- 心法利器[128] | 2024年算法小结-个人成长-打开思路-生日
机智的叉烧
算法
心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍:仓颉专项:飞机大炮我都会,利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布,获取方式看这里:又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭,更有历史文章合集,欢迎下载。往期回顾心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125]|24年算法思考-RAG技术论文和实践小
- 【Java】图解 JVM 垃圾回收(一):GC 判断策略、引用类型、垃圾回收算法
G皮T
#Java编程#图解系列jvmjava垃圾回收垃圾回收算法GC
图解JVM垃圾回收(一)1.前言1.1什么是垃圾1.2内存溢出和内存泄漏2.垃圾回收的定义与重要性3.GC判断策略3.1引用计数算法3.2可达性分析算法4.引用类型5.垃圾回收算法5.1标记-复制(Copying)5.2标记-清除(Mark-Sweep)5.3标记-整理(Mark-Compact)5.4分代收集理论5.5垃圾回收阶段算法小结1.前言1.1什么是垃圾垃圾是指运行程序中没有任何引用指向
- 操作系统-进程互斥的软件实现方法(单标志法 双标志先检查法 双标志后检查法 Peterson算法)
Full Stack-LLK
王道操作系统考研笔记操作系统
文章目录总览如果没有进程互斥单标志法实例双标志先检查法双标志后检查法Peterson算法小结总览如果没有进程互斥此时A打印到一半切换到进程B了,那么此时打印的内容会混合在一起了单标志法注意while循环没有内容(有;)实例小渣和老渣用马桶这种方法会限制下一次的使用者,如果下一层的使用者一直不使用,那么将导致自己不能连续使用两次双标志先检查法双标志后检查法此时P0进程的while循环执行到一半切换进
- 机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算
小嘤嘤怪学
机器学习
目录一、机器学习发展二、人工智能VS机器学习VS深度学习三、机器学习1.机器学习:一种新的编程范式2.机器学习任务四、机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素(步骤)1、假设空间2、评价指标(优化目标)3、优化目标寻解算法小结:一、机器学习发展AlphaGo、无人驾驶、模式、语音识别等的突破性进展,人工智能得到了快速发展。作为人工智能的核心,机器学习(ML
- Linemod算法小结
SimpleUmbrella
互联网图像处理方法
Linemod算法小结LineMod方法是由Hinterstoisser[1][2][3]在2011年提出,主要解决的问题是复杂背景下3D物体的实时检测与定位,用到了RGBD的信息,可以应对无纹理的情况,不需要冗长的训练时间。图1.linemod特征图解如图1所示,linemod特征采用彩色图像的梯度信息结合物体表面的法向特征作为模板匹配的依据。Linemod可以实现在几千个模板在图片上滑窗搜索达
- 详解矩阵的正交化(附例题分析)
唠嗑!
格密码的数学基础矩阵算法网络安全
目录一.矩阵Gram-Schmidt正交化的好处二.矩阵标准正交化过程三.例题3.1标准正交化3.2算法小结3.3优化分析四.小结矩阵有两类等价关系矩阵对角化特殊矩阵一.矩阵Gram-Schmidt正交化的好处假如有三个线性独立的向量a,b,c,他们是标准正交的(orthonormal),也就是长度均为1且两两相互正交。如果任意给一个向量v,计算v投影到a上的向量为:其中计算结果为标量,代表向量v
- 欧几里得算法小结
czysjr
这篇文章转自这里总结的很好!欧几里德算法欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。第一种证明:a可以表示成a=kb+r,则r=amodb假设d是a,b的一个公约数,则有d|a,d|b,而r=a-kb,因此d|r因此d是(b,amodb)的公约数
- 算法设计与分析-图算法小结BFS/DFS/Topologic/Dijkstra/Floyd/最大流
桃木山人
算法分析与设计深度优先算法宽度优先图论动态规划
图注:CSDN貌似不支持较长公式,可以复制到Markdown编辑器查看图的表示邻接矩阵空间复杂度Θ(V2)Θ(V^2)Θ(V2)邻接链表空间复杂度Θ(V+E)Θ(V+E)Θ(V+E)BFS邻接链表时间复杂度Θ(V+E)Θ(V+E)Θ(V+E)voidBFS(GraphG,intv){//从顶点v出发,广度优先遍历图Gvisit(v);//访问初始顶点vsited[v]=true;//标记访问Enq
- JVM系列-第10章-垃圾回收概述和相关算法
youthlql
JVMjvmjvm.gcjava虚拟机
文章目录垃圾回收概述大厂面试题蚂蚁金服百度天猫滴滴京东阿里字节跳动什么是垃圾?为什么需要GC?早期垃圾回收Java垃圾回收机制自动内存管理应该关心哪些区域的回收?垃圾回收相关算法标记阶段:引用计数算法标记阶段的目的引用计数算法循环引用证明:java使用的不是引用计数算法小结标记阶段:可达性分析算法可达性分析实现思路GCRoots可以是哪些元素?注意对象的finalization机制finalize
- Java 进阶 06 —— JVM 垃圾回收算法
超级码力Honng
Java进阶java算法面试jvm
文章目录为什么会有GC什么是垃圾(Garbage)为什么需要垃圾回收早期垃圾回收Java垃圾回收机制垃圾回收相关算法垃圾标记阶段方式一:引用计数算法小结方式二:可达性分析算法GCRoots对象的finalization机制生存还是死亡?具体过程MAT与JProfiler的GCRoots溯源获取dump文件垃圾清除阶段标记-清除算法(Mark-Sweep)背景执行过程复制算法(Copying)背景核
- Java算法小结-Arrays的应用
ASTHENIA
java算法开发语言
/*publicstaticStringtoString(数组)数组拼接成一个字符串publicstaticintbinarySearch(数组,查找的元素)二分查找法查找元素publicstaticint[]copyOf(原数组,新数组的长度)publicstaticint[]copyOfRange(原数组,起始索引,结束索引)publicstaticvoidfill(数组,元素)publics
- 什么是分布式锁?Redis实现分布式锁详解
小小太空人w
redis分布式redis
目录前言:分布式系统买票示例引入redis做分布式锁引入过期时间引入校验id引入lua脚本过期时间续约问题redlock算法小结:前言:在分布式系统中,涉及多个主机访问同一块资源,此时就需要锁来做互斥控制,避免出现类似线程安全问题。而Java中的synchronized只是对当前进程中的线程有效,多个主机实际上是多个进程,那么它就无能为力了,此时就需要分布式锁。分布式系统买票示例客户端访问买票服务
- JVM系列-第10章-垃圾回收概述和相关算法
奥库甘道夫
Javajvm算法java
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- 【笔记】操作系统-进程管理
温逗死
计算机操作系统进程死锁处理机调度
文章目录进程和线程进程的定义进程的组成进程的组织进程特征进程的状态与转换进程控制进程通信线程概念线程实现方式多线程模型小结处理机调度处理机调度概念进程调度的时机切换与过程调度方式进程调度时机进程调度方式进程的切换与过程小结调度算法的评价指标调度算法先来先服务短作业优先高响应比优先时间片轮转优先级调度算法多级反馈队列调度算法小结进程同步进程同步进程互斥软件实现方法硬件实现方法信号量机制管程死锁处理死
- 机器学习基础之《回归与聚类算法(8)—回归与聚类算法小结》
csj50
机器学习机器学习
线性回归线性模型线性关系:y=w1x1+w2x2+...+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合:模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2正则化(更常用)Ridge欠拟合:模型过于简单增加数据、特征岭回归正则化力度Ridge()逻辑回归分类输入:线性回归的输出激活函数:sigmo
- 回溯算法小结(leetcode回溯题集合)
欲与太阳肩并肩
算法leetcode算法深度优先
回溯算法小结回溯法定义回溯法:采用试错的思想,它尝试分步的去解决一个问题。在分步解决问题的过程中,当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候,它将取消上一步甚至是上几步的计算,再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。回溯法通常用最简单的递归方法来实现,在反复重复上述的步骤后可能出现两种情况:找到一个可能存在的正确的答案;在尝试了所有可能的分步方法后宣告该问题没有答案。上
- 加密算法小结
@新法
算法解密逆向
加密算法解密小结MD5提取结果通常是32位,不受明文长度影响;Base64编码结果末尾通常会出现一或二个等于符号,受明文长度影响;一长串无规律数字与字母组合的字符大概率是AES、DES、SHA相关加密;SHA1加密结果值为40位,不受明文长度影响;SHA256加密结果值为64位,不受明文长度影响;另外,AES、RSA等对称和非对称加密都喜欢将结果值用Base64进行编码,这样易于传递;如果你看到一
- 第十六章 隐马尔科夫模型
小酒馆燃着灯
机器学习手写AI深度学习机器学习
文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法预测算法近似算法(MAP)维特比算法(Viterbi)简介动态贝叶斯网络的最简单实现隐马尔可夫模型。HMM可以看成是一种推广的混合模型。序列化建模,打破了数据独立同分布的假设。有些关系需要理清
- 【ARM 嵌入式 C 入门及渐进 10 -- 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 堆排序 比较介绍】
CodingCos
嵌入式C常用算法及函数c语言排序算法算法
文章目录排序算法小结排序算法C实现排序算法小结C语言中常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序。下面我们来一一介绍:冒泡排序(BubbleSort):冒泡排序是通过比较相邻元素的大小进行排序。如果当前元素比下一个元素大,就交换它们两个的位置。重复这个过程直到最后,最大的元素就会“冒”到数组的最后。然后再从头开始重复这个过程,但是最后一个元素不再考虑。这个过程会一直
- matlab 防抖,防抖算法小结
幻夜梦屿
matlab防抖
https://blog.csdn.net/nachoe/article/details/51383221最近研究了一下防抖算法,总结如下,欢迎大家交流。防抖算法我总结一下三个方向:deconvmethodbasegyromethodfeaturemethod下面说一下我对上述各种方法的理解。-deconvmethod该方法的模型数学表示如下:Blurredimage=Sharpimage*ker
- 推荐算法小结
但偏偏雨渐渐丶
推荐算法输入:与用户相关的包含众多特征(feature)的数据:用户的注册信息(职业、年龄、性别等显信息),行为信息(使用功能、有效使用时长等隐信息)。输出:推荐给用户的功能列表(根据得分高低排序)函数:传统算法、机器学习算法(MachineLearning)、深度学习算法(DeepLearning)传统算法:1.基于流行度的推荐算法基于流行度的算法非常简单粗暴,类似于各大新闻、微博热榜等,根据V
- Python数据结构与算法58:排序与查找:小结
挂可挂
注:本文如涉及到代码,均经过Python3.7实际运行检验,保证其严谨性。本文阅读时间约为2分钟。本章小结在无序表或有序表上的顺序查找,其时间复杂度为。在有序表上进行二分查找,其最差复杂度为。散列表可以实现常数级时间的查找。完美散列函数作为数据一致性校验,应用很广。区块链技术是一种去中心化的分布式数据库,通过“工作量证明”机制来维持运行。排序的算法小结冒泡、选择和插入排序是的算法。谢尔排序在插入排
- 机器学习基础之《分类算法(9)—分类算法小结》
csj50
机器学习机器学习
一、转换器与预估器转换器-做特征工程预估器-封装了机器学习算法二、KNN算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小,容易受到异常值的影响K过大,容易受到样本不均衡的影响应用场景少量的数据三、朴素贝叶斯算法朴素:假定了特征与特征之间相互独立贝叶斯:贝叶斯公式拉普拉斯平滑系数应用场景文本分类四、决策树找到最高效的决策顺序信息增益基尼系数信
- 十一、FCFS(先来先服务)、SJF(短作业优先)、HRRN(高响应比优先)
eligible-zzw
操作系统操作系统
一、知识总览二、先来先服务(FCFS)**注意:**针对于先来先服务算法某些作业(或进程)平均周转时间长的缺点,提出了短作业优先的算法(SJF)三、短作业优先(SJF)1.非抢占式的短作业优先算法2.抢占式的短作业优先算法(又称最短剩余时间优先算法SRTN)注意以下几个小细节:短作业优先算法小结:思考:1)FCFS算法是每次在调度的时候选择一个等待时间最长的作业为其服务,但是没有考虑到作业的运行时
- Z-algorithm字符串匹配 算法小结
szh_0808
字符串
昨天学习了字符串匹配,一种新算法Z-algorithm,现作如下总结。算法大意Z-algorithm是用于字符串匹配。定义z[i]表示以i开头的子串和原串的最长公共前缀。我们通过线性时间计算出整个串的z数组,从而进行一些字符串的相关操作,该算法等价于扩展KMP。如何操作我们通过已知的串s和z[1]…z[i-1]来求z[i]。设想一个z数组,z[i]表示他的最长公共前缀即s[i]…s[i+z[i]]
- 算法小结 之 蛮力法
__Wwinky
算法学习
文章目录1.1蛮力法的定义1.2蛮力法的优缺点1.3蛮力法的设计思想1.4蛮力法的经典使用1.4.1排序1.4.1.1选择排序1.4.1.2冒泡排序1.4.1.3顺序查找1.4.2字符串匹配问题1.4.3最近点对的蛮力算法1.4.4凸包问题的蛮力算法1.4.5穷举法1.4.5.1NP难问题1.4.5.2TSP问题1.4.5.3背包问题1.4.5.4分配问题1.1蛮力法的定义 蛮力法又称为枚举法,穷
- 【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
Runjavago
人工智能机器学习深度学习剪枝算法机器学习
文章目录局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamsearch(limitedfringesize)内存
- 常见排序算法小结
lkuuuuuun
最近温习了一下之前学的七七八八的常见排序算法快速排序//快速排序时间复杂度O(nlogn)稳定性:不稳定publicstaticint[]quickSort(int[]nums,intstart,intend){if(starttemp){j--;}if(i>1);mergeSort(nums,i,mid);mergeSort(nums,mid+1,j);merge(nums,i,mid,j);}
- 一致性哈希算法小结
knan-阿樂
杂论网络
在实际生产应用中,经常会设置多台服务器共同组成一个集成对外提供服务,为了确保合理的分配来自客户端的请求,我们会采取负载均衡的策略。例如采用「轮询」的方式让每个节点都能公平的接收到请求;采用「加权轮询」的方式让硬件配置高的节点承担更多的请求。但是,在分布式系统的环境下,数据有可能是经过「水平切分」后放在不同的节点上的,每个节点存储的数据都是不同的,所以需要采取一种新的策略来保证请求能唯一准确地打到对
- 数据挖掘之子图模式
guet-第三组-2021
数据挖掘算法图论
文章目录子图模式概述图和子图频繁子图类Apriori算法关联规则置信度与支持度类Apriori算法步骤候选产生顶点增长边增长候选剪枝如何处理图同构支持度计算候选删除类Apriori算法总结gSpan算法DFS编码确定唯一DFS编码gSpan最右路径扩展规则gSpan算法步骤gSpan算法示例gSpan算法小结子图模式概述图和子图图的结构很简单,就是由顶点V集和边E集构成,因此图可以表示成:G=(V
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不