解决tensorflow版本不兼容问题

在用keras学习GAN网络的时候遇到如下的错误代码：

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError:  Error while reading resource variable _AnonymousVar33 from Container: localhost. This could mean that the variable was uninitialized. Not found: Resource localhost/_AnonymousVar33/N10tensorflow3VarE does not exist.
     [[node mul_1/ReadVariableOp (defined at /Users/xxx/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py:1751) ]] [Op:__inference_keras_scratch_graph_2262]
Function call stack:
keras_scratch_graph
 

 这是因为作者的代码是用tensorflow 1.x的版本写的，而我们本地的环境是tensorflow2.0及以上，出现了不兼容问题，可以解决的一种方法是在头部添加以下代码：

import tensorflow.compat.v1 as tf #使用1.0版本的方法
tf.disable_v2_behavior() #禁用2.0版本的方法

通过对tensorflow2.0降级的方式来运行代码。

当然也可以通过对旧代码更改，调用tf.Session.run（）方法的方式来使旧代码适配新的tensorflow版本，相关资料较多此处不做详细介绍。