就是可以在一台物理机上运行多个 Zookeeper 实例,下面将介绍集群模式的安装和配置。

    Zookeeper 的集群模式的安装和配置也不是很复杂,所要做的就是增加几个配置项。集群模式除了上面的单机的配置项外,还要增加下面几个配置项:

server.1=nginx1:2888:3888

server.2=nginx2:2888:3888

    server.A=B:C:D:其中 A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B 是这个服务器的 ip 地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式,由于 B 都是一样,所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号。

    除了修改 zoo.cfg 配置文件,集群模式下还要配置一个文件 myid,这个文件在 dataDir 目录下,这个文件里面就有一个数据就是 A 的值,用来表示当前主机,如在server.1上面该值为1,在server.2上面,该值就是2


二、控制集群中同时只有一台服务器“说话”的示例

    场景一:有些时候需要控制集群中的服务器做缓存预热的时候,只需要其中一台服务器去做这个事情就可以了,因为缓存是类似Memcached的中央集群Cache,只需要有一台将数据成功加载了,那么集群中的其它服务器都可以访问,多台同时加台可能会造成数据冲突以及资源的浪费。

    场景二:在共享存储的情况下,就是集群中的所有服务器都访问的相同的挂载存储,而此时应用需要执行JAR包动态加载,即有新的JAR包上传上来后各个应用服务器就立即加载,但是在笔者的场景下,JAR包的上传是单独的第三方应用去完成的,并且上传过去的JAR的名称不是以.jar结尾的,在各应用加载之前需要将其改名为.jar文件,如果不控制应用去改名,那么就会出现冲突,或者存在多个拷贝的情况下,虽然说不会存在问题,但是毕竟让人不舒服。

    上面的两种场景,当然还可以其它的方式解决,如类似于Lucene的文件锁,或者使用Memcached锁,不一定非得使用ZooKeeper,不过在本例中是以ZooKeeper来解决问题的。

    本例使用的是控制集群中的服务器同一时刻只会有一台“说话”,此时集群中的其它服务器是不能够“说话”的,以达到控制集群中的服务器同一时刻只会有一台在做此“说话”的任务,本例适合于集群中伪分布应用的布署的情况,以及全集群的布署的情况,并可在与ZooKeeper连接Session过期后,采用自动重连,下面是运行截图:

   

   源码:   

package org.apache.zookeeper.test.copy;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.List;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.KeeperException.NodeExistsException;
import org.apache.zookeeper.KeeperException.SessionExpiredException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
 * 使用Zookeeper来控制集群中的服务器,同一时刻只会有一台做指定的事情,名称多台同时做会产生冲突的情况。 这个示例演示的是集群中的服务器,同一时刻只会有一台说话,当这台服务服务器说话时,其它的服务器不可以说话。
* 如果在操作的过程中,连接Zookeeper过期了,会自动进行重连;并确保其在同一个服务器上面布署多个示例也可以正常运行。
* 运行该示例:导入Zookeeper下面的Jar包,并且其依赖commons-io,其它就不需要了 * * @author fenglibin 2014-6-14 下午10:21:15 */ public class SpeakOneByOneInCluster implements Watcher { // 连接Zookeeper Server的客户端连接 static ZooKeeper zk = null; // 锁 static Object LOCK = new Object(); // 用户操作的根节点,与“/”是不同的,用户可以控制 String root; // 当前节点的名称,由服务器的名称加随机数据组成,之所以使用这种方式,那是考虑到同一台服务器上可能会布署多个应用示例,而不一定是每个应用示例布署到集群的不同服务器上 private static String nodeName = ""; // 节点锁,只有能够创建该节点的应用示例,才可以做指定的事情,如本例中的说话 private static String LOCK_NODE; // 用于表示当前应用是否拿到了节点锁,然后根据是否拿到节点锁,才可以做指定的事情,如本例中的说话 static boolean getLock; String address; // 日志文件 File logFile = new File("D:/test/logFile.txt"); private static final Logger LOG; static { // Keep these two lines together to keep the initialization order explicit LOG = LoggerFactory.getLogger(SpeakOneByOneInCluster.class); } SpeakOneByOneInCluster(String address){ this.address = address; if (zk == null) { try { connect(address); } catch (IOException e) { writeLog(e.toString()); zk = null; } } } void connect(String address) throws IOException { writeLog("Starting ZK:"); zk = new ZooKeeper(address, 2181, this); writeLog("Finished starting ZK: " + zk); } synchronized public void process(WatchedEvent event) { synchronized (LOCK) { if (!event.getPath().equals(LOCK_NODE)) { LOCK.notify(); } } } /** * 用于选举可用于做事情的应用 */ static public class Barrier extends SpeakOneByOneInCluster implements Runnable { private static final Logger LOG; static { // Keep these two lines together to keep the initialization order explicit LOG = LoggerFactory.getLogger(Barrier.class); } String nodeName; /** * Barrier constructor * * @param address * @param root * @param size */ Barrier(String address, String root){ super(address); this.root = root; // Create barrier node if (zk != null) { try { Stat s = zk.exists(root, false); if (s == null) { zk.create(root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); } } catch (KeeperException e) { writeLog("Keeper exception when instantiating queue: " + e.toString()); } catch (InterruptedException e) { writeLog("Interrupted exception"); } } // My node name try { this.nodeName = new StringBuilder(InetAddress.getLocalHost().getCanonicalHostName()).append((int) (Math.random() * 100)).toString(); } catch (UnknownHostException e) { writeLog(e.toString()); } } /** * Join barrier * * @return * @throws KeeperException * @throws InterruptedException */ void lock() throws KeeperException, InterruptedException { Stat stat = zk.exists(LOCK_NODE, false); if (stat != null) { return; } zk.create(LOCK_NODE, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); writeLog(SpeakOneByOneInCluster.nodeName + ":create node " + LOCK_NODE); getLock = Boolean.TRUE; List childs = zk.getChildren(root, true); // 节点存在了就返回不处理 if (!(childs == null || childs.size() == 0)) { return; } zk.create(root + "/" + nodeName, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); writeLog(SpeakOneByOneInCluster.nodeName + ":create node " + root + "/" + nodeName); SpeakOneByOneInCluster.nodeName = this.nodeName; } @Override public void run() { while (true) { try { lock(); } catch (NodeExistsException e) { } catch (SessionExpiredException e) { try { // Session过期了,进行重连 connect(address); } catch (IOException e1) { LOG.error(e1.getMessage(), e1); } } catch (Exception e) { LOG.error(e.getMessage(), e); } } } } /** * Producer-Consumer queue */ static public class Speak extends SpeakOneByOneInCluster implements Runnable { private static final Logger LOG; static { // Keep these two lines together to keep the initialization order explicit LOG = LoggerFactory.getLogger(Speak.class); } /** * Constructor of speaker * * @param address * @param root */ Speak(String address, String root){ super(address); this.root = root; // Create ZK node name if (zk != null) { try { Stat s = zk.exists(this.root, false); if (s == null) { zk.create(this.root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); } } catch (SessionExpiredException e) { try { // Session过期了,进行重连 connect(address); } catch (IOException e1) { LOG.error(e1.getMessage(), e1); } } catch (KeeperException e) { writeLog("Keeper exception when instantiating queue: " + e.toString()); } catch (InterruptedException e) { writeLog("Interrupted exception"); } } } /** * Add element to the queue. * * @param i * @return */ boolean check() { try { if (getLock == Boolean.FALSE) { return false; } List childs = zk.getChildren(root, true); if (childs == null || childs.size() == 0) { return false; } if (childs.size() != 1) { throw new RuntimeException("childs's size is " + childs.size() + ", it must be 1."); } if (childs.get(0).endsWith(SpeakOneByOneInCluster.nodeName)) { return true; } return false; } catch (SessionExpiredException e) { try { // Session过期了,进行重连 connect(address); } catch (IOException e1) { LOG.error(e1.getMessage(), e1); } return false; } catch (Exception e) { LOG.error(e.getMessage(), e); return false; } } void speak() throws InterruptedException { while (true) { // writeLog(CopyOneFileInMultiVM.choosedNodeName + ":try speak..."); synchronized (LOCK) { if (!check()) { // writeLog(CopyOneFileInMultiVM.choosedNodeName + ":copy condition not ready,wait."); LOCK.wait(); } else { writeLog(SpeakOneByOneInCluster.nodeName + ":speak now"); doSpeak(); } } } } void doSpeak() { try { writeLog(SpeakOneByOneInCluster.nodeName + ": Now only I can speak. Let me sleep 5s."); Thread.sleep(5000); writeLog(SpeakOneByOneInCluster.nodeName + ": I week up now."); unlock(); } catch (SessionExpiredException e) { try { connect(address); unlock(); } catch (Exception e1) { LOG.error(e1.getMessage(), e1); } } catch (Exception e) { LOG.error(e.getMessage(), e); } } /** * delete the lock node * * @return * @throws KeeperException * @throws InterruptedException */ void unlock() throws KeeperException, InterruptedException { writeLog(SpeakOneByOneInCluster.nodeName + ":Begin to delete node " + SpeakOneByOneInCluster.nodeName + " and node " + LOCK_NODE); zk.delete(root + "/" + SpeakOneByOneInCluster.nodeName, 0); zk.delete(LOCK_NODE, 0); getLock = Boolean.FALSE; writeLog(SpeakOneByOneInCluster.nodeName + ":Resource release OK. It's you turn, bye."); } @Override public void run() { try { speak(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block LOG.error(e.getMessage(), e); } } } public void writeLog(String str) { try { System.out.println(str); FileUtils.writeStringToFile(logFile, str + "\n", true); } catch (IOException e) { LOG.error(e.getMessage(), e); } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { LOCK_NODE = "/zk_test/lock"; new Thread(new Barrier("localhost", "/zk_test/chooseCopyMachine")).start(); new Thread(new Speak("localhost", "/zk_test/chooseCopyMachine")).start(); Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { public void run() { try { if (zk.exists(LOCK_NODE, false) != null) { zk.delete(LOCK_NODE, -1); } zk.close(); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block LOG.error(e.getMessage(), e); } } }); } }


   

三、参考

http://www.ibm.com/developerworks/library/bd-zookeeper/#N100BD

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/

http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperTutorial.html

http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperAdmin.html

http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperAdmin.html#sc_advancedConfiguration

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